・週5フルタイム稼働可能な方・開発経験：5年以上
・GoまたはPHPでの開発経験：３年以上
・CI/CDの構築〜運用経験
・AWSを用いたシステム構築経験
・MySQLを用いた経験

・週5フルタイム稼働可能な方・インフラ/SRE/サーバサイドでの開発経験3年以上
・CI/CD環境での開発経験
・k8sの利用経験
・クラウド（AWS/GCP）利用経験

・週5フルタイム稼働可能な方・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験
・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること
・週3日以上（できれば4日以上）

・週5フルタイム稼働可能な方・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識

- パブリッククラウドに関する設計構築運用の経験（5年以上）
- Webサービスに関するSRE経験（5年以上）
- Webアプリケーション開発運用経験（3年以）
- Infrastructure as Codeの経験
- Dockerやkubernetes等のコンテナ技術に関する構築運用経験
- CI/CDパイプラインの構築運用経験
- 各種モニタリングツールの利用経験
- Webアプリケーションの開発運用経験

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- パブリッククラウドの設計・実装経験（Google Cloud 経験者歓迎）
- アジャイル開発経験
- GKE、AppEngineの実務経験（1人称で対応可能なレベル）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- AWSを用いたWebサービスのインフラ構築・運用における、3年以上の実務経験
- Railsを用いたWebサービスのアプリケーション開発における、3年以上の実務経験

- AWS環境におけるインフラ設計・構築・運用経験（3年以上目安）。
- IaCツールを用いたインフラの自動プロビジョニング経験。
- CI/CDパイプライン（Jenkins, AWS Code* シリーズ等）の構築・運用経験。
- Python, Go, またはShellスクリプトを用いた運用自動化の開発経験。
- ビジネスレベルの日本語能力（ドキュメント作成、クライアントとの仕様検討）。

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

技術：
Python
職種：
AIエンジニア(人工知能)

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・SRE(Site Reliability Engineering)業務経験
・Terraformの実装経験
・CI及びCD、DevOpsの知見
・Github actions及びAWSを用いた開発経験
・NewRelic及びPagerDutyを使った監視及び改善経験

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・SRE(Site Reliability Engineering)業務経験
・Terraformの実装経験
・CI及びCD、DevOpsの知見
・Github actions及びAWSを用いた開発経験
・NewRelic及びPagerDutyを使った監視及び改善経験

- パブリッククラウドに関する設計構築運用の経験（5年以上）
- Webサービスに関するSRE経験（5年以上）
- Webアプリケーション開発運用経験（3年以）
- Infrastructure as Codeの経験
- Dockerやkubernetes等のコンテナ技術に関する構築運用経験
- CI/CDパイプラインの構築運用経験
- 各種モニタリングツールの利用経験
- Webアプリケーションの開発運用経験

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- パブリッククラウドの設計・実装経験（Google Cloud 経験者歓迎）
- アジャイル開発経験
- GKE、AppEngineの実務経験（1人称で対応可能なレベル）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- AWSを用いたWebサービスのインフラ構築・運用における、3年以上の実務経験
- Railsを用いたWebサービスのアプリケーション開発における、3年以上の実務経験

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築経験
・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験
・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験
・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

・AWSを用いたWebサービスのインフラ構築・運用における、3年以上の実務経験
・Railsを用いたWebサービスのアプリケーション開発における、3年以上の実務経験

- パブリッククラウドに関する設計構築運用の経験（5年以上）
- Webサービスに関するSRE経験（5年以上）
- Webアプリケーション開発運用経験（3年以）
- Infrastructure as Codeの経験
- Dockerやkubernetes等のコンテナ技術に関する構築運用経験
- CI/CDパイプラインの構築運用経験
- 各種モニタリングツールの利用経験
- Webアプリケーションの開発運用経験

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- パブリッククラウドの設計・実装経験（Google Cloud 経験者歓迎）
- アジャイル開発経験
- GKE、AppEngineの実務経験（1人称で対応可能なレベル）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- AWSを用いたWebサービスのインフラ構築・運用における、3年以上の実務経験
- Railsを用いたWebサービスのアプリケーション開発における、3年以上の実務経験

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

・Webアプリケーション開発や運用経験 3年以上
・GoやPythonなどのプログラミング言語での開発経験
・AWSを利用した開発や運用経験

・クラウド実務経験
・コンテナ・Kubernetes構築・運用経験
・Pythonでのバックエンド・バッチ開発経験
・機械学習・ディープラーニングのワークフロー理解
・MLOps実装経験

・Pythonを用いた機械学習のご経験
・自然言語処理を用いた開発経験
・クラウド環境における開発経験

技術：
Python
職種：
AIエンジニア(人工知能)

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)

・Webアプリケーション開発や運用経験 3年以上
・GoやPythonなどのプログラミング言語での開発経験
・AWSを利用した開発や運用経験

・Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し継続的に改善ジャッジのサイクルを回した経験
・ビジネス要件に基づき、ジャッジ用データを構築しオフラインでジャッジ改善した経験
・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

- パブリッククラウドに関する設計構築運用の経験（5年以上）
- Webサービスに関するSRE経験（5年以上）
- Webアプリケーション開発運用経験（3年以）
- Infrastructure as Codeの経験
- Dockerやkubernetes等のコンテナ技術に関する構築運用経験
- CI/CDパイプラインの構築運用経験
- 各種モニタリングツールの利用経験
- Webアプリケーションの開発運用経験

- フルスタックエンジニアとしてのWeb開発経験
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習への興味関心
- システム改修経験
- ユニットテストの経験
- AI駆動開発経験
- ToB向けの開発経験がある方

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- パブリッククラウドの設計・実装経験（Google Cloud 経験者歓迎）
- アジャイル開発経験
- GKE、AppEngineの実務経験（1人称で対応可能なレベル）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- AWSを用いたWebサービスのインフラ構築・運用における、3年以上の実務経験
- Railsを用いたWebサービスのアプリケーション開発における、3年以上の実務経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます