・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験
・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

下記に列挙するデータ専門性とエンジニアリング力を全て保持していること。
[データ専門性]
・SQL: SQLの構文を一通り理解し、記述、実行できる (DML、DOLの理解。､種JOINの使い分け､集計関数とGROUP BY､ASE文､副問合せなど) 。加えて数百行のSQLを解読する事が出来る。
・統計: 統計検定2級レベルの内容を用いた実務経験を持つ｡
・機械学習: 教師あり学習モデル､教師なし学習モデルの実務における構築経験を持つ(「はじめてのパターン認識」に相当する内容をイメージ) ｡また､特徴量エンジニアリング、モデルの性能チューニング、モデルのオフライン性能評価のノウハウを持つ。
[エンジニアリング力]
・システム設計能力: 機械学習モデルをシステム導入する際のシステムアーキテクチャの検討が出来る。また､システム稼働中に発生する運用課題を洗い出す事が出来る。
・アプリケーション開発: Flask や FastAPI などを利用して､機械学習モデルを本番利用するためのアプリケーションを開発することが出来る。サービス開発担当のアプリケーション開発エンジニアとシステム導入にあたっての技術面の相談が出来る。
・コンピューターサイエンス: IPA 基本情報技術者試験レベルのコンピューターサイエンスの知識を保有し、実務で利用する事が出来る。

【効果検証のためのデータ分析開発環境は下記になります。】
● インフラ
○ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
● データパイプライン (ETL)
○ CloudComposer (Airflow)
● DWH
○ BigQuery
● その他インフラ管理
○ Docker
○ GKE / GAE / CloudRun
● 可視化ツール
○ Google Data Portal / Tableau
● 分析環境
○ Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
● 監視
○ Cloud Logging / Stackdriver Logging
● その他
○ Git / GitHub / Slack / Notion

○ GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
○ DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
○ データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
○ 基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
○ SQLを記述する事が出来る。 (数十行位)　
○ 基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。

【お任せしたい業務】一例ですので全部必須ではありません。
・研究部門担当者と相談しながら・IoT機器から収集したデータ(センシングデータ)を加工、データレイクの作成
・BIツールの検討・開発
・データ分析基盤の構築

【要求スキル】
■必須スキル
・統計、機械学習に関する基礎知識
・Gitを使ったチーム開発の経験
・データベース設計、RDBMSに関する基礎知識
・PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験
■尚可
・機械学習モデルをデプロイし、継続的な評価改善の仕組みを構築した経験
・大規模なデータパイプラインの開発経験
・Tableauを利用したダッシュボードの開発経験
・データカタログの整備経験

■必須スキル
・機械学習実務経験
・Python使ったバッチ処理開発経験
・数理最適化からもコーディング経験
■求める人物像
・コミュニケーションスキルのある方
・チーム開発経験が豊富な方
・資料作成が得意な方

■必須スキル
・Angular、React、Vueでの開発経験1年以上
・業務に必要なコミュニケーションスキル
■歓迎スキル
・Angularの開発経験（Angular2以降）
・GitHubを使ったWebアプリケーションのチーム開発経験(PullRequestベースによるコードレビュー)
・BtoBSaaS製品での開発経験
■求める人物像
・エンジニアやデザイナーやプロダクトマネージャーと、円滑なコミュニケーションができる方
・他者を攻撃しない方

■必須スキル
・言語:Python
・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
■尚可スキル
・Tensorflowを利用した実装経験
・論文のモデルを実装する能力
・異常検知,時系列解析,需要予測,最適化のどれかの開発経験
・最新の論文をキャッチアップし続けている方

■必須スキル
・webサービスの開発経験2年以上
【下記どちらか必須】
・Pythonの開発経験
・React、Vue、Angular等の開発経験
■尚可スキル
・テレワークでの就業経験
・金融（証券だと尚良し）の開発経験
■求める人物像
・勤怠良好

■英語でのコミュニケーションスキル■ToB向けの業務改善ツールやSaaSの開発マネジメント経験

(使用スキル・FW:　HTML・CSS・JavaScript・PHP)

【必須スキル・経験】
・AWSでのデータ分析基盤構築や運用・保守業務経験（分析も行っていれば尚良）
　・AWSサービス
　　・S3
　　・Glue (data catalog, job, crawler, workflow, studio, data brew)
　　・Redshift
　　・Athena
　　・Kinesis (Data Stream, Firehose 等)
　　・QuickSight
　　・機械学習系のサービス
　　・Lake Formation
　・クロスアカウントやクロスリージョンでのデータ連携などのノウハウ
・各種構築ツールの利用・開発・保守・運用のためのスキル
　・以下の言語での開発経験、REST API実装経験
　　・Ruby (Rails)
　　・python
　　・Shell Script
・利用者向けポータルサイトの開発・保守・運用のためのスキル
　・以下の言語での開発経験
　　・TypeScript
　　・React, Redux
・Docker（docker-compose）での開発経験
・顧客のビジョンを理解し、受け身ではなく能動的に、そして情報共有を大切にして日々改善を進める意欲を持てる方
・顧客の視点で既存の仕組みの改善や新しいサービスの提案ができる

