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- Google OR- Toolsの使用経験 - 人材配置アルゴリズムの開発経験 - エクセル業務の棚卸し経験 - 機械学習等アルゴリズムの知識 - 建設業界での人員配置経験
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
1日前
- データ分析の実務経験/研究経験 - Python、R、SQL - 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 - 分析結果のプロダクト実装コミット経験 - AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 - ディープラーニング - 機械学習ライブラリ活用経験(XGBoost、LightGBM、CatBoost)
- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験(目安:5年) - MLOps / LLMOps の構築・運用経験 - HITLの設計・マネジメント経験 - アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験 - PythonによるML/DLモデル開発経験 - ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験
・週5フルタイム稼働可能な方・機械学習基盤(Training pipeline, Serving, Monitoring など)の構築の経験 ・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること ・週3日以上(できれば4日以上)
情報提供元: フリーランスのミカタ
・週5フルタイム稼働可能な方・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル ・データマイニング/統計解析/機械学習/自然言語処理などいずれかの専門知識 ・ソーシャルゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識
・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上 -対話フロー設計 -会話分析 -発話パターン解析 -トピック抽出(Topic Modeling) -ターンテイキング -エンゲージメント測定 -CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)
情報提供元: レバテックフリーランス
・AI開発、データに関する知識 ・LLMを活用した機能開発におけるシステム解析、統計、予測などの経験
・機械学習の学習および評価の経験 ・自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験 ・python使ったscriptの連携(class呼び出し程度)
情報提供元: プロエンジニア(ProEngineer)
・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
情報提供元: テックリーチ
2日前
・機械学習・推論・RAG・パイプライン設計の知識 ・クラウド・オンプレ機械学習システムの設計・開発・運用経験 ・機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用経験 ・システム設計・開発経験
・Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し継続的に改善ジャッジのサイクルを回した経験 ・ビジネス要件に基づき、ジャッジ用データを構築しオフラインでジャッジ改善した経験 ・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験
・BigQuery、Cloud Storage等Google Cloudを用いたデータ分析経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築運用経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装経験 ・scikit-learn、LightGBM等機械学習におけるライブラリやフレームワークを用いた実務経験
3日前
・Webアプリケーションの設計や開発や運用経験 ・Pythonを用いた開発経験(5年以上) ・Vue.jsを用いた開発経験
・生成AIプロンプト作成経験 ・機械学習を用いた開発経験(3年以上) ・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験 ・機械学習ワークフローの構築、運用経験 ・論文の再現実装経験
・ データ収集やMLOpsを含めた機械学習や深層学習モデル開発経験 ・各種LLMやVLMなどを用いた開発経験 ・全文やベクトルおよびセマンティック検索経験 ・Graphsデータベース経験 ・Python実装経験(3年以上)
・Pythonを使った大規模言語モデル(アプリケーション・APIの開発経験 ・LLM/機械学習に関する基礎知識 ・AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験
・Pythonを用いた機械学習の学習および評価の実務経験(ドメイン不問) ・GitHubや技術系ブログから自律的にアルゴリズムをキャッチアップし、実装まで完結できる能力 ・Pythonにおけるクラス設計、モジュール連携等のコーディングスキル ・Ubuntu(Linux環境)での開発経験
4日前
6日前
・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験 - ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験 - DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験 ・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)
8日前
・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習/深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
情報提供元: フリコン
・機械学習の学習および評価の経験(ドメイン問わない) ・自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験 ・Python使ったscriptの連携(class呼び出し程度)
9日前
・機械学習の学習および評価の経験 ・自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験 ・Pythonを使ったscriptの連携(class呼び出し程度)
・機械学習モデルの構築経験 ・Pythonを用いた経験
10日前
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