・大規模データのETL処理または分析基盤の構築経験
・AWSの使用経験
・Script言語でのWebアプリケーション開発経験

・Pythonを使用したデータ解析経験
・自然言語処理、機械学習の知見/経験

python、機械学習を用いたモデル構築

・画像認識
・組み込み、C言語の経験

Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、
Auto-Encoder/ L1 - L2正則化/ランダムフォレストなど試し、
親和性が高い勾配ブースティングによって、
与信モデルを納品する事が出来る方

- Pythonによる実装経験
- AI関連技術(scikit-learn等の機械学習ライブラリの操作経験など)
※独学で学ばれている方でも応相談
- 未経験の技術に対する前向きな姿勢

・数学（統計・微積・線形代数）の知識
・機械学習の知識
・Linux環境の利用経験
・機械学習システムのプログラミング経験
・Deep Learningに関する基礎的な知識
・論文を読むことに抵抗が無いこと
・論文の英語が読めること

Python、機械学習経験

（下記のいずれか1つ必須）
・機械学習を用いた分析の実施経験
・画像認識もしくはOCRの実装経験
・音声での対話システムの構築経験

自然言語における機械学習経験

・機械学習の豊富な経験
・Python経験

・保険業務け機械学習の経験
・R/Pythonによるデータ解析経験

・JAVA開発経験

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

・自発的にPDCAが回すことが出来、データ活用の旗振りとなってくださる方
・MAツールの開発経験を持っている方或いはデジタルマーケティングのご知見を持っている方
・機械学習或いはディープラーニングの知見を持っている方

言語：JavaScript（CoffeeScript）/Python2/Python3
フレームワーク：Ruby on Rails
データベース：MySQL
環境：AWS
ツール：slack/pivotaltracker/Github

Pythonでの開発経験
機械学習の業務経験
学習意欲の高い方

・Python実装スキル（1,2年程度の実務経験）

Java+Pythonの開発実績が豊富な方

・システム開発や構築のマネジメントのご経験、またはコンサルタントのご経験、等
・ソフトだけではなく、ハードへの知見を保有していること

・ディープラーニングもしくはAIに関する知識
※上記開発に携わっている方であればベスト（在学中を含む）
・Pythonのコーディング経験

・3年以上の開発エンジニア経験
・PHP、JAVA、Pythonなどを用いたソフトウェア、アプリ、API等の開発経験

指定なし

ディープラーニング等の機械学習技術による画像分類経験

SQL経験

SQL

Pythonでの開発経験

・機械学習を用いた開発経験
・自然言語処理系の開発経験

・コンサルティングの経験がある(業務改善、PMOなど)
・キャッチアップが早い
・着任当初から積極的に関係者とコミュニケーションできる
・ドキュメンテーションスキル(Word,Excel,PPT)
・システム開発の知見がある

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

・Python
・機械学習を用いたシステム開発経験
・機械学習に関する知見（論文を読み込んでロジックを理解、応用できる）

Pythonの経験

【必須スキル】・プログラミングのスキル(Java, 特にEclipseでの開発経験)
　　　　　    　　・SQLのご経験
　　　　　    　　・Linuxでのシステム設計・構築・運用のご経験
　　　　    　　　・Shellスクリプト設計・作成・運用ご経験
　　　　    　　　・大規模データの加工処理業務経験。
【尚可スキル】・CI環境での開発経験(Jenkins等)
　　　　　    　　・分散処理システム（Hadoop, HIve、MPI等）の知識・経験
　　　　　    　　・機械学習、コンピューターサイエンス、
　　　　    　　　　統計学などの専門的知識
　　　　    　　　　(Rなどの統計解析言語の経験があるとさらに歓迎します。)
　　　　    　　　・Webアプリ開発の経験

◇スキル　　：統計解析に知見ある方。
　　　　　　　Pythonコーディングスキル
　　　　　　　ECやメディア業界におけるデータ分析経験者

・仮説構築~データ分析(基礎集計など)〜機械学習手法の実装〜改善までの一連の流れの経験
・機械学習モデル開発の1年以上の経験
・チーム開発経験

・仮説構築～データ分析（基礎集計など）～機械学習手法の実装～改善までの一連の流れの経験
・機械学習モデル開発の1年以上の経験
・チーム開発経験
・他者に対し、機械学習手法や分析内容などを正しく理解させる能力
・能動的で積極的なコミュニケーションおよび改善提案力
・施策議論から要件定義を作成出来る能力
・スケジュール、優先順位を意識したプロダクト課題への対応

