リモートワーク・在宅 機械学習エンジニア 求人・案件一覧

全1675件中1051-1100件を表示中

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80万円/月額(想定年収:960万円)
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機械学習エンジニア/インフラエンジニア/フロントエンドエンジニア/SRE/サーバーエンジニア
必須スキル

■必須
・基本設計レベルのシステム設計経験
-技術選定のための調査などを含む上流工程の経験を優遇
- ミドルウェアやフレームワークの設計、開発経験があれば尚可
・Python (version 3.8 以降) でのシステム開発経験
・フレームワーク開発のため、特に実装品質にこだわりをもって開発できること
・git および GitLab (GitHub 可) を用いたチーム開発経験
- CI/CD, GitLab Pages 等の経験もあれば尚可
・Linux OS 上での開発、運用経験
- ssh ログインして CLI 環境を不自由なく利用できること
- Ubuntu 20.04 でのシステム管理、運用経験があれば尚可
・コンテナ技術 (Docker) の利用経験
- Kubernates, Ansible 等を含めた経験があれば尚可

■その他の優遇スキル
・機械学習システムに関する知識および開発経験
- 学術的知識のほか TensorFlow, PyTorch 等を用いた開発経験も優遇
- 連合学習の知識、フレームワーク (FedML 等) の利用経験があれば尚可
- MLOps に関する知見、経験があれば尚可
・セキュリティ関連技術に関する知識および経験
- 認証、認可 (OICD/OAuth2.0)
- 暗号化技術 (秘密分散、準同型暗号など)
・各種通信プロトコルに関する知識
- HTTP/HTTPS
- JSON-RPC
・Rasberry Pi や Jetson 等のシングルボードコンピュータで稼働するサービスの開発経験
・ウェブアプリケーション開発関連の各種経験 (経験豊富な分野があれば優遇)
- データベース (PostgreSQL 想定: SQL, PL/pgSQL, PostGIS, psycopg2)
- ウェブサーバ、アプリケーションサーバ (nginx, flask)
- フロントエンド開発経験 (JavaScript)

情報提供元: リラシク

2年以上前

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120万円/月額(想定年収:1440万円)
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〜¥1,200,000 /月 AIエンジニア リモート/在宅 東京都 製造・メーカー (リモートワーク可)
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機械学習エンジニア/AIエンジニア(人工知能)
必須スキル

<業務経験>
・画像データの処理に関わる機械学習・深層学習・画像解析・最適化などの分野の研究もしくは開発経験を有し、プロジェクトをリードできること
・属人的な官能検査を自動化するための画像判定技術の関わる課題(撮像技術・画像処理・判定方法など)の調査とその課題に対して最適なモデルの提案・開発ができること(システムの設計・実装・運用ができると尚良し)
・機械学習モデル作成に必要な教師画像データ(正解データ、ラベル)アノテーションの実績経験を有し、分析データの合理化・最適化手法を提案できること
<スキル>
・数理的分野における学士以上の学位、もしくは同等以上の知識と経験
・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解(G検定・E検定・統計検定等の資格)
・Python、C++などの言語のプログラミング経験
・画像による機械学習モデルを組み込んだプロダクトの開発経験
・画像、映像アノテーションによるデータ生成およびその合理化・最適化・高速化技術の開発の経験
・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズム開発の経験
・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズムを組み込んだプロダクト、アプリケーション、ソフトウェアの設計・開発経験

情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)

2年以上前

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70~100万円/月額(想定年収:840~1200万円)
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機械学習エンジニア/データサイエンティスト/インフラエンジニア/サーバーエンジニア
必須スキル

■必須スキル・経験
●エンジニアリング能力
・GCP や AWS などの主なパブリッククラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
※上記すべてを満たす方

●データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) 
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
※上記すべてを満たす方

●ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など)
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)
※上記すべてを満たす方

●求める人物像
・データエンジニアリング領域に特に強いご興味をお持ちである。

■歓迎スキル・経験
●エンジニアリング
・Web系 エンジニアとしての実務経験。

●データ専門性
・データサイエンス (統計や機械学習) 領域の基礎的な知識をお持ちである。
・DMBOK (Data Management Body of Knowledge) もしくは DMM (Data Management Maturity Model) に基づくデータマネジメントの知識や、これらの取り組みのご経験をお持ちである。

●ビジネス
・ビジネス部門やステークホルダとの調整業務を主体的に進める事が出来る。
・メタデータ定義やデータ品質のマネジメントに関して企画立案や施策実施をされたご経験。 (インパクトの規模は問わない)
・自ら企画や施策を立案し成功させた経験。 (インパクトの規模は問わない)

情報提供元: リラシク

2年以上前

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