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全1675件中1001-1050件を表示中
・AWSサービス機能の説明が可能な方 ・AWSで設計・構築する場合に考慮した方が良いと思われるサービスを構成検討・提案できるレベルを想定
情報提供元: TECHBIZ
2年以上前
・Java設計開発経験(基本設計~) ・リーダー経験(メンバ管理、レビュー等)
①AWS設計構築経験者(2年以上) ➁コミュニケーション力ある方(複数のメンバーとのやり取りあり)
・基本的なSQL操作ができること。 ・Lookerの経験(ダッシュボード構築/ダッシュボード運用/機械学習モデルの開発等の経験) ・BigQueryの利用経験 ※Looker、BigQueryどちらかのキャッチアップ前提でも可 ・Gitの利用経験 ・設計書等ドキュメント作成、読解(仕様把握、キャッチアップ)ができること
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
・Python開発経験2年以上※機械学習ではなくシステム開発です。
・Python開発経験2年以上 ・自走可能な方
・Python開発経験 ・上流工程対応可能(顧客折衝を行い、手も動かせる方)
・AWS/GCPなどパブリッククラウドを利用したインフラもしくはSaaS運用経験 ・PythonもしくはGoを利用した開発経験 ・機械学習の基礎知識
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
・PythonまたはC++での開発経験(3年以上) ・画像,CG,3Dデータ処理に関する基礎知識
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験 ・Pythonなどを利用した開発経験 ・GCPでの開発経験 ・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験 ・ワークフローの構築経験(Digdag/Airflowetc.)
・機械学習の知見、経験 ・データ基盤構築や分析の経験 ・AWSやGCPなどクラウド利用経験
情報提供元: フリーランスのミカタ
・MATLABを使ったデータ分析・可視化の業務経験・スキル ・Python,Numpy,Pandas,SQL,scikit-learnなどの取り扱いスキル・経験 ・データ前処理のスキル・経験 ・パワートレインデータの分析スキル・経験 ・EVに関する基礎知識(バッテリー、モーター、インバータなど) ・IoTデバイスの知識(Raspberry piなど)と開発経験(特にソフトウェア) ・英語を用いたビジネス経験
・AWS,GCPなどのクラウドの環境構築や運営の業務経験3年以上 (コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、セキュリティ、データベースetc.) ・データベースやデータウェアハウスの構築スキル・経験 ・Python,Numpy,Pandas,SQL,scikit-learnなどの取り扱いスキル・経験 ・情報セキュリティの知識 ・日本語、英語
・Python/SQL等での基本的な分析、機械学習経験 ・自然言語処理での何らかの分析経験
・Python/Snowflake/Prefectなどを用いたデータ基盤構築・運用 ・Lakehouseプラットフォーム実現のためのデータ設計/実装/管理
・SQL(特にBigQuery) ・アクセスログ(特にAdobe Analytics)の取り扱い経験 ・Excelによる可視化 ・Tableauによる可視化 ・統計学に関する知識 ・機械学習に関する知識 ・日本語によるコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
・Pythonを用いた開発の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験
情報提供元: ココナラテック
・最終学歴が大卒の方 ・Pythonの開発経験3年以上 ・SQLのご経験 ・機械学習の利用されたご経験 ・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験 ・読み書き程度の英語スキル
・Pythonを用いた開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理~分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験
・Python開発経験 ・データサイエンティスト経験 ・Mlops運用経験 ・AWS経験 ・要件定義~試験一連の開発経験5年以上
・機械学習の知識、経験、高度な統計知識(自ら学んで吸収していける素質、姿勢のある方でも可) ・データ集計、分析に必要となる数学的知識、基本的な統計知識 ・集計分析結果から報告書の作成(EXCEL,PPT、目的/方法/結果/考察で整理) ・お客様へ報告、フィードバックの理解、整理 ・データクエリー(SQL等)、Pythonによるデータ集計分析 ・課題設定/問題解決思考
Pythonを用いた開発の実務経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験
●ビジネス - 鉄道業界における営業テーマ(特急券販売データ、改札間ODデータ・・)の理解 - 鉄道業界における技術テーマ(軌道や電線の点検履歴、故障履歴・・)の理解 ●データサイエンス ー 基礎的な統計知識が一定ある - Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる(Pandas等) - 機械学習モデルの構築(クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等)、時系列モデルの構築 (ARIMA、SARIMA)ができる - その他、アドホックな分析質問に対応することができる(一定の分析実務経験がある)
