・GCP開発、試験、運用経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・社内SE、もしくはカスタマーサポートの経験がある方

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・言語: Python
・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・SQLを理解し,DDLやDMLを使いこなせること(最低でも相関サブクエリやGROUP BY,HAVING句が使用できる)
・pythonを用いたコーディング経験が3年以上(C#, javaなどの高級言語での経験でも可)
・AWS Redshift,Glue,Lambda等を用いたデータ分析環境構築・運用経験が１年以上

・2年以上のReact, Djangoの開発経験（必ずしもReact＆Djangoのセットでなくてもよいが、それぞれ2年以上の経験）。特にReactを重視しております
・Githubを利用した開発

＜①実務経験: 必須＞
■サーバーサイドエンジニアとしてBigData解析業務に従事したご経験
・データ分析基盤構築等のETLや物理構築ではなく、データ解析のご経験)
・今回ハンドルして頂くデータ(=5千万SKU×週次販売データ3年分)を、少なくとも上回る量のデータ解析経験
・BigDataに対して、構造化され柔軟性の高い解析Codeを記述し、Back & Forthのiterationを実施したご経験

＜②コーディングスキル等: 必須＞
■ SQL
・現状確認段階:
クライアント基盤システムが数万行のSQLで構築されている為、長文のSQLをクイックに読み解き、クライアントとデータ定義(含む処理手順)のディスカッションを実施できること
※ 今回、SQLでアルゴリズムを構築することは行わない為、SQLによる構築ではなく、現状確認段階として長文SQLを読み解くことができることが重要

・解析段階:
SQLのクエリ羅列では無く、テーブル自体の構造化を行って、構造的な解析クエリをくみ上げるられるスキル

・シミュレーション段階
過去データに対して一定の条件を付与し、保有在庫のシミュレーションを行えること
※ 但し、大量のハイパーパラメーターのfittingすることは想定しておらず、在庫回転期間・欠品率・発注回数をKPIとしたシンプルな販売&保有在庫シミュレーションを想定

■GCP等のクラウド解析ツール
・BigData解析に関して適切なLibrary選択に知見をお持ちであり、解析スピードの担保が出来ること
※ 扱うデー量が多いくローカルでは対応が難しい為、クラウドツールの使用が必須

■Python
・Pythonによる基本的なデータ解析のCoding
※ 基本的にはGCP等のクラウド基盤上でSQLを組む予定だが、一部データを切り出してローカルでクイックに解析することも発生する可能性がある為(但し、Pythonで機械学習モデル構築を行うことは想定ししておらず、一部データを先にローカルに切り出して分析し仮説構築をすることを想定)

・Typescriptの経験・ReactNativeの経験

(使用スキル・FW:　Typescript・ReactNative)

・Goの実務経験

(使用スキル・FW:　Go)

・Linux、Go、Python、Ansible、Git、AWS、MySQLの複数経験・マルチスレッドアプリケーションの管理開発経験

(使用スキル・FW:　Python・Go)

・Typescriptの経験
・ReactNativeの経験

・Linux、Go、Python、Ansible、Git、AWS、MySQLの複数経験
・マルチスレッドアプリケーションの管理開発経験

・Goの実務経験

・Python(Django/Flask), Java(JavaEE/Spring/Playなど), C#(ASP)などいずれかを使用した3年以上の開発経験、もしくはそれに相当する知識と開発経験
・PostgreSQL, MySQL/MariaDBなどのデータベース設計の基本知識と開発経験

・Pyrthnの使用経験が長い方
・機械学習ライブラリーの知識・経験・興味いずれかある人

・社内SEのご経験・企業のセキュリティ管理のご経験・情報インフラ運営のご経験

・GCP開発、試験、運用経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる・未知の業務データに対する調査ができる・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

(使用スキル・FW:　Python・SQL・需要予測モデルの運用・モニタリング・モデル更新や報告書作成・ユーザーからの調査対応及びモデル高度化の検討・立案)

