・ディープラーニングに限らない、統計的手法や機械学習手法全般の基礎的な知識
・ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力
　　－　使用ライブラリは不問、公開されているプログラムを用いずに
　　　　自力で一から手法を実装できる能力があれば尚可
英語を用いた先行研究調査能力
　　－　技術的な語彙を含めた日常会話レベルの英語スピーキング能力があれば尚可
難解な機械学習手法を平易に説明できる能力

・仮説立案、データ抽出、効果検証、課題抽出の業務を遂行した経験1年以上
・Pythonを用いてデータを抽出、加工した経験2年以上
・機械学習、最適数理など数理工学の技術により分析をした経験2年以上

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・HTML/CSS/JQueryの実務経験
・デザインの実務経験
・デザイン～コーディングを一貫して行った経験

・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験
・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

【必須スキル】
・Python開発経験（ライブラリが自ら書ける方）
※深層学習・機械学習の経験を必須とさせていただきます。
※すでに定められたことに従うというよりは、試行錯誤しつつチームで開発を行う研究開発の要素が強いです。

【あると望ましいスキル・経験】
・顧客折衝
・要件定義
・事業開発

・Pythonを用いたプログラム開発または、データ分析のご経験(機械学習/深層学習か統計的手法、または自然言語処理を使った形での)
・SQL
・Pandas,Numpy,Scikit-Learn

・Pythonを用いたプログラム開発または、データ分析のご経験(機械学習/深層学習か統計的手法、または自然言語処理を使った形での)
・SQL
・Pandas,Numpy,Scikit-Learn

・TypeScript/React/Nextスタックでの開発経験
・ドメイン駆動設計、クリーンアーキテクチャを中心とした設計思想に対する理解

下記いずれかの経験
・IT製品のプロダクトマネジメント経験
・BtoB系SaaSサービスの要件定義・開発経験
・Webディレクションの経験
＜詳細な業務経験は下記事例＞
・市場ニーズの調査・分析
・ユーザー調査の計画と実施
・ビジネス要件の整理・把握
・競合製品やサービス調査・分析
・顧客要求定義

【必須要件】
1. マインドセット
・Missionへの共感
・Corporate Value『HAPPY』を体現していること

２. スキルセット
・5年以上のソフトウェアエンジニアとしての経験。
・Python または Golang に精通していること。
・WebAPIやgRPCなど を使ったサービスの構築および運用経験。
・GitHub Actions などを使った CI / CD の構築に精通していること。
・AWS および Kubernetes に精通していること。
・チームでの開発経験、テックリードなどチームを牽引した経験。

【歓迎要件】
・MLOps 経験。Kubeflow、MLFlow、SagemakerなどMLOpsツールの運用経験。
・AirflowやArgo workflowsなどワークフローエンジンの運用経験。
・機械学習に関する理解。Machine Learning Researcherやデータサイエンティストとの協働経験。
・大規模データ処理、分散システム、バッチ処理、ストリーミング処理、データベースのいずれかの経験。
・オープンソースへの貢献。
・英語環境での勤務経験、またはビジネスレベルの英会話スキル。

【求める人物像】
・チームワークを重視して仕事を進められる方
・論理的に物事を考えることが得意な方
・自己成長意欲の高い方

・AI/機械学習系（Python,機械学習系のツール）

・Pythonによる開発経験
・pandasなどを使ったデータ操作
・SQL及びRDBMSに関する知見
・基本的なSQLの構文(DDL,DML,DCL)を理解している
・スキーマ設計に関する知見
・AWS,GCPを開発で用いた経験

・BIツールの開発経験(Tableauを使いこなせるレベル)
・Redshift/SnowflakeなどのDHW利用経験がある
・データマート開発経験
・要件からの設計ドキュメント作成
・複雑なSQL(select)がかける
・他人の書いた設計書・SQLのレビュー経験
・必要なデータをDWHにロードしたことのある経験

・自社プロダクトのプロダクトマネジメント経験が4年以上ある方
・課題の発見や仮説立案、実際の開発のディレクションからリリース後の効果測定などまで、単独でプロダクトの改善を推進できる方
・セールス、エンジニア、デザイナーなどと職種横断で協業できる高いコミュニケーションスキル
【求める人物像】
・スタートアップ特有の変化を楽しめる方
・人の役に立つ、頼られるのが好きな方
・美容医療知識・興味がある方

