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- ソフトウェアアーキテクチャの設計経験(特にデータ処理パイプラインなど) - Pythonによる高度なプログラミング能力(データ構造、アルゴリズム、非同期処理など) - MATLABで記述されたコードの読解能力 - Kafka, Redis Streams, ROS2 のいずれかを用いた分散システム・メッセージング基盤の設計または構築経験 - Gitを用いたチームでの開発経験
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
3ヶ月前
・LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験(受託、自社製品問わない) ・上記の業務において定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
・週5フルタイム稼働可能な方・機械学習基盤(Training pipeline, Serving, Monitoring など)の構築の経験 ・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること ・週3日以上(できれば4日以上)
情報提供元: フリーランスのミカタ
・週5フルタイム稼働可能な方・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル ・データマイニング/統計解析/機械学習/自然言語処理などいずれかの専門知識 ・ソーシャルゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識
・AzureMLの使用経験 ・機械学習ロジックの知見、数学的知識 ・Pythonでの機械学習開発経験 ・最低限のセキュリティ知見
情報提供元: テックリーチ
・機械学習のモデリング経験 ・Googleクラウドのサービス導入経験。 ・MLOpsの知見。
情報提供元: 株式会社スタッフサービス
・C#プログラミング経験 ・Pythonプログラミング経験 ・機械学習を用いたデータ分析や機械学習モデルの作成経験 ・unityでの開発経験
・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 ・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ・TypeScriptでの実装経験
【LLMコア技術】 ・Transformer系モデル(GPT、LLaMA等)の実装・改良経験 3年以上 ・PyTorch/TensorFlowでの大規模分散学習(100B+ params)の実務経験 ・CUDA最適化、メモリ効率化、量子化手法の実装経験 ・機械学習の数学的基礎(線形代数、確率統計、最適化理論)の深い理解 【日本語特化技術】 ・日本語トークナイザー設計・最適化経験(SentencePiece、BPE等) ・日本語コーパス構築・前処理パイプラインの開発経験 ・日本語LLM評価指標設計・ベンチマーク実装経験 ・マルチリンガル対応、日英翻訳品質向上の実務経験 【サービス化技術】 ・大規模推論基盤の設計・運用経験(vLLM、TensorRT-LLM等) ・REST API/gRPC設計、レート制限、監視システム構築経験 ・A/Bテスト基盤設計、ユーザー体験最適化の実務経験 ・GPU利用効率化、コスト最適化、オートスケーリング実装経験
- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験 - Pythonを使った開発経験 - 機械学習への興味関心 - システム改修経験 - ユニットテストの経験 - AI駆動開発経験 - ToB向けの開発経験がある方
4ヶ月前
・Pythonでの実務経験(2年以上) ・機械学習モデルの実務での構築経験(2年以上) ・日本国籍の方 ・40代まで
情報提供元: 案件ユートピア
必須スキル: - Pythonでの開発経験 - LLMを活用したソフトウェア開発経験 - AI開発を伴うPoCの実務経験 - 機械学習全般の知見と最新技術のキャッチアップ力 - 仮説立案〜検証までのPDCAを高速に回せる能力 - コードおよび検証内容のドキュメンテーション能力
情報提供元: フリランドットコム
以下のいずれかのご経験:2年以上
- データ分析・AIモデル構築 - 機械学習アルゴリズム開発 - Pythonを使用した開発経験
•データエンジニアリングの実務経験 •SQLおよびPythonを用いたデータ処理スキル
・Pythonでの開発スキル ・Gitを用いたチーム開発経験 ・生成AIを活用した対話AI(RAG)の設計・実装経験 ・OpenAI API または Azure OpenAI Service の利用経験 ・RDB/SQLを用いた開発経験 ・AI開発を伴うPoCの実務経験 ・機械学習/データサイエンスの知見および先端技術へのキャッチアップ力 ・仮説立案〜検証のPDCAを高速に回した経験 ・非エンジニア/顧客との円滑なコミュニケーションとドキュメンテーション能力
A. センシング・モノづくり系エンジニア •自動車関連のセンシング技術、エンジンやシャーシの開発経験 •センサー選定、取得環境構築、データ活用の一連の知見 •MATLAB/Simulink、CAN通信等の解析経験があると尚良
B. データ分析・機械学習エンジニア
•機械学習・時系列解析を用いた予測モデルの構築経験 •Python(pandas, scikit-learn, TensorFlow等)を用いたデータ分析スキル •製造業・自動車業界における実務経験がある方は歓迎
情報提供元: ProConnect
・最適化や機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発実務経験 ・テクニカルドキュメント作成能力
情報提供元: SEES(シーズ)
・Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 ・機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験【尚可】 以下のような枠組みで自然言語にまつわる業務について、評価・改善を行い実システムに導入し、継続的に運用した経験 ・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習 ・固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理 ・アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成 ・LLMを利用して、要件に合わせたprompttuningを実施 ・Elasticsearch,Solarなどの検索システムにてパラメータ設定やインデックスの構成にて調整 ・要件に合わせてルールベースや既存のライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築 ・クラウドサービス(AWS,GCP,Azure)の利用・運用経験 ・英文の論文を読み、再現実験した経験
Unityでの開発経験3年以上, 5名以上のチームでの開発経験
情報提供元: ココナラテック
・機械学習のモデリング経験 ・Googleクラウドのサービス導入経験
GOでの開発経験3年以上, 機械学習系のシステム知見(未経験でも独学で何か取り組まれている方), AWS(Lambda)周りの知識、経験, Node.JSでの開発経験
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