『必須スキル』
Javaでの開発経験(調べながらでも作業を進められること)
JavaScriptでの開発、製造経験
WEBアプリケーションの開発経験
『尚可スキル』
AngulaJSの知見
『年齢』
40歳まで

『必須スキル』
Pythonでのソフトウェア開発経験 1年以上
Unix/Linux 環境での開発経験があること
機械学習、人工知能の理論を学習している
画像処理ライブラリ(OpenCV等)や画像処理の経験がある
AI関連、自然言語処理関連のライブラリの利用経験がある
コミュニケーション力のある方
勤怠に問題がない方

『必須スキル』
Pythonでの開発経験（1年以上）
自然言語処理を行う機能開発経験
Javaでの開発経験（3年以上）
『服装』
オフィスカジュアル
『年齢』
40歳まで
『外国籍』
不可

『必須スキル』
Javaでの開発経験(調べながらでも作業を進められること)
JavaScriptでの開発、製造経験
WEBアプリケーションの開発経験
『尚可スキル』
AngulaJSの知見
『年齢』
40歳まで

『必須スキル』
Java,SQL,HTML,JavaScriptの経験
『外国籍』
不可

『必須スキル』
高い実装能力が必要となるため、実装メインでのプロジェクト参画者限定
Java開発経験5年以上（Java,Spring）
アジャイル開発の経験があれば優先

『必須スキル』
AWS環境の構築経験2年程度
インフラの設計構築経験
『尚可スキル』
AIの経験やOCRの経験
Lambdaを使用した業務経験
『服装』
ビジネスカジュアル
『年齢』
55歳まで
『外国籍』
可（日本語ネイティブレベルの方）

『必須スキル』
C#を用いたUnity開発経験
スマートフォンゲーム、コンシューマゲームあるいはオンラインゲーム開発経験
『人物像』
ユーザーが喜んでくれる事を嬉しく思える方
コミュニケーション能力の高い方
『服装』
私服可
『年齢』
25歳-45歳

『必須スキル』
Linux, Web, Restful, PHP, PHPフレームワーク, RDB連携、環境構築
経験年数：３年以上
勤怠が良好
顧客との折衝能力が高い
『求める人物像』
少人数プロジェクトであるが故に、未経験技術でも相応の吸収力が求められ、自らがプロジェクトをドライブして行く力が求められます。
また、PLとして客前での会話が出来、コミュニケーション能力がある事を前提にしています。

・Unix系OSの操作経験（２年以上）
・RDBMSに関する基礎知識（データ読み書き、テーブル操作等）
※以下いずれかの経験は必須です。
■開発言語
JAVA　3年以上
PHP　3年以上
Javascript　3年以上
PL/SQL　3年以上
■サーバー，ミドルウエア運用
Linux　3年以上
apache　3年以上
postgresql　3年以上
php　1年
■クラウド運用
Aws　2年以上
EC2,EBS
ELB,AS
S3

・数学、統計の知識
・機械学習、データマイニングのプログラム経験
・Linuxの操作経験
・pythonによる開発経験
・技術に対し、意欲的に最新の情報をキャッチアップする方
・不明な点、分からない点は自ら調べ解決する推進力のある方
・積極的にコミュニケーションを取れる方
・英語のリーディング（論文などを読む為）

・【Excel】SUM・AVERAGE,IF,VLOOK関数や、四則演算の利用
・【PowerPoint】入力・編集（フローチャート・図形・グラフ）

・PythonorSQLを使った分析経験、開発経験が半年以上（いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である）
・機械学習を用いた分析経験があること（OSSのライブラリを用いても可）

・PythonによるEDAが実施できること、勾配Boosting
・LSTMなどのアルゴリズムに関する理解があり、それらを実装できること

※開発系or分析系で、以下いずれか必須
＜開発系＞
・Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）
＜分析系＞
・Python、Shell、SQLの業務使用経験
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析サイクル業務経験
・機械学習の基礎知識
・統計学の基礎知識
【非スキル要件】
・常駐可能である
・自己の進捗を管理・共有できる（Backlog,Redmine等を使用）