■必須スキル・経験
・業務でPythonを用いて日本語を含むデータの成形・分析・可視化・レポート作成した経験
・その結果を用いて、LLMをはじめとする機械学習を用いた外部API又はライブラリと連携
　したWebAPIを構築し、数値評価・改善した経験

・Pythonの実務経験（2年以上）
※機械学習の経験がなくても問題ありませんが、
その場合機械学習案件への興味がある方であれば問題ありません。
・大量データのSQL処理経験

- Python または Rust を用いたの開発経験(3年以上)
- MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通
- TensorflowやPyTorchなどのエコシステムを使用した、機械学習に携わった経験
- 問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力

- 機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
- 機械学習モデルを安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
- 機械学習API化設計・実装等の実務経験

DB2(またはDBMS製品)の設計構築経験

- Python または Rust を用いたの開発経験(3年以上)
- MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通
- TensorflowやPyTorchなどのエコシステムを使用した、機械学習に携わった経験
- 問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力

- 機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
- 機械学習モデルを安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
- 機械学習API化設計・実装等の実務経験

・機械学習経験者。
・Python他コーディングできる。
・セキュリティの経験尚可。
・コミュニケーション良好な方。

・Pythonが扱えること
・NumPy, Pandas, Matplotlibが扱えること
（Pythonが使える人はだいたいできると思います）
・機械学習のライブラリを使った経験があること

・Oracle DBの設計および構築経験

・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味
・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験
・自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力

・工場の生産効率化だけでなく、SCM・ECMを含む経営全体の視点からスマートファクトリーのデータ活用戦略を立案できる能力
・ビッグデータ分析および機械学習の経験
・工場全体の大規模データウェアハウスの設計・構築能力
・エッジコンピューティングとリアルタイムデータ処理技術に関する理解
・クライアントニーズを的確に把握し、信頼関係を構築できる優れたコミュニケーション能力
・スマートファクトリー関連の最新技術トレンドと将来展望に関する洞察力

・Oracle DBの設計および構築経験

・Exadata(クラスタ)の物理構成検討、設計経験

- 機械学習またはデータサイエンティストとしてPythonを用いた実装経験　1年以上
- マネジメント経験（ビジネスサイドとの調整等）

- Python または Rust を用いたの開発経験(3年以上)
- MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通
- TensorflowやPyTorchなどのエコシステムを使用した、機械学習に携わった経験
- 問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力

- 機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
- 機械学習モデルを安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
- 機械学習API化設計・実装等の実務経験

・Python 経験1年以上
・データ分析の経験
・機械学習モデル構築／パイプライン構築の経験
・データ分析基盤の構築経験
・BigQuery、Cloud Storage、Cloud Workstation などクラウド関連の知見

・研究開発（画像処理、自然言語処理、機械学習、AIなど）実務2年以上
・Python での実務経験2年以上
・機械学習の実務経験2年以上

・BigQuery や SQL は最低限使いこなせることを前提にプロダクトへの機械学習導入経験
・広告関連でのデータ分析、機械学習の経験

・Python での開発経験
・Python に関連したライブラリ、ツールを用いた開発経験
・機械学習の経験
・基本設計の経験
・2-3名等の小規模チームでの経験

・Ruby on Rails を使った 開発経験3年以上
・Rspec などを使ったテストコードを書いた経験
・Git を使った開発経験

・Python を用いた開発経験
・AI、機械学習、データ分析に関する開発経験
・PdM などサービスの企画に携わった経験

・Webアプリケーションの開発経験
・基礎的なデータベース知識およびデータ調査スキル
・課題解決志向が強く、エンジニアリングで根本解決してきた実績
・複数チームと円滑にコミュニケーションを取り、臨機応変に業務遂行できること

・Ruby on Rails を使った 開発経験
・Rspec などを使ったテストコードを書いた経験
・Git を使った開発経験

・エンジニア経験3年以上
・Pythonを使用した開発経験
・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験

・機械学習エンジニアとしての経験1.2年以上
・Pythonの実務経験
・機械学習に関する論文を読んで理解及び実装する能力

・機械学習エンジニアとしての経験1.2年以上
・Pythonの実務経験
・機械学習に関する論文を読んで理解及び実装する能力

・Python(機械学習)要件定義～
・クラウド上のマネージドサービスの利用
・ベースとなるコードを理解できる数学的素養
・データ分析プロジェクトの経験(データ前処理や統計的な処理等)

