・業務で使用されている画像認識システム（画像分類、セグメンテーション、物体検出のいずれか）のモデル作成・チューニング経験4ヶ月以上。
　※教材やKaggleなどのコンペでモデルを作成した経験は対象外です。
・実装・モデル改善のための調査などを自ら実施していること。
・Kaggleの画像分類、セグメンテーション、物体検出のいずれかのコンペでメダルを取得した経験

・所与のタスクについて、責任感を持って業務にあたる姿勢
・サーバサイドについて、開発者として設計～テストまでの経験（Java・Ruby・Pythonなど）
・Python 3 での開発経験
・gitを用いたシステム開発経験
・機械学習で物体認識の経験

・ビジネスレベルの日本語
・統計学的な手法を適用した アルゴリズム の実装経験
・構造化データ(テーブルデータ)を扱う 機械学習モデル の実装経験
・プロジェクトマネジメントの経験、優れた能力

・機械学習モデルの本番環境での実装導入経験
・特定の手段に依存していないデータの加工やパイプライン処理を綺麗に書ける
・エラーハンドリングや監視など運用に必要な要素がしっかり出来る

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

・Python経験
・機械学習(AI)プロジェクト参画経験

・Web媒体で取得したデータの分析経験
・Deep Learningを用いた学習モデルの開発経験
・類似度判定の学習モデル開発経験
・OPE(Off-Policy Evaluation)への興味関心
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・Web媒体で取得したデータの分析経験
・Deep Learningを用いた学習モデルの開発経験
・類似度判定の学習モデル開発経験
・OPE(Off-Policy Evaluation)への興味関心
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・Web媒体で取得したデータの分析経験
・Deep Learningを用いた学習モデルの開発経験
・類似度判定の学習モデル開発経験
・OPE(Off-Policy Evaluation)への興味関心
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

・scikit-learn を用いた離散データの分析経験がある方
・pandas を用いてのデータ整理の経験がある方
・英語の技術論文を読み、理解することができる方

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

・データの前処理も含めた大量データの分析経験
・時系列データの分析経験
・機械学習の研究開発経験
・Pythonを用いたデータ分析経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

・スクラムマスターの実務経験（1年以上）
・認定スクラムマスターを保有している方・高度なファシリテーション能力をお持ちの方
・高度なコミュニケーション能力をお持ちの方・ロジカルシンキング能力
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・Web媒体で取得したデータの分析経験
・Deep Learningを用いた学習モデルの開発経験
・類似度判定の学習モデル開発経験
・OPE(Off-Policy Evaluation)への興味関心
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・SQLの実務経験が3年程度ある方
・自ら推進してデータマートを作成できる方
・BigQueryのデータ分析環境構築経験
・Git,Slackを用いたチーム開発経験
・BIツールにおけるダッシュボード開発・運用経験(tableau、lockerの経験は尚可)
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・Pythonでの開発経験
・機械学習/深層学習モデルを含むシステム開発経験のある方
・DevOps構築/運用経験・理解など開発基盤の効率化・高速化に関連する経験
・git/hg, yarn/npm, gradleといった開発ツールの利用経験
・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力
・技術領域だけではなくビジネス領域への理解、指向性
※Testing自動化、BIツール導入経験のみなどの場合は採用対象外です。

・ビジネスレベルの日本語
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを
　利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験
・Pythonで構造化データを使った機械学習モデル構築経験
・クラウドの使用経験

・SageMakerの使用経験
・Pythonでの開発経験
・AWSの基盤構築経験及びプロダクト使用した機械学習経験

・Python開発の業務経験3~5年以上
・OpenCVなど画像認識技術の経験
・機械学習基礎知識
・他メンバーとコミニケーションを取りながらチームとして業務ができる方

・統計学、機械学習に関する理論的な理解
・要件が決まった機械学習モデルの改修・新規開発・性能分析を一貫して行える能力
・精度やモデル構成を適切にレポートできる能力
・mypy, flake8, pytestなどを用いながらPythonを使用できる能力
・AWS, GCPを用いたサービス利用経験
・Dockerを使用したアプリケーション開発
・Pythonを使用したAPI開発経験

・Pythonでの開発実績のある方
・データマイニングもしくは機械学習実績のある方（３年以上）以下のいずれか、もしくは複数のご経験のある方
・マーケティングの実務経験のある方
・施策の効果検証やリサーチなどデータ分析の実務経験のある方
・大規模分散処理技術でのデータ分析の実務経験のある方
・機械学習ライブラリの実務経験のある方
・サービス開発や運用の実務経験のある方
・プロトタイプ実装からパフォーマンス改善の実務経験のある方
・調査から要約までの実務経験のある方
・大規模データ取得から整形や分析までを扱う開発の実務経験のある方
・ネイティブアプリの広告効果計測SDK実装の実務経験のある方

■必須
以下いずれ経験
・業務使用されい像認識シテム（像類、セグメンテーション、物体検出いずれ）モデ作成・チューニング経験4ヶ月以上。
　（教材やKaggleなどコンペモデを作成た経験は対象外す。）
　実装・モデ改善ため調査などをら実施いこと。
・Kaggle像類、セグメンテーション、物体検出いずれコンペメダを取得た経験

