『必須スキル』
※すべて当てはまらなくても可です
- アルゴリズムの実装経験
・Python, Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Chainer, Tensorflow, Keras
・画像処理・音声処理・人体検出・トラッキングなど
- 統計学や機械学習の基本的な理論に対する理解
・回帰分析、クラスタリング、ベイズ統計、ニューラルネットワーク、ディープラーニングなど

・Python分析・開発経験

■データアナリスト、データサイエンティストとしての実務経験2年以上
　またはデータエンジニアとしての実務経験3年以上

自力で実践／解決ができる
　・プロジェクトマネジメント
　・データドリブン施策提案
　・BIツール（Tableau、Domo）を用いた分析
　・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、GoogleAnalytic）

■アクセス解析ツール
（GoogleAnalytics、AdobeAnalyticsなど）によるWebアクセス解析経験2年以上

自力で実践／解決ができる
・提案資料やレポーティング資料作成経験
・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、GoogleAnalytic）
・BIツール（Tableau、Domo）を用いた可視化/分析
・SQL
・アドホック分析

（必須）
・Pythonを用いたデータ分析経験

（必須）
・Pythonを用いたデータ分析経験

『必須スキル』
・ソフトウェア開発経験 Java 3年以上、または、Scala 1年以上
『尚可スキル』
・Webアプリケーションの開発経験
・Linux環境での開発経験
・PlayFlamework を使用した開発経験
・新しい技術動向やツールなどの情報をキャッチアップしつつ、導入について提案できる方
『年齢』
50歳以下の方
『外国籍』
不可

・データ分析
・データ移行プロセスに関する知識
・CSV(Computer System Validation) の経験・スキル

・BIツール使用経験
・SQL

データクレンジング,ETLの経験。（SQL,VBA）

・SQLによるエンハンス開発
・レポーティング（顧客対応兼ねる）

・SQL経験必須
・TableauやSPSSをユーザ（分析者）観点で利用できる
　方が望ましいです。

・R言語or Pythonによるデータ編集・加工経験と知識
・SQLによるデータ編集・加工経験と知識

・Scala（もしくはJava）の実装経験
・Hadoopエコシステムに関する知識（実務経験は問わない）

データ分析業務経験、データ抽出、データ統合、集計、SQL、

・データ分析、機械学習
・Pythonを使ったサーバサイド開発、データ操作

・分析業務でのpythonまたはRでの実装経験
・統計モデルの構築経験
・SQL

・Python、Shell、SQL、Javaの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・inux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）
・常駐可能である

・RubyonRailsの開発経験
・サーバサイド/バックエンドの設計/構築経験
・一般的なミドルウェアの基礎知識
・Gitなどのソース管理ツールを用いた開発経験

＜開発系＞
　-Python、Shell、SQLの業務使用経験
　-バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
　-Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
　-AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
　-データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
　-機械学習の基礎知識
【非スキル要件】
　-自己の進捗を自律して管理・報告・調整できる
　-チームメンバとコミュニーケーションを取りながら協働できる
　-主体的にアサインされた作業を推進できる
　-未知の技術領域、未経験の作業に対して抵抗がない