【歓迎スキル・経験】
・アジャイル開発（特にスクラムチームの一員としての開発）の経験
・Pythonのpandas, numpy, matplotlib などでの機械学習やデータ分析経験

■英語でのコミュニケーションスキル
■ToB向けの業務改善ツールやSaaSの開発マネジメント経験

・Angular、React、Vueでの開発経験1年以上
・業務に必要なコミュニケーションスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見・上記の知見を用いた実務経験・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

(使用スキル・FW:　Python・PyTorch・NumPy・GCP)

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

(使用スキル・FW:　Python・PyTorch・・TensorFlow)

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験・モデルチューニングのためのEDAの経験・パブリッククラウドサービス上での開発経験

(使用スキル・FW:　Python・Typescript・Glue・Athena・Fargate・SageMaker・Lamdba・CDK・機械学習データサイエンス・数理最適化ライブラリ)

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

(使用スキル・FW:　Python・R)

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・アジャイル開発の経験・Webアプリケーションの開発経験・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験・統計/機械学習/人工知能に関する知識・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

(使用スキル・FW:　Python・₋)

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験
・Python,R,SQLなどの言語を用いた分析経験2年以上
・データクレンジング・集計・検証経験1年以上
・AWSなどクラウドDBの実務経験
・Gitを用いたコード管理
・非構造データ（画像・自然言語）を用いた機械学習システムの検証・評価実務経験

エンジニアリング
・GCPやAWSなどの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWHや業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン(ETL)の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。(数十行位)　
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験(どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。(定量思考力、要約力、仮説構築能力など)　
・ドキュメント作成能力。(見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力。(完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)

・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験
・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

・Angularの開発経験（Angular 2以降）
・SPAでの開発経験が2年以上
・業務に必要なコミュニケーションスキル

● AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
● 下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

・Pythonでの開発経験

【必須条件】
・pandas／numpy／scipyといった数理系libraryを用いた開発経験
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用経験
・数理への興味関心

【歓迎条件】
・テックリード経験（アーキテクチャ設計や言語／フレームワーク／ライブラリ選定など、なんらかの技術的な意思決定の経験）
・並列実行アルゴリズム、エッジコンピューティング、C言語、Julia、CPU、GPU、機械学習の知識
・OSSの公開、コントリビュートの経験

【求める人物像】
・自身で仮説を立て、実証実験していき、答えを導き出すのが好きな方
・チームのために率先して考え、行動ができる方
・オープンな姿勢で他のメンバーと関わり、仕事に取り組める方

■必須
・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

■歓迎
・機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験
・統計、データサイエンス、機械学習の理論的専門知識
・AWSの各サービスの運用経験
・新規プロダクトの立上げ経験
・数理最適化技術を利用したシステムの開発経験

■求める人物像
・個の力ではなく、チームの力を最大化させることにモチベーションを感じる方
・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方
・実際に手を動かし実行してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方

・言語：Ruby，Java，JavaScript
・フレームワーク：Rails，Vue
・プラットフォーム：AWS，GCP
・データベース：MySQL
・監視ツール：Mackerel，CloudWatch
・仮想化技術：Docker，Docker Compose，Kubernetes
・Webサーバ：Nginx
・構成管理：Terraform
・OS: Linux

＜必須スキル＞
・エンジニアとしての開発経験（JavaScript／Node.jsにおいてフレームワークを利用するだけではなくpureレベルでの理解と実装経験。HTTP通信（非同期、socket含む）やDOM操作の理解）
・マネージメント経験
・複数のステークホルダーとの調整経験
・ビジネスサイドとのコミュニケーション、折衝経験

■必須
・Docker によるコンテナイメージ設計・作成・利用経験
・Kubernetes に関する知識・利用経験
　・マニフェストを記述できる
　・必ずしも大規模分散環境での利用経験は必要ない
・コンテナレジストリを用いたコンテナバージョン管理・運用経験
・GitLab 構築・運用経験
・シェルスクリプト、Ansible 等による環境構築自動化・インストーラ構築経験
・CI/CD ツール、シェルスクリプト等による継続的デプロイ環境構築・運用経験
　・GitLab、CI／CD経験あれば尚可
・上記ツール群を含む Linux 開発・運用環境構築・管理経験
・http(s）、ssh、gitなどの基礎的な知識

■歓迎
・RDBMS／SQLの開発経験
・Python／Flask 等を用いた Web API の開発経験
・PostgreSQLを用いたデータ処理の開発経験
・PostGISを用いた地理情報データ処理の開発経験
・PostgreSQLのストアドプロシージャ開発経験（PL／PgSQL、PL／Python等）
・地理情報のデジタル表現に関する知識（KML、GeoJSON、Shapefile、GeoTIFF等）
・地理情報に関する知識（空間参照系、ベクトル地図データの構造など）
・地理情報系の raster データ及び geometory に関する知識
・機械学習に関する基礎的な知識
・Jupyter Notebook を用いたプログラム開発
・デスクトップGISアプリケーションの利用経験（ArcGIS，QGIS等）
・Talend 等 ETL 開発ツール利用経験
・英語によるコミュニケーション

