・RobotOperatingSystem活用経験
・C/C++におけるプログラミング経験
・Linuxベースでのシステム開発経験
・システムアーキテクト経験

・C/C++およびPythonにおけるプログラミング経験
・Linuxベースでのシステム開発経験
・システムアーキテクト経験
・深層学習に関する基礎知識

・統計や機械学習に関する数理的な経験
・UnixOS上におけるオンプレ、クラウドでのサーバ構築やデータ処理の経験
・C/C++/Pythonにおけるプログラミング経験

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・Pythonを用いた開発またはデータ分析（機械学習/深層学習か統計的手法または自然言語処理を使った形で）。
・以下の見識がある方。
　－SQL
　－Python
　－Pandas、Numpy、Scikit-Learn

・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・サーバーサイド or データエンジニアの経験1年以上
・時系列因果推論 or 反実仮想機械学習
・コミュニケーション能力の高い方

・Webシステム開発経験
・Javascript開発経験

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

・AWSなどのクラウドプラットフォームを活用した実務開発経験
・SREやシステム運用の実務経験
・ソフトウェア開発プロジェクトでの開発経験5年以上
・ソースコントロール管理 (SCM) システムの利用経験、及びCI/CDに関する経験
・コミュニケーションスキル（英語のビジネスレベル かつ 日本語の日常会話レベル、または、日本語のビジネスレベル かつ 英語の読み書きができるレベル）
・機械学習の社会実装に興味があること
・コンピューターサイエンスの最新技術に興味があること
・チームでのソフトウェア開発が得意であること

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・機械学習/データサイエンスの経験
・機械学習モデルの構築経験

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・Pythonを使用したデータ分析経験

Python開発経験
データ分析業務経験
AWS環境での開発経験

・Pythonを用いた開発経験
・機械学習を使った形でのデータ分析経験

・Python開発経験3年以上
・データ分析業務経験3年以上
・AWS開発経験

・ビジネスデータ分析の実務経験、分析業務プロセスの理解
・Python（Pandas）やSQLによるデータハンドリングスキル
・ビジネスコミュニケーション上の文書作成
・機械学習の知見（モデル設計～評価・運用まで実施可能なレベル）

■GoまたはPythonでの開発経験
■ユーザーおよびDeveloperとしてのKubernetesに関する利用経験、専門知識
■Linux、仮想化、ストレージに関する一般的な経験
■自動ソフトウェアテスト、CI/CD、リリース管理に関する知識
■ソフトウェア開発プロジェクト（アーキテクチャ設計を含む）の経験
■以下のコミュニケーションスキルのある方
・ビジネスレベルの英語力と日本語会話力　または
・ビジネスレベルの日本語と最低限読み書きできる英語力
■社会課題解決のための機械学習技術の実装に興味がある方
■最先端のコンピュータサイエンス技術に興味がある方

■GoまたはPythonでの開発経験
■ユーザーおよびDeveloperとしてのKubernetesに関する利用経験、専門知識
■Linux、仮想化、ストレージに関する一般的な経験
■自動ソフトウェアテスト、CI/CD、リリース管理に関する知識
■ソフトウェア開発プロジェクト（アーキテクチャ設計を含む）の経験
■以下のコミュニケーションスキルのある方
・ビジネスレベルの英語力と日本語会話力　または
・ビジネスレベルの日本語と最低限読み書きできる英語力
■社会課題解決のための機械学習技術の実装に興味がある方
■最先端のコンピュータサイエンス技術に興味がある方

・Ｐｙｔｈｏｎ、Ｇｏ、Ｒ 設計・開発経験
・機械学習、分析モデルに関する開発経験

・R言語/Pythonの開発経験（半年以上）
・統計学/ベイズ統計学/機械学習のご知見
・論文の数量アルゴリズムを実装するスキル

下記に列挙するデータ専門性とエンジニアリング力を全て保持していること。
[データ専門性]
・SQL:SQLの構文を一通り理解し、記述、実行できる(DML、DOLの理解。､種JOINの使い分け､集計関数とGROUPBY､ASE文､副問合せなど)。加えて数百行のSQLを解読する事が出来る。
・統計:統計検定2級レベルの内容を用いた実務経験を持つ｡
・機械学習:教師あり学習モデル､教師なし学習モデルの実務における構築経験を持つ(「はじめてのパターン認識」に相当する内容をイメージ)｡また､特徴量エンジニアリング、モデルの性能チューニング、モデルのオフライン性能評価のノウハウを持つ。
[エンジニアリング力]
・システム設計能力:機械学習モデルをシステム導入する際のシステムアーキテクチャの検討が出来る。また､システム稼働中に発生する運用課題を洗い出す事が出来る。
・アプリケーション開発:FlaskやFastAPIなどを利用して､機械学習モデルを本番利用するためのアプリケーションを開発することが出来る。サービス開発担当のアプリケーション開発エンジニアとシステム導入にあたっての技術面の相談が出来る。
・コンピューターサイエンス:IPA基本情報技術者試験レベルのコンピューターサイエンスの知識を保有し、実務で利用する事が出来る。
【効果検証のためのデータ分析開発環境は下記になります。】
●インフラ
○GCP(データ基盤)/AWS(関連システム)
●データパイプライン(ETL)
○CloudComposer(Airflow)
●DWH
○BigQuery
●その他インフラ管理
○Docker
○GKE/GAE/CloudRun
●可視化ツール
○GoogleDataPortal/Tableau
●分析環境
○JupyterNotebook/GoogleColab/GoogleCloudML
●監視
○CloudLogging/StackdriverLogging
●その他
○Git/GitHub/Slack/Notion

Python開発経験
ディープラーニングを利用した開発経験

Pythonでのサーバサイド開発、データ操作
データ分析、機械学習の知見

・Webシステム開発経験
・Javascript開発経験

・Pythonの開発経験3年以上
・API設計
・DB設計経験

・DevOpsエンジニア(またはSRE、インフラエンジニア)としての実務経験
・データサイエンティストや機械学習エンジニアとの協業経験
・コンテナ技術(例：Docker)に関する知見
・ワークフロー(例：Airflow/DigDag)に関する知見
・システム監視の知見
・Pythonを利用した開発経験

・Pythonをもちいた開発経験
・Git等開発ツールの知識と実用経験
・機械学習の社会実装に対する強い関心・興味
・プロジェクトにおいて必要なチーム内のコミュニーケーション能力
・課題解決のための検証を設計・実施する能力

・開発実務経験（5年以上）
・設計業務経験
・部署横断でのプロジェクト経験
・相手の知識レベルに合わせ、技術を分かりやすく説明した経験
・開発業務改善提案経験
・セキュアなアプリケーションの設計/開発経験

・言語Python
・基礎的な機械学習の知識
・高校レベルの線形代数
・PyTorch
・Docker

・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・サーバーサイド or データエンジニアの経験1年以上
・時系列因果推論 or 反実仮想機械学習の経験

・TypeScript/React/Nextスタックでの開発経験
・ドメイン駆動設計、クリーンアーキテクチャを中心とした設計思想に対する理解

・Git等開発ツールの知識と実用経験
・DjangoやRubyonRails等Webフレームワークの知識と開発経験
・AWSやGCP等クラウドサービスのインフラ運用経験
・Dockerの実用経験
・コンテナオーケストレーションツールの知識

・Python、AWSの開発経験者
・統計解析、機械学習（データ前処理、モデリング）の実務経験者

・機械学習PJTにおける実務経験
・GCPのご経験（特にデータ周り）

・Scipy/Numpy,Scikit-Learn,Pandas,Tensorflow,Keras,Chainer,PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰,アンサンブル学習,勾配ブースティング,RNN,CNN,GCN,GAN,YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）

・深層学習FWを用いた研究開発経験
・ROS, Python, C++の経験

・AWS上での開発経験が3年以上

・AWSサービスを用いたシステム構築の経験（ELB, ECS, CloudWatch, Lambda, AWS Batch）

・コンテナサービスの開発とデプロイ経験（AWS ECS , EKS, Azure AKS, GCP GKS などの経験）

・DB設計の経験

・曖昧な要件を自ら具体化できること

・Pythonの経験が5年以上

・Djangoの経験が3年以上

・Vue.jsの経験が3年以上

・仕様書などのドキュメント作成経験

・外部設計・内部設計の経験

・要件の変更にスピード感を持って対応できること

・Gitの利用経験

・コードレビューを意識してコードを書ける方

・リーダー経験が1年以上

・Pythonを用いた開発経験3年以上
・SQL
・DWH、パイプライン開発の経験

1. RESTfulAPIの実装経験があることが必須。
2. OpenCVなどの画像処理ライブラリの使用経験、Webサイトの構築経験があれば尚よし。
機械学習モデルの作成、チューニング経験。
機械学習フレームワーク（Scikit-learnやTensorFlowなど）を使ったモデリング経験。
画像認証システム（画像分類、セグメンテーション、物体検出）、異常検知システム、レコメンデーションシステムなどのモデル作成・チューニング経験。
自然言語処理システムの開発経験。（形態素解析、意味解析、構文解析、テキスト分類、Chatbotなど）

・ソフトウェアの開発経験5年以上（うち、C++経験3年以上）
・確率統計の基礎知識（高校卒業程度）
・機械学習の経験、またはツール開発経験のいずれか
・英語力（英語の仕様書を読める、チャットツールでの英語のやりとりができる）

・DevOpsエンジニア(またはSRE、インフラエンジニア)としての実務経験
・データサイエンティストや機械学習エンジニアとの協業経験
・コンテナ技術(例：Docker)に関する知見
・ワークフロー(例：Airflow/DigDag)に関する知見
・システム監視の知見
・Pythonを利用した開発経験

・Pythonをもちいた開発経験
・Git等開発ツールの知識と実用経験
・機械学習の社会実装に対する強い関心・興味
・プロジェクトにおいて必要なチーム内のコミュニーケーション能力
・課題解決のための検証を設計・実施する能力

・RailsでのAPI開発経験
・アジャイル（スクラム）経験
・AWS, Docker, Githubの知識、経験

・Pythonによるコーディング経験
・SQLによる大規模データの処理経験
・AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
・下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

・Python開発経験3年以上
・機械学習・分析業務経験
・AWS構築経験
・在庫管理、発注といった業務のモデリング知見
・主体性をもって行動できる