■英語でのコミュニケーションスキル
■ToB向けの業務改善ツールやSaaSの開発マネジメント経験

【必須スキル】
・BtoB、BtoC問わず、Webの自社サービスを提供している会社での企画、運用の経験が3年以上
・キャリアの中心がWeb業界での経験であること
・作りたいサービス、プロダクトに対して熱意を持てる人

【尚可スキル】
・BtoBのマーケティングSaaSツールの開発、運用の経験
・UIデザイナー経験があるととても高評価
・または、フロントエンドのエンジニア経験があるとプラス評価
・Webプロダクト/アプリの新規開発プロジェクトに立ち上げから関与した経験

【必須スキル・経験】
・データ分析基盤を元にしたデータ分析経験

【歓迎スキル・経験】
・アジャイル開発（特にスクラムチームの一員としての開発）の経験
・Pythonのpandas, numpy, matplotlib などでの機械学習やデータ分析経験

-非機能に関する要件定義・仕様作成の経験、セキュリティやソフトウェアライフサイクルに関する知見
-金融機関向け(特にエンタープライズ向け)SaaS・ITソリューションサービス・ECパッケージサービス等
のプロダクトマネジメントorプロジェクトマネジメント経験

スキル（必須）：
・pythonを用いたコーディング経験が5年以上
・開発リーダー経験3年以上（レビュー,若手指導等）
・テスト駆動開発による開発経験3年以上
・自動テスト実施経験あり（CICD構築経験は不要）
・SQLを理解し,DDL,DMLを使いこなせること（最低でも相関サブクエリやGROUP BY,HAVING句が使用できる）

スキル（尚可）：
・AWS Redshift,Glue,Lambda等を用いたデータ分析環境構築・運用経験が１年以上
・データ分析環境の設計と構築の業務経験が１年以上
・データガバナンスに関する業務経験が１年以上
・Big Queryの利用経験
・AWS SageMakerの利用経験
・機械学習,深層学習の知識と実践の経験
・AIなどデータサイエンス分野の知識・実務の経験

・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験
・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・エンジニアとしてのご経験5年以上
・Pythonのご経験3年以上
・自然言語処理に関する経験
・機械学習に関する知見

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・C++開発経験3年以上
・コミュニケーション力(能動的な方)
・CAA,CAD系開発経験

・Scikit-learnを用いたデータの分析経験
・ＧＰＵを用いたデータ分析経験
・ビジネスレベルの英語スキル
・kaggleのコンペへ参加経験

・Webアプリケーションの開発経験10年以上
・Ruby on RailsとReact.jsの経験
・設計レビュー、コードレビューの経験
・ユニットテスト、テスト自動化の経験
・担当機能の企画/設計/実装/リリースまでを一貫して実施した経験

・JavaScriptを利用した開発経験2年程度かつVue.jsもしくはReact.jsの実装経験
・Javaを利用した開発経験2年程度
・長期参画可能な方(数年以上)
・40歳代の方まで(50代の方は別途ご相談ください)

・C言語もしくはC#を使用した設計工程以降の開発経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・C++開発経験3年以上
・コミュニケーション力（能動的な方）【尚可】
・CAA,CAD系開発経験

・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験
・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

【MUST】
・Spring boot : 1年以上
・Python : 1年以上
・Git : 1年以上
・MySQL : 2年以上
・Dockerを使った開発経験 : 2年以上

【WANT】
・Java8以上を用いた開発経験
・Mac OS
・ドメイン駆動設計に関する知識
・マイクロサービスアーキテクチャ環境下での開発経験
・AWS上でのインフラ構築経験
・Reactを用いたフロントエンドの開発経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データエンジニアリングのご経験
・BigQueryでのSQLのご経験
・GCP環境でのご経験

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・toC向けアプリのプロダクトマネジメントのご経験。
└ドキュメントの作成
└ディレクション業務
└開発プロセスの改善提案　等
・新規サービス等のグロースアップを行ったご経験。
└新規サービスのグロースアップに向けた「課題抽出」「改善案の提案/検討」

・Webアプリケーションの開発経験10年以上
・Ruby on RailsとReact.jsの経験
・設計レビュー、コードレビューの経験
・ユニットテスト、テスト自動化の経験
・担当機能の企画/設計/実装/リリースまでを一貫して実施した経験

【活かせるスキル】
・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験
・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識
・AWS/GCPの利用経験

【求める人物像】
・FLUX Values(80/20,Quick and Small,Zero-based Thinking,Leverage the Team,Be Open)に沿っている方
- FLUX Values Book：https://speakerdeck.com/flux/zhu-shi-hui-she-flux
・知識・バックグラウンド・国籍等が異なるメンバーと協働し成果を追求する姿勢を持つ方
・成果の定義にこだわり、曖昧な目標があれば精緻化した目標に変換できる仕立て力

【必須スキル】
・データ処理基盤の設計/構築、または運用経験（1年以上）
・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（1年以上）
・SQL による簡単なデータ分析の経験

【歓迎スキル】
・データ基盤チームの立ち上げ、チームリードの経験
・Apache Airflow (Amazon MWAA, Google Cloud Composer) などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験
・AWS Glue, Amazon EMR などによる ETL 処理の開発経験
・Amazon Athena, Amazon Redshift, BigQuery などの DWH 製品の利用・運用経験
・Apache Spark, Apache Flink 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験
・Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka などを用いたストリーム処理の開発経験
・アジャイル (スクラムベース）での開発経験 (CSM, CSPO, CSD保有者歓迎)

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

①JavaScriptを利用した開発経験2年以上、
且つVue.jsもしくはReact.jsの実装経験(フロントエンド)
②Javaを利用した開発経験2年以上
③長期参画前提(数年以上)でご応募頂ける方

・データドリブン経営をアシストしてくれる方
・機械学習に関する知識
・統計言語を用いた分析の経験（Python、R）

■英語でのコミュニケーションスキル
■ToB向けの業務改善ツールやSaaSの開発マネジメント経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

■英語でのコミュニケーションスキル
■ToB向けの業務改善ツールやSaaSの開発マネジメント経験

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験をお持ちの方
・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った、もしくはこれらをリードした経験
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験
・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

・グロースハック（KPI改善）で成果を出したご経験
※特にActivation（活性化）、Retention（継続）におけるご経験が望ましい
・定量分析のスキル①（ツールを用いて、ユーザー行動と指標の関係性について仮説がたてられる、検証できるといったレベルであれば可）
・プロジェクトマネジメントのご経験
・自ら課題を発見し、解決までの道筋を立て、周りを巻き込みながら推進していくスキル
・複雑な課題や仮説でも、論理的に説明できドキュメントにまとめ、意志を込めて提案できるスキル