・モダンな開発環境での開発経験
・RubyonRailsでの開発経験
・単体テスト、e2eテストなどテストを書いた経験
・複雑なデータベース設計とチューニングの経験
・Gitを利用したチーム開発経験
・高いコミュニケーションスキル
・チーム開発におけるリーダー経験とレビューワー経験

・Rails経験

・Git等開発ツールの知識と実用経験
・DjangoやRubyonRails等Webフレームワークの知識と開発経験
・AWSやGCP等クラウドサービスのインフラ運用経験
・Dockerの実用経験
・コンテナオーケストレーションツールの知識

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・新規でのシステムorアプリ企画又はPdM経験
　→マイルストーンの制定（ガントチャート等の作成）と、開発に際する顧客or決済者
　　との折衝経験必須
・何かしらの言語でのシステム開発経験又は知見
　→コードを書けなくても良いが、エンジニアとのコミュニケーションで仕様策定が
　　出来る事必須
・ユーザー（顧客）への課題ヒアリング経験
・データ活用、分析の経験
※受託等で予算管理や進捗管理していた方は少し違うイメージです。

・「Airflow」「composer」のどちらかの経験
・「Kubernetes」「k8s」「GKE」「EKS」「AKS」のどれかひとつ以上の経験
・「Terraform」経験
・「mlops」経験
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

Python、Pandas、AWSLambda
【尚可】
AWSSageMaker、上流工程のご経験

・Scipy/Numpy,Scikit-Learn,Pandas,Tensorflow,Keras,Chainer,PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰,アンサンブル学習,勾配ブースティング,RNN,CNN,GCN,GAN,YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）

・新規事業やプロジェクトの立ち上げならびに事業推進の経験がある方
・インタビューの設計実施から事業コンセプトの立案までの経験がある方
・週3日以上勤務可能な方
・会社の成長を一緒に考えていただける方
・未知の領域でも自身で方針を決め行動することができる方（挑戦を応援する環境です）
・ユーザー理解を深めるために現場に足を運ぶ活動量の高い方

・Pythonの経験2年以上ある方
・機械学習の経験がある方
・データのバッチ集計の経験がある方
・上流経験がある方(アーキテクチャ、要件定義)
・コミュニケーション力がある方

・JavaScriptを利用した開発経験2年以上、
且つVue.jsもしくはReact.jsの実装経験(フロントエンド)
・Javaを利用した開発経験2年以上
・長期参画前提(数年以上)でご応募頂ける方

・VBScript/ExcelVBAでの開発経験(要件定義~)
・主体的に行動・発言・説明できる方。
・PowerPointでの資料作成経験
・長期参画前提(数年以上)でご応募頂ける方

下記いずれか
・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験　
・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験
・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験

■必須スキル・経験
●エンジニアリング能力
・GCP や AWS などの主なパブリッククラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
※上記すべてを満たす方

●データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位)　
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
※上記すべてを満たす方

●ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など)
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)
※上記すべてを満たす方

●求める人物像
・データエンジニアリング領域に特に強いご興味をお持ちである。

■歓迎スキル・経験
●エンジニアリング
・Web系 エンジニアとしての実務経験。

●データ専門性
・データサイエンス (統計や機械学習) 領域の基礎的な知識をお持ちである。
・DMBOK (Data Management Body of Knowledge) もしくは DMM (Data Management Maturity Model) に基づくデータマネジメントの知識や、これらの取り組みのご経験をお持ちである。

●ビジネス
・ビジネス部門やステークホルダとの調整業務を主体的に進める事が出来る。
・メタデータ定義やデータ品質のマネジメントに関して企画立案や施策実施をされたご経験。 (インパクトの規模は問わない)
・自ら企画や施策を立案し成功させた経験。 (インパクトの規模は問わない)

必須スキル
下記いずれか
・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験　
・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験
・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験

歓迎スキル
下記いずれか
・時系列データの解析手法に関する知識
・統計学・機械学習に関する基礎的な理解
・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験

予測モデルの構築をメインのタスクとしてお願いしたいため、データ分析だけをしてきた方は厳しい

・B2Bシステム開発上流工程におけるクライアントコミュニケーションのご経験
・AWS上でのシステム設計、要件定義のご経験
・既存システムを解析し、適切にドキュメンテーション出来る
・機械学習、特に異常検知への興味

