・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・SQLを理解し,DDLやDMLを使いこなせること(最低でも相関サブクエリやGROUPBY,HAVING句が使用できる)
・pythonを用いたコーディング経験が3年以上(C#,javaなどの高級言語での経験でも可)
・AWSRedshift,Glue,Lambda等を用いたデータ分析環境構築・運用経験が1年以上

・Webシステム開発経験
・Javascript開発経験

・各種API、バッチの設計開発テスト経験経験者
　※画面側ばかりの開発者ですと検討が厳しい。
・APIあるいは、バッチにおける冪等性を考慮した設計経験
・基幹システムとのデータ連携の設計・開発経験
・ウォーターフォール開発においての要件定義、
　基本設計、詳細設計経験、DFD、入出力定義書、
　ER図、テーブル定義など

・Pythonを用いた開発の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験

・機械学習に関する実務経験3年以上
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験
・機械学習を用いたシステム開発・運用経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・機械学習を用いたプロダクト参画経験
・アプリケーション開発やSREとしての実務経験

・機械学習、ディープラーニングに関する開発・運用経験
・Python、R等、データの取得、処理に必要なプログラミングスキル
・GCPでの開発経験

・Pythonによる機械学習モデル開発の経験
・複数人でのサービス開発の経験
・専門的な文献（英文ドキュメント）の読解力
・SQL（DBは問わない）の経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・機械学習モデルの開発経験者
・PythonもしくはRによるデータ分析経験者

・SQLを用いたデータ抽出の経験
・Pythonによるデータ処理の経験

・Pythonによるデータ加工・分析経験
・機械学習モデル運用経験（回帰問題）

・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する3年以上の業務経験
・機械学習、統計のモデルの精度改善の経験
・PythonまたはRustを用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・GCP、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験

- Python, SQLの経験がある方
- 機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ）
- 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
- 高いコミュニケーションスキル
- 能動的に行動できる方

・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析（機械学習・統計解析）・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・要件背景を咀嚼し、クライアントとの折衝を含めた自走力
・エクセルを用いたデータ整理のご経験

・機械学習開発経験
・Python、SQLでの開発経験

・Java8以上:3年以上
・Springboot:1年以上
・Python:1年以上
・Git:1年以上
・MySQL:2年以上
・Dockerを使った開発経験:2年以上

・C++またはPythonを用いた開発経験
・pytorch/tensorflowなどの機械学習ライブラリを用いた開発経験
・Gitによるプロジェクト管理
・英語でリファレンス・論文等が読める

・Python(3年以上のコーディング経験（JupyterNotebook上でのモデル開発）)
・機械学習
-ValidationなどのMLモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量
エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
-特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験
こちらが一番必要なナレッジです。特に時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験があればベストです

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・SQL
・保守開発の案件に携わった経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・社内外と的確かつ迅速に物事を相談して進めるためのコミュニケーションスキル
・データベース、処理スキームの設計、運用
・ビッグデータの処理スクリプト開発（大量ファイル・大容量データにおける文字コード変換、文字置換、一括解凍・圧縮等）
・Python,Java,Go,Rのいずれかの言語による簡易なデータ分析スクリプト開発

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

[必須]
・DS(データサイエンス)・機械学習に対する知⾒・経験
・クライアントのDSとの技術的なコミュニケーションが出来る方

[尚可]
・⾮専⾨家のクライアントとコミュニケーションが出来る方
・新しいアイデアやアルゴリズムをクライアントに提案できること
　　　　　　

・SAS/SQLによるデータETL処理開発経験
・エンドユーザビジネス理解への意欲、関心

・クラウドでの豊富な開発・運用業務経験
・特にAWSの以下のデータ基盤・分析に係るサービスの利用経験やその他ETLツールなどの利用経験
S3,Glue,Athena,Redshift,Kinesis,QuickSight,LakeFormation,機械学習系のサービス
・Webアプリ/サービス/APIの開発経験（Ruby[Rails],Python）
・自律的に、かつチームメンバーと情報共有・相談をしながらタスクを進められる方
・Dockerの知識や利用しての開発経験
・顧客（利用者）視点で、既存の仕組みの改善や提案ができること

・PythonおよびDjangoの利用経験が数年以上あること
・機械学習モデルの提案/構築/評価/デプロイ/改善の実績があること
・上記を独力で対応できる技量があること
・Bigqueryを用いた分析業務やSQLを用いたDB対応の経験が数年以上あること

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・Pythonを用いたプログラミング経験
・機械学習系のツール開発経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・以下のいずれかの環境でデータ分析に関わった経験がある
　SQL、Python、Tableau、SAS、AWS
・在宅勤務でもコミュニケーションが問題なく取れる

・C++の開発経験
・ROSの経験

・Pythonでの開発経験
・機械学習に関する基本的な知識

・データ基盤技術の基本的な理解（OS,RDBMSなど）
・データウェアハウスの設計とETL処理の開発経験
・Pythonなどのスクリプト言語を用いた開発経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・Pythonでの開発経験