・以下いずれかの経験（2年以上）
　-医学統計/生物統計の経験
　-コホート研究の経験
　-ビッグデータ解析の経験
　-機械学習、深層学習の経験
・R,Python,DataRobotでのデータ解析
　(うち1つ以上実用レベル,かつ2年以上経験)

画像系AI案件の経験

・SQL
・データ分析経験

SQLを使用した分析業務経験

SASによるシステム開発経験
(金融機関のリスク管理分野であれば2年以上、他業種であれば3年以上)
他者の書いたプログラムを読み解き、改修した経験

・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識　
・TensorFlowを使える方
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)

1.分析・モデリング経験
2.アドテク
3.基盤(GCP中心に)

・tableauのご経験
・hadoopのご経験
・コミュニケーションに長けている方
・最先端技術への調査力・キャッチアップ力がある方
・データサイエンティストに興味を持っている方
・新しい技術を学ぶ意欲のある方
　※上記全てのスキルに当てはまらなくても問題御座いません。

・JavaによるWebアプリケーション開発
・SpringFramework、SpringBootを使った開発
・RDBMSの理解と操作
・HTML、CSS、JavaScript でのHTMLページの作成

・SQL

・クライアントに一緒に能動的に動ける方。
・データベースの知識
・SQLの経験
・上流経験者

・Python（3年以上）

経験が浅くとも、分析に対する熱意、分析チームを作っていく熱意を重視します。
データ分析の実務経験
データ分析の実務経験
統計学の基礎知識
機械学習の基礎知識
SQLによるデータ処理経験
Python、R等でアルゴリズムを独自で実装した経験
論文などを読解してそのトレースができる能力
周りの方と良好な関係性を築き、円滑にコミュニケーションをとって仕事ができる方
ポジティブな姿勢で業務に取り組める方
ゲームをプレイするのは好きな方

2年以上のbashやpythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
2年以上の開発物に対するドキュメント作成経験
2年以上のOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
データマネジメントの経験★
単体/結合試験の品質評価の経験★
3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験★
運用を見据えた設計、コーディング、コードレビューができる
一定規模（3ヶ月以内を目安）のSQL開発案件において、要件定義ができる
関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができる
BQやGCP等の新技術の調査および未経験領域の理解と利用が可能
適切なドキュメンテーションを行い、チームで開発に必要な情報共有ができる
ETLの仕組みを理解してジョブの設計と運用経験★
新規データマートの要件定義、設計、開発経験★

Python、Shell、SQLの業務使用経験
データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
機械学習の基礎知識
統計学の基礎知識

全て必要ではありません。
■OSINTツールエンジニア
SNS分析システム構築の経験者
指定するURLやAPIのMALTEGO上への実装（マシン開発）
MALTEGO上に取り込んだデータを、XMLで書き出し、メタ情報をjavascript/pythonを使ったvisualize化
（日時情報、時間情報、位置情報、座標軸、など）
■機械学習エンジニア
Watsonを使用したText解析、学習結果のデータモデル化
pythonへのデータモデルの取り込み、形態素解析(kuromoji、sudachi)
Elasticserchでのkuromoji、sudachiを連携
■インフラエンジニア
Djangoプロジェクト(pipenv環境)作成
CircleCIでのAWSEC2へのデプロイ、構築

・SQL、Shell経験
・何かしらのスクリプト言語経験

・Objective-c（3年以上）
・Swift（3年以上）
・MySQL（3年以上）

・機械学習、自然言語処理いずれかの分野に関する修士課程修了
・論文を読み、アルゴリズムを実装・評価・改善した経験
・Python実務経験 (2年以上)
・scikit-learn or TensorFlow

・Python（3年以上）を用いた画像解析・機械学習の経験
・Jupyter環境での分析経験
・GitHub

※開発系 or 分析系いずれか必須
＜開発系＞
　- Python、Shell、SQLの業務使用経験
　- バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
　- Linux環境における開発経験（LPICレベル1程度
以上の知識）
　- 開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト
仕様書等）
＜分析系＞
　- Python、Shell、SQLの業務使用経験
　- データ加工、モデル構築、検証、レポーティング
までの一連の分析業務経験
　- 機械学習の基礎知識
　- 統計学の基礎知識

