・Ruby on Railsの開発経験2年以上

・AI・機械学習エンジニアとしての実務経験
・企画/設計/実装
・数理最適化
・データ集計/データ設計
・主要な分析手法の経験:
予測モデリング、顧客セグメンテーション/クラスタ分析
ネットワーク分析、サプライチェーン最適化など
・Python,R,SQL等のコーディングスキル
・クラウド環境（AWS等）、Linux環境への理解
・数理的素養（数理統計、線形代数等）

アプリケーション開発の基礎知識（要件定義、設計、開発、テスト）
JavaScript,TypeScriptを使ったソフトウェアの開発経験
Vue,Electronなどのフレームワーク使用経験
UI/UX設計の基本的な知識
Github,Gitlabを用いたチーム開発経験

・Pythonの知識（目安: 3年以上）
・pandas, numpyの知識
・機械学習フレームワークやライブラリの知識
（tensorflow, Keras, PyTorch等）
・確率、統計に対する基礎知識
・AWS、GCP等クラウドサービスを利用したデータパイプライン、
　ETL、機械学習システムの構成経験
　（AWSにおけるSageMaker, Glue, Athena, RedShift等）
・コンピューターサイエンス・工学分野における
　学位または同等の知識（修士以上+）

・AWS設計、構築経験
・Python、CircleCI、Terraformを使用した開発経験

・機械学習分野（特に深層学習）での実務経験2年以上
・PytorchまたはTensorflowの深層学習FWを利用した開発経験
・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験

・Python,Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発ご経験（ソースを読める程度でもOK）
・オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築ご経験

・Go言語を用いた開発経験（3年あれば提案できます。）
・API作成経験

・AWS設計、構築経験がある
・これらの言語を使用した開発経験（Terraform/GitHubEnterprise/datadog/CircleCI/Python）
・開発という線引を乗り越えチームの課題を解消する動きができる
・目的や背景を理解・探究し、自発的に課題解決できる
・N1以上
・～50代迄

・AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験
・scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験
・メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験
・非構造データ（自然言語、音声、画像）を用いた機械学習の本番環境における実装経験

・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識　
・TensorFlowを使える方
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)

自然言語処理を用いた機械学習での開発経験3年以上
企画や設計など上流工程から機械学習のサービスを開発した経験
機械学習アルゴリズムのレビュー経験

全て必要ではありません。
■OSINTツールエンジニア
SNS分析システム構築の経験者
指定するURLやAPIのMALTEGO上への実装（マシン開発）
MALTEGO上に取り込んだデータを、XMLで書き出し、メタ情報をjavascript/pythonを使ったvisualize化
（日時情報、時間情報、位置情報、座標軸、など）
■機械学習エンジニア
Watsonを使用したText解析、学習結果のデータモデル化
pythonへのデータモデルの取り込み、形態素解析(kuromoji、sudachi)
Elasticserchでのkuromoji、sudachiを連携
■インフラエンジニア
Djangoプロジェクト(pipenv環境)作成
CircleCIでのAWSEC2へのデプロイ、構築

・機械学習、自然言語処理いずれかの分野に関する修士課程修了
・論文を読み、アルゴリズムを実装・評価・改善した経験
・Python実務経験 (2年以上)
・scikit-learn or TensorFlow

※開発系 or 分析系いずれか必須
＜開発系＞
　- Python、Shell、SQLの業務使用経験
　- バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
　- Linux環境における開発経験（LPICレベル1程度
以上の知識）
　- 開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト
仕様書等）
＜分析系＞
　- Python、Shell、SQLの業務使用経験
　- データ加工、モデル構築、検証、レポーティング
までの一連の分析業務経験
　- 機械学習の基礎知識
　- 統計学の基礎知識

・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・ Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）

・サーバサイドWebフレームワークを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・RDBMSを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・HTML5/CSS3/JavaScriptを利用した開発経験 2年以上
・Webアプリケーションのテスト、保守・運用の経験
・Linuxサーバの構築・運用の経験 2年以上

・サーバサイドWebフレームワークを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・HTML5/CSS3/JavaScriptを利用した開発経験 2年以上
・RDBMSを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・Linuxサーバの構築・運用の経験 2年以上
・Webアプリケーションのテスト、保守・運用の経験

・Pythonでの開発経験（機械学習2年以上）・Tensorflowの使用経験

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

・TreasureData/BigQuery/Hadoop/Sparkなど分散データ処理基盤を用いた開発経験
・Presto/Implara/Hiveなど分散SQLエンジンを用いた大規模データ処理設計・開発経験

・Pythonを使い機械学習の実験を行なった経験を有する（Pythonについては1年以上の経験を有する）
・RNNに関する論文、別途案内するRNNを使って実験を行なっている研究者のBlogを英語で概ね理解することができる
・XML及びSVGに関しての、一般的知識を有するか、XMLのスキーマを書いたことがある
・Inkscapeを使ったことがあるか、プロジェクト期間内で利用（閲覧、svgのソース編集程度）できる
・指導教官のガイダンスに従った作業ができる
・開発環境としてAWS（またはAZURE）を使える

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習に利用経験・Scalaに興味ある方歓迎