・機械学習の知識、経験、高度な統計知識（自ら学んで吸収していける素質、姿勢のある方でも可）
 
・データ集計、分析に必要となる数学的知識、基本的な統計知識
・集計分析結果から報告書の作成（EXCEL,PPT、目的/方法/結果/考察で整理）
・お客様へ報告、フィードバックの理解、整理
・データクエリー(SQL等）、Pythonによるデータ集計分析
・課題設定/問題解決思考

Pythonを用いた開発の実務経験
SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
AWS等のクラウド環境での開発経験
Dockerを利用した開発経験

・Python開発経験
・機械学習に関する知見

・Pythonを利用したデータ分析経験
・機械学習のご経験
・時系列データ、アルゴリズムの経験

・Python
・開発経験としては、5年以上の経験

●ビジネス
－　鉄道業界における営業テーマ（特急券販売データ、改札間ODデータ・・）の理解
－　鉄道業界における技術テーマ（軌道や電線の点検履歴、故障履歴・・）の理解
●データサイエンス
ー　基礎的な統計知識が一定ある
－　Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる（Pandas等）
－　機械学習モデルの構築（クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等）、時系列モデルの構築
　　（ARIMA、SARIMA）ができる
－　その他、アドホックな分析質問に対応することができる（一定の分析実務経験がある）

・Pythonを用いたデータ分析（統計、可視化、EDA、検定等）経験3年以上
・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた経験2年以上

・最終学歴が大卒の方
・Pythonの開発経験3年以上
・SQLのご経験
・機械学習の利用されたご経験
・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験
・読み書き程度の英語スキル

・エンジニア経験3年以上
・Pythonを使用した開発経験
・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験

・SQLを利用した開発経験3年
・大規模データの抽出、加工経験

・SQL
・Python
・自然言語処理の機械学習エンジニアの経験2年以上
・アプリケーションエンジニアの経験2年以上

・最終学歴が大卒の方
・Pythonの開発経験3年以上
・SQLのご経験
・機械学習の利用されたご経験
・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験
・読み書き程度の英語スキル

・Pythonを用いた開発の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験
・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験
・機械学習等のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力
・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験
・データ前処理~分析結果取得、モデリング経験
・MLOps推進の経験
・要件定義、顧客折衝
・人材領域での経験

・最終学歴が大卒の方
・Pythonの開発経験3年以上
・SQLのご経験
・機械学習の利用されたご経験
・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験
・読み書き程度の英語スキル

・自然科学、数学、工学における修士号
・Pythonの使用経験
・機械学習の知識
・機械学習、特に深層学習のモデルの実装経験
・基礎的な英語力（リサーチ観点で必要となる読み書き能力）

以下必須スキルをすべて満たす方
・PythonおよびPyTorchでの開発経験
・Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識
・Pytorchdistributedの使用経験
・SQL/機械学習の知識・経験
・クラウド利用経験

–Scala,Java,Pythonなどを用いた開発経験3年以上
–ApacheSpark,PySparkなどを用いたETL処理の開発・保守経験1年以上
–SQLを用いた開発経験3年以上
–AWSを利用した開発経験
–Dockerなど、コンテナ技術を利用した開発経験
–GitHubでのPRを利用した開発経験

・Pythonを使った業務経験：3年以上
・機械学習エンジニア経験:：2年以上
・信号処理技術の開発経験1年以上
・実データを用いたデータ分析経験

・RubyonRailsサーバサイド開発経験3年以上
・リモート環境であり、個⼈で動くことが多いので⾃⾛⼒がある方（⼀⼈でやり切る能⼒）
・Vueを用いた開発経験※直近React移⾏する可能性あり
・SQLの経験
・Dockerの利⽤経験
・Gitの利⽤経験
・推進⼒ある
・デザイナーとの協業経験

エンジニアリング
・GCPやAWSなどの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWHや業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン(ETL)の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。(数十行位)　
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験(どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。(定量思考力、要約力、仮説構築能力など)　
・ドキュメント作成能力。(見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力。(完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)

・Python設計構築(上位者の指示に従っての作業)

・最終学歴が大卒の方
・Pythonの開発経験3年以上
・SQLのご経験
・機械学習の利用されたご経験
・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験
・読み書き程度の英語スキル

・最終学歴が大卒の方
・Pythonの開発経験3年以上
・SQLのご経験
・機械学習の利用されたご経験
・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験
・読み書き程度の英語スキル

・最終学歴が大卒の方
・Pythonの開発経験3年以上
・SQLのご経験
・機械学習の利用されたご経験
・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験
・読み書き程度の英語スキル

・最終学歴が大卒の方
・Pythonの開発経験3年以上
・SQLのご経験
・機械学習の利用されたご経験
・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験
・読み書き程度の英語スキル

以下必須条件をすべて満たす方
・Webアプリケーション領域におけるフロントエンド、バックエンドの開発経験
・Vue.js、TypeScriptでの開発経験
・リードエンジニア、テックリード等としてチームを牽引した経験

・SQLを用いたデータマートの設計・開発・運用経験
・Redshift,BigQueryでの大量データのハンドリング経験
・障害調査・リカバリ方針策定の経験
・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス【尚可】
・機械学習（レコメンドアルゴリズム）に関する知識/経験
・Gitなどのバージョン管理システムを活用した開発経験
・自ら情報収集を行い、データエンジニアの業務を主体的に進めることができる
・高いコミュニケーション能力でプロダクト側、データ利活用者側を巻き込むことができる
・ビジネス要件とシステム要件のバランスが取れたデータ利活用環境を考えることができる