・Pythonでの開発経験（3年以上）
・ビッグデータ解析経験

・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号（または同等の実務経験）
・Python（Python3）および/またはデータサイエンス
　（ビッグデータ、ディープラーニング）でのソフトウェア開発の3〜5年の経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービス環境での開発、または保守の経験

Python、Excel、PowerPoint
クロス集計、クラスター分析、時系列分析、レポート作成
様々なデータの活用、かつ、データの取り込みから分析企画・開発、運用改善
データから見えるビジネス機会の検証と検討

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習／統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験

・BIツールを用いたデータ解析経験
・データに基づくコンサルティング経験

・データ分析業務の経験もしくは、機械学習モデルが動作するシステムの開発、保守、運用経験
・論理的思考能力
・クラウドサービス(AWS、GCP、Azureなど)の利用経験
・Python/Rの実装経験
・統計/機械学習に関する知識

・アクセス解析ツール（GoogleAnalytics、AdobeAnalyticsなど）によるWebアクセス解析経験（2年以上）
・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、GoogleAnalytic）
・BIツール（Tableau、Domo）を用いた可視化/分析
・提案資料やレポーティング資料作成経験
・SQL
・アドホック分析

・Python、SQL2年以上の経験
・コミュニケーション能力がある方
・ビジネス要件から的確なデータ分析ができる方

・プロデュース・ディレクション経験のある方・チャットボット、機械学習まわりの経験がある方・アプリ開発の経験がある方

・サーバサイドWebフレームワークを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・RDBMSを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・HTML5/CSS3/JavaScriptを利用した開発経験 2年以上
・Webアプリケーションのテスト、保守・運用の経験
・Linuxサーバの構築・運用の経験 2年以上

・Python/機械学習

・データ解析スキル

・自然言語処理、機械学習を用いた開発経験
・チームでの開発経験

・WordPressでの開発経験（1年以上）
・PHPでの開発経験（2年以上）

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

・Pythonを使用した開発経験
・クラウド環境(AWS)での開発経験
・データ連携、データクレンジング、マスキング周りの経験

・SQLを使ったデータ分析
・Excel/Tableauを使った分析結果の可視化
(単なる作業者ではなく、仮説を理解して分析/可視化ができる方)

・SQLを自在に扱うスキル
・データベースに関する知識
・プレゼンスキル(分析結果をわかりやすくまとめ説明する力)
・統計学に関する全般的な知識(統計検定2級レベルの理解)
・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル(データ分析課題をクリアする水準)
・機械学習の基本知識(CouseraのMachineLearingコースはクリアする水準)

・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動
・データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動
・各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力
・各関係者の要望をデータ分析に落とし込む能力
・統計に関する基本的な理解

・ビッグデータ分析要員
　→Pythonでデータモデリング出来る人
・データ抽出・クレンジング要員
　→データ項目に勘所がある人（手法は問わない）

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上）
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上）
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

・サーバサイドWebフレームワークを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・HTML5/CSS3/JavaScriptを利用した開発経験 2年以上
・RDBMSを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・Linuxサーバの構築・運用の経験 2年以上
・Webアプリケーションのテスト、保守・運用の経験

Java（SpringBootフレームワーク）によるWebアプリケーションの開発経験
MySQLなどRDBMSを用いた開発経験
HTML、CSS、JSのコーディング経験

・scikit-learnなどの機械学習・統計モデリングフレームワークの実務経験
・専門的な論文やドキュメントの読解力
・Git/GitHubもしくは類似のバー ジョン管理システムを利用したチームでの開発経験

・Pythonでの開発経験（機械学習2年以上）・Tensorflowの使用経験

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

■技術の探求だけでは不十分で、技術を活用してビジネス変革することで初めて価値があるというマインド
■事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながら、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築、分析の実施、分析結果の報告までの一連のプロセスを主体的にこなした経験
■SQL、PythonまたはRを用いてデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
■様々なモデル構築手法の実応用上のメリット・デメリットの理解
■基礎的な統計（統計検定2級程度）の理解・応用

・Pythonによる開発経験
・Digdag, Airflow, Luigi などデータフロー管理ツールの使用経験
・AWS Glue, GCP Cloud Dataflow,TalendなどのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験
・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用したデータ基盤構築経験
・BigQuery, Redshift などデータベースの構築、運用経験