・Rubyでの実務経験・フロントエンドエンジニアとしての実務経験

(使用スキル・FW:　HTML・CSS・JavaScript・Ruby)

・社内SE、もしくはカスタマーサポートの経験がある方

・Webアプリケーションの品質保証における業務経験・テスト計画・テスト仕様書・テスト報告書の作成経験

(使用スキル・FW:　‐・‐)

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見・上記の知見を用いた実務経験・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

(使用スキル・FW:　Python・PyTorch・NumPy・GCP)

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験・モデルチューニングのためのEDAの経験・パブリッククラウドサービス上での開発経験

(使用スキル・FW:　Python・Typescript・Glue・Athena・Fargate・SageMaker・Lamdba・CDK・機械学習データサイエンス・数理最適化ライブラリ)

・社内SEのご経験
・企業のセキュリティ管理のご経験
・情報インフラ運営のご経験

Pythonを用いた画像処理の経験(OpenCVなど)
PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験
既存のGitHubのコードを回すだけでなく、構成要素を理解しカスタマイズできる事
基本的な技術だけでなく、学習のデバッグ技術を理解していること
英語論文を読み理解できること(画像認識分野)

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・Webアプリケーション開発チームでのプロダクトマネジメントの経験
・スクラム開発手法の実践経験
・定量・定性情報を元に継続的にPDCAを回した経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・Webアプリケーションの品質保証における業務経験
・テスト計画・テスト仕様書・テスト報告書の作成経験

・社内SE、もしくはカスタマーサポートの経験がある方

・Rubyでの実務経験
・フロントエンドエンジニアとしての実務経験

・GCP開発、試験、運用経験

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・Linuxサーバーの運用管理経験
・Pythonを用いたWebサービスまたはAPIサービスの開発経験

TypeScript(Electron)を用いたツール開発経験
Pythonを用いたバッチ処理システムの開発経験
Linuxでのシステム開発経験

TypeScript(Electron)を用いたツール開発経験
Pythonを用いたバッチ処理システムの開発経験
Linuxでのシステム開発経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・Webアプリケーション開発経験　※開発言語不問・SQLを用いたデータ抽出、集計の経験・開発協力会社と自然に意志疎通ができるレベルのIT知識・非IT部門に分かる言語でシステムの説明が出来るコミュニケーション能力

(使用スキル・FW:　SQL)

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

(使用スキル・FW:　Python・R)

・社内SEのご経験・企業のセキュリティ管理のご経験・情報インフラ運営のご経験

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

(使用スキル・FW:　Python・PyTorch・・TensorFlow)

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる・未知の業務データに対する調査ができる・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

(使用スキル・FW:　Python・SQL・需要予測モデルの運用・モニタリング・モデル更新や報告書作成・ユーザーからの調査対応及びモデル高度化の検討・立案)

・社内SE、もしくはカスタマーサポートの経験がある方

・アジャイル開発の経験・Webアプリケーションの開発経験・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験・統計/機械学習/人工知能に関する知識・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

(使用スキル・FW:　Python・₋)

・社内SEとしての経験・常駐可能な方

(使用スキル・FW:　C#・VB.NET・SQL・.net・‐)

Pythonを用いた画像処理の経験(OpenCVなど)PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験既存のGitHubのコードを回すだけでなく、構成要素を理解しカスタマイズできる事基本的な技術だけでなく、学習のデバッグ技術を理解していること英語論文を読み理解できること(画像認識分野)

(使用スキル・FW:　Python・PyTorch)

TypeScript(Electron)を用いたツール開発経験Pythonを用いたバッチ処理システムの開発経験Linuxでのシステム開発経験

(使用スキル・FW:　Python・Typescript・FFMpeg・OpenCV)

TypeScript(Electron)を用いたツール開発経験Pythonを用いたバッチ処理システムの開発経験Linuxでのシステム開発経験

(使用スキル・FW:　Python・Typescript・FFMpeg・OpenCV)

・Linuxサーバーの運用管理経験・Pythonを用いたWebサービスまたはAPIサービスの開発経験

(使用スキル・FW:　Python・Flask)