・実務におけるPythonでの機械学習分析モデルの構築経験
・分析方針策定、分析実施
・顧客折衝経験
・資料作成スキル

機械学習を用いた開発経験
開発プロジェクトのPMやスクラムマスター実務経験

※下記全てを満たす方はいらっしゃらないので
　応募時に各スキルに対してコメントをいただけますと幸いです。
・Pythonでの開発経験（年数問わず）
・CやC＋＋での開発経験（年数問わず）
・Linux上でのシステム開発経験(システムコール,カーネル設定,I/O割り込み)

・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験
・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験
・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験
・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識
・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識
・上記のスキルのうちいずれかについて専門家としてリードできる方

ユーザーの理解や課題解決に興味がある
Gitを用いた開発フローを実践できる
画像処理および機械学習の基礎知識とPythonによる実装経験

・AI（機械学習・画像解析・自然言語処理）関連の実務開発経験

以下の四つの項目のうちどれか一つでも当てはまる方が対象
1.音声認識の精度向上のための課題調査・アプローチの設計
notebookベースでのデータの前処理と学習済みモデルのテスト
信号処理（大学の授業レベルで可）
2.テスト用・分析用のツール開発
Django、Vue.jsを用いた開発経験
3.APIの実装・運用
機械学習モデルのAPIの実装経験
上記APIの本番環境での運用経験
4.実験環境・実行環境の整備
jupyterhubでの実験環境の構築
SGE、LFSやSlumなどの使用経験

Python、Pandas、AWSLambda

・2年以上のプロダクトやゲームのPM/ディレクター/リーダー経験
・自社の事業にワクワクしてくれる方

CMで頻繁に流れておりますので、安心して長期稼働いただけると思います。
また、人材の多種多様なため、成長意欲がある人や安定稼働したい方にはオススメです!
アピールポイント
私服勤務可
フレックス、リモート
地方在住可能

・BIツールの使用経験（ツール不問）
・テーブル設計の経験
・分析関連の業務経験

・Microsoft SQL Server(SQL)の実務経験
・Pythonの実務経験

・BIツールの開発経験(Tableauを使いこなせるレベル)
・Redshift/SnowflakeなどのDHW利用経験がある
・データマート開発経験
要件からの設計ドキュメント作成
複雑なSQL(select)がかける
他人の書いた設計書・SQLのレビュー経験
必要なデータをDWHにロードしたことのある経験

・長期的なゴールを達成するために、継続的な努力を怠らない方
・ステークホルダーと長期的な関係性を築いていける方
・3年以上のインターネット、スマートフォン向けの製品/サービスの
　テクニカルプロダクトマネージメント経験またはそれと同様の経験のある方
・周りの人を巻き込めるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキルのある方
・情報系4年制大学卒または、関連職種での同等の業務経験
・プロダクトへの情熱
・サービスの運用経験
・JavaScript or Python のライブラリのパッケージを社内外で作成/利用した経験

・「Airflow」「composer」のどちらかの経験
・「Kubernetes」「k8s」「GKE」「EKS」「AKS」のどれかひとつ以上の経験
・「Terraform」経験
・「mlops」経験
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・Pythonによる開発経験
・pandasなどを使ったデータ操作
・SQL及びRDBMSに関する知見
・基本的なSQLの構文(DDL,DML,DCL)を理解している
・スキーマ設計に関する知見
・AWS,GCPを開発で用いた経験

・SQLを利用した開発経験3年程度
・大規模データの抽出、加工経験

【必須スキル】
・WEBサービスもしくはスマートフォンアプリの企画・プロダクトマネジメントの経験
・多数のチーム間での連携を主導し、プロジェクトを円滑に推進してきたご経験

【歓迎スキル】
・プロダクトの中長期ロードマップの策定経験
・女性向けプラットフォームのプロダクトマネジメント経験

【こんな人ピッタリです】
求める人物像
・スタートアップ特有の変化を楽しめる方
・人の役に立つ、頼られるのが好きな方
・美容医療知識・興味がある方

▼必須要件
・Figma・Adobe XDなどを使用したUIデザイン経験
・Webサービス、アプリのUIデザイン経験
・要件定義、ワイヤーフレーム作成、デザイン作成を一気通貫で行った経験
・エンジニアやプロダクトマネージャーと協働した経験
・上記経験を示すポートフォリオを提出できること

▼歓迎要件
・基礎的なHTML・CSSの知識がある方（実装はできなくても良いが、書いてある半分くらいはスタイルが理解できるレベル）
・スクラムなど、開発組織の中でデザインをした経験がある方
・デザインシステムの構築 または デザインシステムを使ったデザイン経験のある方
・1年以上、グロースフェーズ（10→100）のサービスでプロダクト改善に取り組んだことがある方