■あれば尚可
・論文発表されいDeepLearningモデを機械学習課題に合わせ修正、Fine Tuningた経験
・モデ高速化をた経験（量子化、TensorRTなどを使った最適化、精度をあまり落とさずネットワーク構造を小さくす等）
※上記に似た経験やをお持ちあればお申込可能なケーもございます！まずはお気軽にごください！

■必須
・所与タクについ、責任感を持っ業務にあた姿勢
・以下①②いずれに該当いこと
　① Python以外サーバサイド実装経験
　　・Java・Railsなど実運用プロダクトサーバサイドを開発た経験 ※2年以上、実装を含む
　　・Pythonを用いたツーなど作成経験
　② Pythonサーバサイド実装経験
　　・Pythonを用いた実運用プロダクト開発経験 ※1年以上、実装を含む、納品物がソーコードない場合（析業務など）・己研鑽（コンペなど）は含まない

■あれば尚可
・gitを用いたシテム開発経験
・Dockerを用いたシテム開発経験
・Pythonまたは機械学習へ興味（①場合）
・半年以上1つ現場に携わった経験
・Jenkinsを用いたCI/CD周り開発経験
・機械学習に対す基礎知識
※上記に似た経験やをお持ちあればお申込可能なケーもございます！まずはお気軽にごください！

；
・Python開発業務経験3~5年必須
・OpenCVなど像認識技術経験
・機械学習基礎知識
・他メンバーとコミニケーションを取りながらチームと業務ことが前提す。
・40歳以下

尚可
・AWS（Rekognition, Sagemaker）使用経験
・英語※上記に似た経験やをお持ちあればお申込可能なケーもございます！まずはお気軽にごください！

・scikit-learn を用いた離散データの分析経験がある方
・pandas を用いてのデータ整理の経験がある方
・英語の技術論文を読み、理解することができる方

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

・Pythonを用いたシステム開発経験
・数理最適化や何かしらの最適化開発経験

・Pythonでの開発経験(3年～)
・自然言語処理、機械学習、深層学習いずれかの経験
・短期案件が続いていない
・コミュニケーション能力

・scikit-learn を用いた離散データの分析経験がある方
・pandas を用いてのデータ整理の経験がある方
・英語の技術論文を読み、理解することができる方

・C++、Pythonを使用した開発経験
・UI/UX設計の基本的な知識
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・Pythonの知識（目安: 3年以上）
・pandas, numpyの知識
・機械学習フレームワークやライブラリの知識（tensorflow, Keras, PyTorch等）
・確率、統計に対する基礎知識
・AWS、GCP等クラウドサービスを利用したデータパイプライン、ETL、機械学習システムの構成経験
（AWSにおけるSageMaker, Glue, Athena, RedShift等）
・コンピューターサイエンス・工学分野における、学位または同等の知識（修士以上+）

・Web媒体で取得したデータの分析経験
・Deep Learningを用いた学習モデルの開発経験
・類似度判定の学習モデル開発経験
・OPE(Off-Policy Evaluation)への興味関心
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習／統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・scikit-learn を用いた離散データの分析経験がある方
・pandas を用いてのデータ整理の経験がある方
・英語の技術論文を読み、理解することができる方

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

・numpyやpandasによる数値計算を含む、Python を用いたスクリプトの開発経験
・シェルスクリプトの開発経験
・機械学習に関する基本的な用語の知識（調べてすぐ理解できる程度であれば可
・音声ファイルの取り扱い経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・scikit-learn を用いた離散データの分析経験がある方
・pandas を用いてのデータ整理の経験がある方
・英語の技術論文を読み、理解することができる方

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

・機械学習フレームワーク（scikit-learnやTensorFlowなど）を使ったモデリング
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・scikit-learn を用いた離散データの分析経験がある方
・pandas を用いてのデータ整理の経験がある方
・英語の技術論文を読み、理解することができる方

・SQLの実務経験が3年程度ある方
・自ら推進してデータマートを作成できる方
・BigQueryのデータ分析環境構築経験
・Git,Slackを用いたチーム開発経験
・BIツールにおけるダッシュボード開発・運用経験(tableau、lockerの経験は尚可)
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習／統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・統計、データ分析、機械学習関連の開発経験（回帰分析、分類器など）
・R言語もしくはPythonを使った開発経験
・自力で開発環境を整備できる方
・勤怠・健康状態共にな方

・Python/Deep Lerningを使用して機械学習を行った経験

・Python, Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発ご経験（ソースを読める程度でもOK）
・オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築ご経験

・AI・機械学習エンジニアとしての実務経験
・企画/設計/実装
・数理最適化
・データ集計/データ設計
・主要な分析手法の経験:
予測モデリング、顧客セグメンテーション/クラスタ分析
ネットワーク分析、サプライチェーン最適化など
・Python,R,SQL等のコーディングスキル
・クラウド環境（AWS等）、Linux環境への理解
・数理的素養（数理統計、線形代数等）