–小売業に関するマーケティング分析
–売上予測、顧客離反予測、顧客ランクアップ施策等に対する理解。
 
–リーダー1名100%稼働：
・データ分析基盤の構築/維持/管理およびデータ分析に対する長年の経験
・オフショアメンバーのコントロール
・グループ会社に対する技術的/営業的な支援活動
–サブリーダー1名80%稼働程度でも可：
・データ分析基盤の構築/維持/管理およびデータ分析に対する長年の経験
・BigQueryMLを用いた機械学習に対する経験。
・Tableauを用いた可視化。
・クライアント側プロパーメンバーの育成活動。
–メンバー2名100%稼働：
・データ分析基盤の構築/維持/管理およびデータ分析の経験２年以上

Pythonを用いたデータ分析の経験2年以上

・3年以上のTypeScript、Node.jsを利用した実務経験
・HRTを意識し、メンバーを尊重しながらチーム開発が行えること
・MySQL、DynamoDBなどでデータベースのスキーマを設計した経験

・AIプロジェクトのPM経験
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
・課題解決能力
・生成モデルの知識

・遊技機開発経験者（AfterEffects経験）

・最終学歴が大卒の方
・Pythonの開発経験3年以上
・SQLのご経験
・機械学習の利用されたご経験
・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験
・読み書き程度の英語スキル

・広告業界かつDSPなどで機械学習を用いた最適化など経験ある方
・データのバッチ集計の経験がある方
・上流経験がある方(アーキテクチャ、要件定義)
・コミュニケーション力がある方

・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事された経験がある方
・機械学習エンジニアとしての研究開発の経験がある方
・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発の経験がある方

・最終学歴が大卒の方
・Pythonの開発経験3年以上
・SQLのご経験
・機械学習の利用されたご経験
・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験
・読み書き程度の英語スキル

・最終学歴が大卒の方
・Pythonの開発経験3年以上
・SQLのご経験
・機械学習の利用されたご経験
・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験
・読み書き程度の英語スキル

・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事された経験がある方
・機械学習エンジニアとしての研究開発の経験がある方
・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発の経験がある方

・AWSの利用経験3年以上⇒
・Pythonでのプログラム開発経験3年以上⇒
・クライアントとのコミュニケーション経験⇒

・周囲(チーム/組織)の事象に関心を持ち、プロアクティブに行動する姿勢
・DB論理設計経験(ER図/テーブル定義書の読み解きが可能なレベル)
・AWSサービス利用経験
・分析環境構築経験(ETL、データマート、BIetc)
・データマネジメント業務経験

・Pythonでの開発及び分析経験2年以上
・SQLでの分析の経験1年以上
・機械学習モデルの構築経験

必須スキル
データ解析のご経験を目安として２年程度お持ちである方

必須スキル
下記いずれか
・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験　
・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験
・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験

歓迎スキル
下記いずれか
・時系列データの解析手法に関する知識
・統計学・機械学習に関する基礎的な理解
・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験
・自然言語または画像分野における統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験

以下全てを満たす方
★PythonおよびPyTorchでの開発経験
★Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識
★Pytorchdistributedの使用経験
・SQL/機械学習の知識・経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
・（業務委託の方の場合）平日10:00～18:00の間で週24h以上稼働が可能な方
※特に重視するものに★をつけております

・データマート開発経験​
・SQL言語を用いたデータ集計に関する知識と経験​

・2Dアニメーションツール（Spine,Flash,SpriteStudio,Live2D）の実務経験がある
・キーフレームアニメーションの実務経験（Spine,Flash,SpriteStudio,Live2D）
・描画ツール（Photoshop,Sai,Illustrator,CLIPSTUDIOPAINTなど）の実務経験がある
・人や動物の動きの構造を理解し、再現することできる

・DevOpsエンジニア(またはSRE、インフラエンジニア)としての実務経験
・データサイエンティストや機械学習エンジニアとの協業経験
・コンテナ技術(例：Docker)に関する知見
・ワークフロー(例：Airflow/DigDag)に関する知見
・システム監視の知見
・Pythonを利用した開発経験

・AWS上での開発経験
・AWSサービスを用いたシステム構築の経験があること（ELB,ECS,CloudWatch,Lambda,AWSBatch）
・コンテナサービスの開発とデプロイ経験（AWSECS,EKS,AzureAKS,GCPGKSなどの経験）
・DB設計の経験があること
・お客様からの曖昧な要件を自ら具体化できること
・Pythonの経験
・Djangoの経験
・Vue.jsの経験
・仕様書などのドキュメント作成経験があること
・外部設計・内部設計の経験があること
・要件の変更に素早く対応できること
・Gitの利用経験があること
・コードレビューを意識してコードを書けること

【必須スキル】
・PythonおよびPyTorchでの開発経験
・Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識
・Pytorch distributedの使用経験
・SQL/機械学習の知識・経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
・平日10:00～18:00の間で週24h以上稼働が可能な方

【歓迎スキル】
・Docker などのコンテナ化によるアーキテクチャ改善など、システム全体設計に関する経験・知見
・開発チームのリーダー・マネージャー経験
・国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験
・AWS/GCP/Azure の利用経験
・英語での業務遂行経験
・フロントエンド開発、バックエンド開発の経験
　- TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Firebase等 弊社技術環境のご経験尚可

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験をお持ちの方
・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った、もしくはこれらをリードした経験
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験