データ解析に関する専門的な知識経験および実績

統計的知見をもって広告関連の業務に携わった経験

①GoogleAnalytics
②SQLクエリ(SQLServer)ガリガリ書ける方
※①か②どちらかは必須です。
・toC向け案件の経験
・コミュニケーション力

・Javaの開発（Linux）経験（直近で2年以上）
・オブジェクト指向を理解している

① マーケター/1人
必要スキル：
・プロジェクトマネージメントの経験がある
・マーケティング企画に関する経験がある
・広告（特にweb広告）に関する知識がある
・データを活用した分析・企画等の経験がある
・DMP（データマネジメントプラットフォーム）の理解がある
※3つ以上が当てはまることが条件となります。

② データエンジニア/1人
必要スキル：
・ログデータの加工/集計経験がある
・Python/R等を活用したデータ加工経験がある
・Pythonでのツール開発経験がある
・SQLを用いたデータ抽出/加工経験がある
※2つ以上が当てはまることが条件となります。

③ データアナリスト/1人
必要スキル：
・統計/データ分析の経験がある
・python/Rでのデータ加工/集計/分析経験がある
・ログデータの加工・集計経験がある
※2つ以上が当てはまることが条件となります。

④ GA/GTM関連/1人
必要スキル：
・javascript使用経験1年程度
・GTM/YTMの仕組みを理解している
・GTM/YTMの設定経験がある
・GAを活用した集計/分析/レポーティング経験がある
※2つ以上が当てはまることが条件となります。

Python

・データベース分析の経験

python、機械学習の経験

・セキュリティ、メンテナンス性を考慮したWebアプリケーションの
　開発実務経験が２年以上ある方
・要件定義・設計フェーズからの開発実務経験が4年以上ある方
・PHP5、MySQL、XHTML+CSS　の基礎知識、及び開発実務経験がある方

SQLを柔軟にかけること

【求める人物像】
・自ら生み出したサービスを社会の発展に繋げたいというベンチャーマインドを持った人・クリエイティブな思考と行動力を持つ人
・受身で作業をするのではなく自ら思考し困難に対しても自己解決が出来る人

【求めるスキル】※全てを満たす必要はございません
・ディープラーニングの知見・経験
・pythonの知見
・統計学の知見
・画像・動画の解析の経験や自動運転技術の知見

・Microsoft Office 　Excel（関数が使えること）、powerpoint ,word
・Adobe Analytics （Reports&Analytics、Report Builder、Ad Hoc Analysis、DataWharehouse)
・2年以上のアクセスログ分析業務に従事
・下記業務経験がある
・KPI設計
・レポートフォーマット作成
・レポートビルダーの設定
・抽出数値に対してのコメント記載
・レポートに基づいた改善提案

データクレンジング・機械学習の経験・知見
R/Pythonの経験・知見・理解
社会に対し価値の提供をしたいというマインド
しっかり手が動く方
※すべてを満たしている必要はございません。

◎統計学・機械学習に関する専門知識（以下3つのうちいずれか1つ）
1.統計学、計量分析、機械学習、数理計画、最適化などに関する専門知識
2.顧客データ、購買データ、アクセスログなどの集計/分析知識
3.データマイニングに関する基礎知識

◎エンジニアリング技術に関する基礎知識（アルゴリズム実装/コーディングなど）
・R、SAS、SPSSなど分析ツールの利用経験

指定なし

・統計／機械学習を活用したシステムに対する知見・経験
・大量データの分析などのシステム処理構築経験
・スケーラビリティを意識した分散処理システムの設計経験

・統計、線形代数などの数学能力
・Python、Rによるデータ分析力
・機械学習/深層学習アルゴリズムの使用経験
・Python
・Linux
・SSH

・Python

・WEBディレクション経験
・GAを使用したデータ解析経験

上記内容に必要な知見・経験

①Ruby、Python、R などのスクリプト言語の経験 →目的はデータ加工なので特に指
定なし
②WebAPIを使用した、Web UIの作成経験→フレームワーク等の指定なし
③統計処理 →経験がなくても、統計や数学に苦手意識がなければ問題なし