・Python経験がある方
　⇒Python(サーバーサイドの経験)3年以上
　又はPython(機械学習や分析のためのデータ前処理の経験)が3年以上
・詳細設計から開発まで一人称で対応可能な方
・クラウドの経験が1年以上(学習レベルでも可)

・データ調査、データの流れと参照要件を整理しての、正規化などのデータモデリングのご経験
※テーブル間のリレーション数などの複雑性は高くありません
・ドキュメント作成能力
・データパイプラインの設計、実装について、主体的に作業いただけること

・機械学習エンジニアとしての経験1.2年以上
・Pythonの実務経験
・機械学習に関する論文を読んで理解及び実装する能力

・機械学習エンジニアとしての経験1.2年以上
・Pythonの実務経験
・機械学習に関する論文を読んで理解及び実装する能力

・DBAの経験
・BOM（部品表システム）の経験

・DBAのご経験
・MySQLまたはPostgreSQL、もしくは互換RDBMSの構築、運用経験
・何らかの言語でのWebシステム開発経験または知見
・SQLチューニングの基礎知識
・社内外の関係者と協力体制を築けること

・Python使用経験 1年以上
・データ分析の経験
・機械学習モデル構築/パイプライン構築の経験
・データ分析基盤の構築経験
・BigQuery、Cloud Storage、CloudWorkstationなどクラウド関連の知見

・OracleDB/AWSの経験（PostgreSQL経験もあると尚良）
・DBAとしての運用経験
・AWSの知識が豊富な方
・OracleRAC経験がある方
・パフォーマンスチューニング、トラブルシューティング経験がある方
・注意深く正確に作業ができる方

・SQLスキル(データ抽出･加工) 5年以上

・Open系Oracleベース、カスタム開発アプリケーションのプロジェクトでのDBAロール経験(上流工程よりは下流工程に強いメンバーがよい)
・SQLパフォーマンス・コストのチェック、評価、改善策(※)検討・実行
　(※)INDEX、統計情報・実行計画(アクセスパス)の見直し、SQLの修正(HINT句の付与、等)
・SQLのレビュー、DBAとしての評価・検討
・仕様変更、障害対応等におけるデータベース全般の影響調査、対応策検討
・パフォーマンステストにおけるOracleDB系のテスト計画・手順作成

・基本的なプログラミング経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出、加工経験
・AWSもしくはGCPの利用経験
・スマートフォンゲームの分析に対する興味、関心
・自ら課題を見つけ、改善していける方

・Python 経験1年以上
・データ分析の経験
・機械学習モデル構築／パイプライン構築の経験
・データ分析基盤の構築経験
・BigQuery、Cloud Storage、Cloud Workstation などクラウド関連の知見

・研究開発（画像処理、自然言語処理、機械学習、AIなど）実務2年以上
・Python での実務経験2年以上
・機械学習の実務経験2年以上

・BigQuery や SQL は最低限使いこなせることを前提にプロダクトへの機械学習導入経験
・広告関連でのデータ分析、機械学習の経験

・Python での開発経験
・Python に関連したライブラリ、ツールを用いた開発経験
・機械学習の経験
・基本設計の経験
・2-3名等の小規模チームでの経験

・Ruby on Rails を使った 開発経験3年以上
・Rspec などを使ったテストコードを書いた経験
・Git を使った開発経験

・Python を用いた開発経験
・AI、機械学習、データ分析に関する開発経験
・PdM などサービスの企画に携わった経験

・Webアプリケーションの開発経験
・基礎的なデータベース知識およびデータ調査スキル
・課題解決志向が強く、エンジニアリングで根本解決してきた実績
・複数チームと円滑にコミュニケーションを取り、臨機応変に業務遂行できること

・Ruby on Rails を使った 開発経験
・Rspec などを使ったテストコードを書いた経験
・Git を使った開発経験

・エンジニア経験3年以上
・Pythonを使用した開発経験
・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験

・リーダーの経験があり、顧客との仕様調整や交渉により、作業を推進した経験を有すること。
・移行計画立案から移行実施後のフォローまでの経験を有すること。
・物流、会計の業務的知識を有すること、あるいは、基幹業務の移行経験があること。
・自ら問題解決の方法を立案し、周囲の状況を確認しながら、問題解決を推進できること。
・リレーショナルデータベースモデリングの知識を有し、移行前後のモデルの違いに対する問題を解決できること。
・顧客が所有するデータとシステムが要求するデータのギャップを分析し、ギャップを解決できること。
・一般的なデータベースのSQLを用いて、データ移行用のSQLを作成できること。
(MicrosoftAccessは特殊なSQLと考えているため、経験スキルに含めない)