【必須スキル・経験】
・AWSでのデータ分析基盤構築や運用・保守業務経験（分析も行っていれば尚良）
　・AWSサービス
　　・S3
　　・Glue (data catalog, job, crawler, workflow, studio, data brew)
　　・Redshift
　　・Athena
　　・Kinesis (Data Stream, Firehose 等)
　　・QuickSight
　　・機械学習系のサービス
　　・Lake Formation
　・クロスアカウントやクロスリージョンでのデータ連携などのノウハウ
・各種構築ツールの利用・開発・保守・運用のためのスキル
　・以下の言語での開発経験、REST API実装経験
　　・Ruby (Rails)
　　・python
　　・Shell Script
・利用者向けポータルサイトの開発・保守・運用のためのスキル
　・以下の言語での開発経験
　　・TypeScript
　　・React, Redux
・Docker（docker-compose）での開発経験
・顧客のビジョンを理解し、受け身ではなく能動的に、そして情報共有を大切にして日々改善を進める意欲を持てる方
・顧客の視点で既存の仕組みの改善や新しいサービスの提案ができる

【歓迎スキル・経験】
・アジャイル開発（特にスクラムチームの一員としての開発）の経験
・Pythonのpandas, numpy, matplotlib などでの機械学習やデータ分析経験

【必須スキル】
1. RDBMS (PostgreSQL) および SQL の経験
- 他言語から O/R mapper を用いた開発ではなく SQL に習熟していること

2. Python での開発経験 (以下どちらかの分野の実務経験を必須とする)
- 機械学習およびデータ分析 (scikit-learn, Tensorflow, Keras, Jupyter)
- Flask および psycopg2 を用いた Web API 開発

3. http(s), ssh, git 等に関する基礎的な知識、経験

4. Linux (Ubuntu 18.04) のコマンドライン上での開発経験
- GUI の無い Linux 環境でも不自由なく開発を進められること
- シェルスクリプト (bash) の読み書きができること
- パッケージインストールやユーザ追加等の簡単なサーバ管理を行えること

5. Windows (Windows 10) の利用経験
- メーラやブラウザ、ssh クライアントといった一般的なソフトウェアを
自ら導入でき、基本的な各種操作を不自由なく行えること

【望ましいスキル】
・深層学習を用いた画像・動画の認識処理、モデル学習処理および学習コーパス整備、
　またこれらの処理を組み込んだ画像処理システムの構築

・Docker コンテナ技術の知識、利用経験 (microk8s の経験があれば尚可)

・地理情報および地図アプリケーションに関する知識および開発経験
- Keywords: PostGIS, 空間参照系 (SRID), 標準地域メッシュ (JISX0410),
KML, GeoJSON, GeoTIFF, Shapefile, QGIS, Google Maps API, OpenLayers.

・PostgreSQL のストアドプロシージャ (PL/pgSQL) 開発経験
・Java の経験 (フレームワークを用いない範囲での小規模なコードの読み書き)
・英語によるコミュニケーション能力

・スマートフォンアプリまたはWebアプリのプロダクト開発経験
・プロダクトの規模に関わらずアジャイル開発のPDMとして活動した経験のある方（知見がある方）

・PM経験2年以上
・SEとしての実務経験のある方　
・マイクロサービスのシステム実装および運用経験

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験
・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

(使用スキル・FW:　Python・PyTorch・・TensorFlow)

・アジャイル開発の経験・Webアプリケーションの開発経験・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験・統計/機械学習/人工知能に関する知識・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

(使用スキル・FW:　Python・₋)

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

(使用スキル・FW:　Python・R)

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験・モデルチューニングのためのEDAの経験・パブリッククラウドサービス上での開発経験

(使用スキル・FW:　Python・Typescript・Glue・Athena・Fargate・SageMaker・Lamdba・CDK・機械学習データサイエンス・数理最適化ライブラリ)

・PdMが出す開発要件、課題に対してシステム全体の観点から
　対応策を検討、提示したうえで開発メンバーが取り組めるレベルまで要件明確化してイシューに切れる
・TypeScript/React/Nextスタックでの開発経験
・ドメイン駆動設計、クリーンアーキテクチャを中心とした設計思想に対する理解
・AWSまたはGCP上でのサービス設計経験

・Pythonでの開発経験
・自然言語処理、機械学習、深層学習いずれかの経験

・Python開発経験3年以上
・OpenCVなど画像認識技術の経験
・機械学習基礎知識

・ユーザーの視点でプロダクトを改善してきた経験
・開発メンバーと一緒にプロダクト開発をした経験
・要件定義、画面設計の実務経験

・機械学習のご経験