・Pythonを使い機械学習の実験を行なった経験を有する（Pythonについては1年以上の経験を有する）
・RNNに関する論文、別途案内するRNNを使って実験を行なっている研究者のBlogを英語で概ね理解することができる
・XML及びSVGに関しての、一般的知識を有するか、XMLのスキーマを書いたことがある
・Inkscapeを使ったことがあるか、プロジェクト期間内で利用（閲覧、svgのソース編集程度）できる
・指導教官のガイダンスに従った作業ができる
・開発環境としてAWS（またはAZURE）を使える

・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎)
・統計学の知見
・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験
・SPSS Modelerの利用経験
・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験
・勤怠良好で成長意欲があること
・マーケティングの知見

・R/SQL
・統計知見

・SPSS Modeler経験
・機械学習経験
・分析プロジェクトにおける上流～の経験

・R又はPythonでデータ解析を行った経験
・統計の知見
・SQL
・顧客折衝及びパワポでの資料作成経験

・大規模データのETL処理または分析基盤の構築経験
・AWSの使用経験
・Script言語でのWebアプリケーション開発経験

必須スキル ：
デジタルマーケティング領域に関する知識・経験
資料作成スキル(PPT)

・Pythonを使用したデータ解析経験
・自然言語処理、機械学習の知見/経験

python、機械学習を用いたモデル構築

・画像認識
・組み込み、C言語の経験

Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、
Auto-Encoder/ L1 - L2正則化/ランダムフォレストなど試し、
親和性が高い勾配ブースティングによって、
与信モデルを納品する事が出来る方

- Pythonによる実装経験
- AI関連技術(scikit-learn等の機械学習ライブラリの操作経験など)
※独学で学ばれている方でも応相談
- 未経験の技術に対する前向きな姿勢

・数学（統計・微積・線形代数）の知識
・機械学習の知識
・Linux環境の利用経験
・機械学習システムのプログラミング経験
・Deep Learningに関する基礎的な知識
・論文を読むことに抵抗が無いこと
・論文の英語が読めること

Python、機械学習経験

・データからビジネスの課題発掘・解決、分析からモデル構築の実務経験
・データマイニング、数理統計モデリングの実務経験
・R（又はPython）、SQLが使える事

（下記のいずれか1つ必須）
・機械学習を用いた分析の実施経験
・画像認識もしくはOCRの実装経験
・音声での対話システムの構築経験

自然言語における機械学習経験

・SQL（縦横変換、olap関数等の複雑な構文が使いこなせること）
・RDB設計の知識　経験
・ExcelVBA
・顧客折衝能力

・機械学習の豊富な経験
・Python経験

・SQLでの集計
・エクセル経験
・ログの解析経験

・R、Python等を使用したデータ解析経験（Azureの経験が無くても大丈夫です）
・SQL

・保険業務け機械学習の経験
・R/Pythonによるデータ解析経験

・使用する製品は「SAS Enterprise Guide」
・SAS以外に使う可能性があるのは、Tableau、Power BI
・その他、Accessなども理解できている必要

・統計解析、機械学習等の手法を用いたビジネス経験
・数学や統計解析に関する深い知識
・Python、R言語等の分析ツールの使用経験

・JAVA開発経験

・企画・要件定義～の分析実務経験
・データ抽出や分析実務など手を動かせる方

＊現行モデルの運用・改善
　　1. R言語が2年以上(50%)
　　　他のプログラミング言語の経験やRパッケージ作成経験があると尚よし
　　2. 統計モデリング経験(10%)
　　　データを可視化して全体像と掴む考え方ができるか
　　3. 時系列データを正しく扱える(20%)
　　　 回帰モデルの適用について（見せかけの回帰、単位根過程）
　 　　周期性を考慮できるか
　 　　ARIMA, GARCHなどの時系列分析手法の知識がある
　　　状態空間モデルを業務で利用した経験があると望ましい
　　4. 小売業の知識を活かした分析経験がある(20%)

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

・自発的にPDCAが回すことが出来、データ活用の旗振りとなってくださる方
・MAツールの開発経験を持っている方或いはデジタルマーケティングのご知見を持っている方
・機械学習或いはディープラーニングの知見を持っている方

言語：JavaScript（CoffeeScript）/Python2/Python3
フレームワーク：Ruby on Rails
データベース：MySQL
環境：AWS
ツール：slack/pivotaltracker/Github