・Pythonを用いたデータ分析(統計、可視化、EDA、検定等)経験3年以上 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた経験2年以上
・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験
・大規模言語モデル/自然言語処理に関する開発のご経験 ・Pythonを用いた機械学習を利用した開発のご経験 ・SQLを利用されたご経験
・SQLを利用した開発経験3年 ・大規模データの抽出、加工経験
・SQL ・Python ・自然言語処理の機械学習エンジニアの経験2年以上 ・アプリケーションエンジニアの経験2年以上
・Pythonを用いた開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理~分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験
・自然科学、数学、工学における修士号 ・Pythonの使用経験 ・機械学習の知識 ・機械学習、特に深層学習のモデルの実装経験 ・基礎的な英語力(リサーチ観点で必要となる読み書き能力)
以下必須スキルをすべて満たす方 ・PythonおよびPyTorchでの開発経験 ・Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識 ・Pytorchdistributedの使用経験 ・SQL/機械学習の知識・経験 ・クラウド利用経験
–Scala,Java,Pythonなどを用いた開発経験3年以上 –ApacheSpark,PySparkなどを用いたETL処理の開発・保守経験1年以上 –SQLを用いた開発経験3年以上 –AWSを利用した開発経験 –Dockerなど、コンテナ技術を利用した開発経験 –GitHubでのPRを利用した開発経験
・Pythonを使った業務経験:3年以上 ・機械学習エンジニア経験::2年以上 ・信号処理技術の開発経験1年以上 ・実データを用いたデータ分析経験
・RubyonRailsサーバサイド開発経験3年以上 ・リモート環境であり、個⼈で動くことが多いので⾃⾛⼒がある方(⼀⼈でやり切る能⼒) ・Vueを用いた開発経験※直近React移⾏する可能性あり ・SQLの経験 ・Dockerの利⽤経験 ・Gitの利⽤経験 ・推進⼒ある ・デザイナーとの協業経験
エンジニアリング ・GCPやAWSなどの主なクラウドサービスにおける開発経験。 ・DWHや業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。 ・データパイプライン(ETL)の設計・開発・運用経験。 ・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。 データ専門性 ・SQLを記述する事が出来る。(数十行位) ・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。 ビジネス ・事業会社における情報システム企画の経験(どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル) ・論理的思考力。(定量思考力、要約力、仮説構築能力など) ・ドキュメント作成能力。(見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか) ・プロジェクトマネジメント能力。(完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)
以下必須条件をすべて満たす方 ・Webアプリケーション領域におけるフロントエンド、バックエンドの開発経験 ・Vue.js、TypeScriptでの開発経験 ・リードエンジニア、テックリード等としてチームを牽引した経験
・SQLを用いたデータマートの設計・開発・運用経験 ・Redshift,BigQueryでの大量データのハンドリング経験 ・障害調査・リカバリ方針策定の経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス【尚可】 ・機械学習(レコメンドアルゴリズム)に関する知識/経験 ・Gitなどのバージョン管理システムを活用した開発経験 ・自ら情報収集を行い、データエンジニアの業務を主体的に進めることができる ・高いコミュニケーション能力でプロダクト側、データ利活用者側を巻き込むことができる ・ビジネス要件とシステム要件のバランスが取れたデータ利活用環境を考えることができる
情報提供元: SEES(シーズ)
Pythonを用いたデータ分析の経験2年以上
・AIプロジェクトのPM経験 ・機械学習関連の研究開発経験 ・機械学習モデルのサービス実装経験 ・課題解決能力 ・生成モデルの知識
情報提供元: PMO NAVI(PMO ナビ)
・広告業界かつDSPなどで機械学習を用いた最適化など経験ある方 ・データのバッチ集計の経験がある方 ・上流経験がある方(アーキテクチャ、要件定義) ・コミュニケーション力がある方
・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事された経験がある方 ・機械学習エンジニアとしての研究開発の経験がある方 ・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発の経験がある方
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