・C++またはPythonを用いた開発経験
・pytorch/tensorflowなどの機械学習ライブラリを用いた開発経験
・Gitによるプロジェクト管理
・英語でリファレンス・論文等が読める

・Python(3年以上のコーディング経験（JupyterNotebook上でのモデル開発）)
・機械学習
-ValidationなどのMLモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量
エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
-特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験
こちらが一番必要なナレッジです。特に時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験があればベストです

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・SQL
・保守開発の案件に携わった経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

【必要スキル】

・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績

・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験

・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方

➾エントリー時、知見が問われます

・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

【尚可スキル】

・レポーティングツール等を用いたデータの可視化/分析ができる方

RubyonRailsを用いたWEB開発経験
Railsを用いた開発経験3年以上、またはMySQLを利用したWebアプリケーション開発経験5年以上
ビジネスメンバーやPdMと連携して要件定義などから担当した経験
データベースやアーキテクチャの設計の経験
Gitを利用したチーム開発経験
高いコミュニケーションスキル

・社内外と的確かつ迅速に物事を相談して進めるためのコミュニケーションスキル
・データベース、処理スキームの設計、運用
・ビッグデータの処理スクリプト開発（大量ファイル・大容量データにおける文字コード変換、文字置換、一括解凍・圧縮等）
・Python,Java,Go,Rのいずれかの言語による簡易なデータ分析スクリプト開発

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

[必須]
・DS(データサイエンス)・機械学習に対する知⾒・経験
・クライアントのDSとの技術的なコミュニケーションが出来る方

[尚可]
・⾮専⾨家のクライアントとコミュニケーションが出来る方
・新しいアイデアやアルゴリズムをクライアントに提案できること
　　　　　　

・Pythonによるデータ加工・分析経験
・自然言語処理によるデータ抽出・分類経験
・自然言語処理によるデータ加工・ネガポジ分析経験
・仮説に基づく、セグメンテーション集計経験

・SAS/SQLによるデータETL処理開発経験
・エンドユーザビジネス理解への意欲、関心

・クラウドでの豊富な開発・運用業務経験
・特にAWSの以下のデータ基盤・分析に係るサービスの利用経験やその他ETLツールなどの利用経験
S3,Glue,Athena,Redshift,Kinesis,QuickSight,LakeFormation,機械学習系のサービス
・Webアプリ/サービス/APIの開発経験（Ruby[Rails],Python）
・自律的に、かつチームメンバーと情報共有・相談をしながらタスクを進められる方
・Dockerの知識や利用しての開発経験
・顧客（利用者）視点で、既存の仕組みの改善や提案ができること

・PythonおよびDjangoの利用経験が数年以上あること
・機械学習モデルの提案/構築/評価/デプロイ/改善の実績があること
・上記を独力で対応できる技量があること
・Bigqueryを用いた分析業務やSQLを用いたDB対応の経験が数年以上あること

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・AWS上での開発経験
・AWSサービスを用いたシステム構築の経験があること（ELB,ECS,CloudWatch,Lambda,AWSBatch）
・コンテナサービスの開発とデプロイ経験（AWSECS,EKS,AzureAKS,GCPGKSなどの経験）
・DB設計の経験があること
・お客様からの曖昧な要件を自ら具体化できること
・Pythonの経験
・Djangoの経験
・Vue.jsの経験
・仕様書などのドキュメント作成経験があること
・外部設計・内部設計の経験があること
・要件の変更に素早く対応できること
・Gitの利用経験があること
・コードレビューを意識してコードを書けること

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・AI(機械学習・深層学習)や画像処理等の分野での開発経験
・Pythonでの開発経験
・量子アニーリングマシーン・イジングマシーンの開発経験

・Pythonを用いたプログラミング経験
・機械学習系のツール開発経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・以下のいずれかの環境でデータ分析に関わった経験がある
　SQL、Python、Tableau、SAS、AWS
・在宅勤務でもコミュニケーションが問題なく取れる

・Python, SQLの経験がある方
・機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ）
・実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
・高いコミュニケーションスキル
・能動的に行動できる方

・C++の開発経験
・ROSの経験

・Pythonでの開発経験
・機械学習に関する基本的な知識

・外部ユーザー向け（toB/toC問わず、ただし社内業務システムは除く）Webアプリの本番の開発・運用経験
・PdM、Webディレクターと併走して一緒に要件を整理できるコミュニケーション能力
・ユーザー目線でのUI/UX、表示速度など適切なパフォーマンスを意識した開発ができること
・GitHub・CI・Lint等を用いたチーム開発の経験

•Python,SQLの経験がある方
•機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ）
•実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
•高いコミュニケーションスキル
•能動的に行動できる方

・3年以上のWebアプリケーション開発経験
・上記に付随してKotlin/Java,TypeScript/React/Next.js,AWS,QAのいずれかの実務経験
・チーム・組織の課題を解決した経験

・PythonおよびDjangoの利用経験が2年以上あること
・機械学習モデルの提案/構築/評価/デプロイ/改善の実績があること
・Bigqueryを用いた分析業務やSQLを用いたDB対応の経験が2年以上あること

・データ基盤技術の基本的な理解（OS,RDBMSなど）
・データウェアハウスの設計とETL処理の開発経験
・Pythonなどのスクリプト言語を用いた開発経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・大量データを扱う、クラウドサービスのPMやPdMの経験
・開発技術などの要件とりまとめの経験(過去開発経験があると尚可)