・アジャイル(スクラム開発)経験
・Pythonでの開発経験（年数問わず）
・Linux上でのシステム開発(システムコール,カーネル設定,I/O割り込み)
・ドッカ－及びコンテナを用いたアプリケーション開発経験
・ネットワークおよび,Linuxサーバの環境構築経験
※スキルを全て満たす方はいらっしゃらないので
　応募時にコメントをいただけますと幸いです。

・アジャイル(スクラム開発)経験
・C＋＋での開発経験（年数問わず）
・Linux上でのシステム開発経験(システムコール,カーネル設定,I/O割り込み)

・データ分析基盤の設計～構築～運用のご経験(Tableauのご経験は尚可)・SQLを使ったデータ分析のご経験

(使用スキル・FW:　Python・SQL)

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験・モデルチューニングのためのEDAの経験・パブリッククラウドサービス上での開発経験

(使用スキル・FW:　Python・Typescript・Glue・Athena・Fargate・SageMaker・Lamdba・CDK・機械学習データサイエンス・数理最適化ライブラリ)

・何かしらの機械学習案件のご経験

・データ分析基盤の設計～構築～運用のご経験(Tableauのご経験は尚可)
・SQLを使ったデータ分析のご経験

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・開発経験5年以上の方
・Node.jsを使用した開発経験5年以上の方

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

(使用スキル・FW:　Python・PyTorch・・TensorFlow)

・要件を理解し基本設計・ドキュメントのかける方
・機械学習の基礎(確率統計、線形代数、微分積分)を理解している方

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・パワーポイントまたはGoogleスライドを使った資料作成の経験
・クライアントへロジカルに提案を説明できる能力
・デジタルマーケティング領域への興味・関心

SQLを利用した開発経験3年
大規模データの抽出、加工経験

・アジャイル開発の経験・Webアプリケーションの開発経験・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験・統計/機械学習/人工知能に関する知識・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

(使用スキル・FW:　Python・₋)

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

(使用スキル・FW:　Python・R)

・SNS広告運用作業経験
・BtoBのSNS広告運用経験
・Google Analyticsでの分析経験がある方
・週3以上稼働できる方

・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験
・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・エンジニアとしての開発経験3~5年（インターンで開発経験があれば含めても可）
・Typescript環境でNode.jsでのバックエンド開発のご経験

下記に列挙するデータ専門性とエンジニアリング力を全て保持していること。
[データ専門性]
・SQL: SQLの構文を一通り理解し、記述、実行できる (DML、DOLの理解。､種JOINの使い分け､集計関数とGROUP BY､ASE文､副問合せなど) 。加えて数百行のSQLを解読する事が出来る。
・統計: 統計検定2級レベルの内容を用いた実務経験を持つ｡
・機械学習: 教師あり学習モデル､教師なし学習モデルの実務における構築経験を持つ(「はじめてのパターン認識」に相当する内容をイメージ) ｡また､特徴量エンジニアリング、モデルの性能チューニング、モデルのオフライン性能評価のノウハウを持つ。
[エンジニアリング力]
・システム設計能力: 機械学習モデルをシステム導入する際のシステムアーキテクチャの検討が出来る。また､システム稼働中に発生する運用課題を洗い出す事が出来る。
・アプリケーション開発: Flask や FastAPI などを利用して､機械学習モデルを本番利用するためのアプリケーションを開発することが出来る。サービス開発担当のアプリケーション開発エンジニアとシステム導入にあたっての技術面の相談が出来る。
・コンピューターサイエンス: IPA 基本情報技術者試験レベルのコンピューターサイエンスの知識を保有し、実務で利用する事が出来る。

【効果検証のためのデータ分析開発環境は下記になります。】
● インフラ
○ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
● データパイプライン (ETL)
○ CloudComposer (Airflow)
● DWH
○ BigQuery
● その他インフラ管理
○ Docker
○ GKE / GAE / CloudRun
● 可視化ツール
○ Google Data Portal / Tableau
● 分析環境
○ Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
● 監視
○ Cloud Logging / Stackdriver Logging
● その他
○ Git / GitHub / Slack / Notion

○ GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
○ DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
○ データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
○ 基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
○ SQLを記述する事が出来る。 (数十行位)　
○ 基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。

・新規事業開発に興味のある方
・広告代理店orSaaS業界でのご経験
・セールスの責任者として主体的に動いていただける方

・Goでの開発経験(1年以上)
・AWS/GCP/Azure等、パブリッククラウドの利用経験
・サーバーサイドの開発経験(3年以上)
・RDBMSを効率的に利用するための設計知識と実務での利用経験
・Gitを利用したチームでの開発経験

【要求スキル】
■必須スキル
・統計、機械学習に関する基礎知識
・Gitを使ったチーム開発の経験
・データベース設計、RDBMSに関する基礎知識
・PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験
■尚可
・機械学習モデルをデプロイし、継続的な評価改善の仕組みを構築した経験
・大規模なデータパイプラインの開発経験
・Tableauを利用したダッシュボードの開発経験
・データカタログの整備経験

■必須スキル
・言語:Python
・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
■尚可スキル
・Tensorflowを利用した実装経験
・論文のモデルを実装する能力
・異常検知,時系列解析,需要予測,最適化のどれかの開発経験
・最新の論文をキャッチアップし続けている方

■必須スキル
・機械学習実務経験
・Python使ったバッチ処理開発経験
・数理最適化からもコーディング経験
■求める人物像
・コミュニケーションスキルのある方
・チーム開発経験が豊富な方
・資料作成が得意な方

■必須スキル
・webサービスの開発経験2年以上
【下記どちらか必須】
・Pythonの開発経験
・React、Vue、Angular等の開発経験
■尚可スキル
・テレワークでの就業経験
・金融（証券だと尚良し）の開発経験
■求める人物像
・勤怠良好

・新規事業開発に興味のある方・広告代理店orSaaS業界でのご経験・セールスの責任者として主体的に動いていただける方

・データ分析基盤の設計～構築～運用のご経験(Tableauのご経験は尚可)・SQLを使ったデータ分析のご経験

(使用スキル・FW:　Python・SQL)

・データ分析基盤の設計～構築～運用のご経験(Tableauのご経験は尚可)・SQLを使ったデータ分析のご経験

(使用スキル・FW:　Python・SQL)

・HTML、CSSでのコーディング業務経験

Google Analyticsを用いた実務経験

・Illustrator／Photoshopを使用したデザイン経験
・HTML／CSSを使用したコーディング経験

・Illustrator／Photoshopを使用したデザイン経験
・HTML／CSSを使用したコーディング経験

・データベース・SQLを使用したデータ分析経験
・BIツールのレポート構築経験

・データ分析基盤の設計～構築～運用のご経験(Tableauのご経験は尚可)
・SQLを使ったデータ分析のご経験

・データ分析基盤の設計～構築～運用のご経験(Tableauのご経験は尚可)
・SQLを使ったデータ分析のご経験

・コンシューマー向けのwebまたはアプリサービスのマーケティング業務

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見・上記の知見を用いた実務経験・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

(使用スキル・FW:　Python・PyTorch・NumPy・GCP)

・広告運用の経験（DSP、SNS）・広告代理店での運用経験

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

(使用スキル・FW:　Python・PyTorch・・TensorFlow)

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験・モデルチューニングのためのEDAの経験・パブリッククラウドサービス上での開発経験

(使用スキル・FW:　Python・Typescript・Glue・Athena・Fargate・SageMaker・Lamdba・CDK・機械学習データサイエンス・数理最適化ライブラリ)

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

(使用スキル・FW:　Python・R)

・コンシューマー向けのwebまたはアプリサービスのマーケティング業務

・広告運用の経験（DSP、SNS）
・広告代理店での運用経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者