・Pythonでの開発実績のある方（１年以上）
・AWSでの開発実績のある方
・テストフレームワークでの試験経験のある方

・scikit-learn を用いた離散データの分析経験がある方
・pandas を用いてのデータ整理の経験がある方
・英語の技術論文を読み、理解することができる方

・Pythonを用いた開発経験
・画像を用いた深層学習の経験
・機械学習・深層学習に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・機械学習がメインなので数学を得意とするかた。　　　　　　　　　　
・pythonでのコーディング経験があるかた。　　　　　　　　　　　　　　　
・Jupyter Notebook開発環境の利用経験者、又は、知識のあるかた。　　
・Amazon SageMaker サービスの利用経験者、又は、知識のあるかた。

・scikit-learn を用いた離散データの分析経験がある方
・pandas を用いてのデータ整理の経験がある方
・英語の技術論文を読み、理解することができる方

・Cocos-2dxを用いたクライアント開発経験
・サーバーサイドの知識・知見

※以下いずれか2つ以上に該当する方
・データ基盤の設計、開発経験のある方
・サーバーサイドの設計、開発経験のある方
・パブリッククラウド（AWS / GCP / Azure）の利用経験のある方
・データレイクやDWH、BIの開発経験のある方
・デジタルマーケティング、検索、レコメンド等のサービスの開発・運用経験のある方

・Pythonでの開発経験2年以上
・論文や技術調査/報告の経験
・機械学習系ライブラリ(numpyなど)使用経験
・機械学習に関する基本的知識や経験

・Pythonでの画像の加工処理経験（区画抽出、歪み補正などを行う想定のため）
・画像認識の開発における作業プロセス・手順に対する知見
・APIを使ったデータの取得技術
・正規表現の知見

・Pythonを用いた開発経験
・画像を用いた深層学習の経験
・機械学習・深層学習に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

Python + Django開発経験

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

・SQLを用いたデータ抽出経験
・位置情報データの可視化経験

・Unity、もしくはCocos2d-js/CocosCreatorでのゲーム開発経験（3年以上）

・Unity、もしくはCocos2d-js/CocosCreatorでのゲーム開発経験（3年以上）

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどの
　フレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN, GCN, GAN, YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）

・スクラッチ開発の内部設計、開発、テストの経験

【必須】
・Photoshopの基本スキル
・Aftereffectの基本スキル（実務3年以上のご経験）

・scikit-learn を用いた離散データの分析経験がある方
・pandas を用いてのデータ整理の経験がある方
・英語の技術論文を読み、理解することができる方

Python + Django開発経験

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

・Pythonを用いたシステム開発経験
・数理最適化や何かしらの最適化開発経験

・データの前処理も含めた大量データの分析経験
・時系列データの分析経験
・機械学習の研究開発経験
・Pythonを用いたデータ分析経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・scikit-learn を用いた離散データの分析経験がある方
・pandas を用いてのデータ整理の経験がある方
・英語の技術論文を読み、理解することができる方

Python + Django開発経験

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

・Pythonの開発経験
・C++の開発経験
・機械学習のアプリ開発経験

・業務で使用されている画像認識システム（画像分類、セグメンテーション、物体検出のいずれか）のモデル作成・チューニング経験4ヶ月以上。
　※教材やKaggleなどのコンペでモデルを作成した経験は対象外です。
・実装・モデル改善のための調査などを自ら実施していること。
・Kaggleの画像分類、セグメンテーション、物体検出のいずれかのコンペでメダルを取得した経験

・所与のタスクについて、責任感を持って業務にあたる姿勢
・サーバサイドについて、開発者として設計～テストまでの経験（Java・Ruby・Pythonなど）
・Python 3 での開発経験
・gitを用いたシステム開発経験
・機械学習で物体認識の経験

・ビジネスレベルの日本語
・統計学的な手法を適用した アルゴリズム の実装経験
・構造化データ(テーブルデータ)を扱う 機械学習モデル の実装経験
・プロジェクトマネジメントの経験、優れた能力

・機械学習モデルの本番環境での実装導入経験
・特定の手段に依存していないデータの加工やパイプライン処理を綺麗に書ける
・エラーハンドリングや監視など運用に必要な要素がしっかり出来る

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

Python + Django開発経験

・LinuxCの開発経験
・C#の開発経験
・SE経験

・Python経験
・機械学習(AI)プロジェクト参画経験

・Web媒体で取得したデータの分析経験
・Deep Learningを用いた学習モデルの開発経験
・類似度判定の学習モデル開発経験
・OPE(Off-Policy Evaluation)への興味関心
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・Web媒体で取得したデータの分析経験
・Deep Learningを用いた学習モデルの開発経験
・類似度判定の学習モデル開発経験
・OPE(Off-Policy Evaluation)への興味関心
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・Web媒体で取得したデータの分析経験
・Deep Learningを用いた学習モデルの開発経験
・類似度判定の学習モデル開発経験
・OPE(Off-Policy Evaluation)への興味関心
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・Pythonでの実務経験
・Rでの実務経験
・ドキュメント作成
・ビジネスレベルの英語能力
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

Python + Django開発経験

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

Python + Django開発経験

・scikit-learn を用いた離散データの分析経験がある方
・pandas を用いてのデータ整理の経験がある方
・英語の技術論文を読み、理解することができる方

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

Python + Django開発経験

・ビジネスレベルの日本語
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどの
　フレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験
・論文のモデルを実装する能力
・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢
・学習モデル構築のプロジェクト経験が"複数"あること

・学習モデルで画像処理を扱った経験(OpenCV, GANなど。特定の技術は問いません)
・学習モデルを扱うプロジェクト経験(PoC可)

・Pythonでの開発経験
・機械学習/深層学習モデルを扱った経験
　 (モデル構築が理想、学習モデルを含むシステム開発経験は必須)
・DevOps構築/運用経験・理解など開発基盤の効率化・高速化に関連する経験
・git/hg, yarn/npm, gradleといった開発ツールの利用経験
※Testing自動化、BIツール導入経験のみなどの場合は
　選考の対象外となりますので、ご了承下さい。