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全1675件中151-200件を表示中
・Pythonの経験 ・機械学習を用いた開発の経験 ・PoC、研究開発の経験
情報提供元: レバテックフリーランス
8ヶ月前
・自然言語処理アルゴリズム開発経験(1年以上) ・下記スキルの経験 -transformers, huggingface, hugging face , bert, t5, bart, roberta, e5, llama, pre-trained, fine tuning, pytorch, deepspeed, loraの内の1つ -自然言語処理 ・もしくは下記の経験 -検索システムを定量検証をして、改善した経験
9ヶ月前
・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装した経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験
・Pythonを用いた開発経験4年以上 ・API開発の経験
10ヶ月前
・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・サーバサイドの実装経験(2年以上) ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウドサービス の経験 -AWSやGCPや Azureなど ・およびコンテナ技術の知見 - DockerやKubernetes
11ヶ月前
・OCR解析処理の画像解析経験
・Djangoの経験(1年以上)
・Salesforce開発経験(2年以上) ・Webアプリケーションの開発経験
・Pythonを用いた開発経験 ・画像認識経験 ・カメラを使ったIOTシステム開発経験
・チームでのWebアプリケーション開発経験3年以上 ・Pyhthonを用いた開発経験 ・FastAPIを用いた開発経験 ・直近3年間で要件定義の経験 ・直近3年間で設計の経験
12ヶ月前
・データ分析、AIモデル構築経験(2年以上) ・機械学習アルゴリズム開発経験(2年以上) ・Pythonを使用した開発経験経験(2年以上)
・Pythonを用いた開発経験(2年以上) ・システム開発の経験 ・機械学習に関する知見
1年前
・データサイエンスの知識理解 ・レコメンド、広告配信、検索での実務経験 ・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験 ・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析検証をした経験
・Pythonを用いた開発経験 ・Blenderを用いた実務経験 ・画像または動画ベースの機械学習を用いた実務経験 ・機械学習を用いた実務経験(3年以上) ・下記一通りの工程経験 -モデル構築 -プロトタイプの実装 -パフォーマンスレビュー
・Pythonの経験 ・下記いずれかの経験 -Google Apps Script、AppSheet、JavaScript ・上流から下流まで一貫して対応した経験 ・顧客折衝の経験
・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上
・機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など)経験 ・機械学習を用いたプロダクトの設計・開発
・ゲームサーバー構築経験 ・自動戦闘に関する実務経験 ・AWSを用いた実務経験 ・Pythonを用いた開発経験(5年以上) ・Git、GitHubを用いた実務経験 ・CI/CDを用いた実務経験 ・Cake、Django等Pythonフレームワークを用いた実務経験
・統計学の基本的な知見、データ加工、分析経験 ・機械学習モデルの構築経験 ・プログラミング経験(Python、R)
1年以上前
・Webアプリケーションの設計開発と運用経験(5年以上) ・Kotlin、Spring Bootを用いた開発経験 ・開発リーダーとしての経験 ・アプリケーションのパフォーマンス最大化に向けた最適な設計経験
・機械学習エンジニアとしての実務経験 ・機械学習をコアコンポーネントとした、アプリケーションの開発経験、および運用経験 ・バックエンド言語を用いたWebアプリケーションの開発経験(2年以上) ・複雑な要件に対し、ステークホルダーを巻き込んだ合意形成の経験
・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験 ・機械学習アルゴリズムと数学的原理への知見
・以下の経験 ‐C#やC++を用いてプログラム開発やセットアップ、資料作成 ‐ローカル環境での開発 ‐クラウド、サーバー化の開発 ‐機械学習用データの整理、調整作業、導入後の運用支援
・週5フルタイム稼働可能な方・機械学習基盤(Training pipeline, Serving, Monitoring など)の構築の経験 ・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること ・週3日以上(できれば4日以上)
情報提供元: フリーランスのミカタ
25日前
・週5フルタイム稼働可能な方・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル ・データマイニング/統計解析/機械学習/自然言語処理などいずれかの専門知識 ・ソーシャルゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識
・Pythonでの開発経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・API開発経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ・Dockerを使った開発経験 ・要件定義フェーズからの実務経験
情報提供元: mijicaフリーランス
26日前
・機械学習のモデリング経験 ・Googleクラウドのサービス導入経験
情報提供元: 株式会社スタッフサービス
・Pythonでの実務経験が2年以上 ・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上
情報提供元: ココナラテック
1ヶ月前
・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・機械学習基盤(Training pipeline, Serving, Monitoring など)の構築の経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・レコメンドシステムの開発、運用経験(toC、toB問わず) ・要件定義の経験 ・開発進行、技術的意思決定などのリード力
情報提供元: テックリーチ
・レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど)におけるプロダクト開発の実務経験 └目安直近5年で最低2年以上 └MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験 └CF(CollaborativeFiltering:協調フィルタリング)、MF(MatrixFactorization:行列分解)、DNN(DeepNeuralNetwork:ニューラルネット、深層学習)など ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、 そのためのモデル開発や各種実装経験チームまたはプロジェクトのリード経験
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
・各種LLM API(OpenAI/Gemini/Anthropic等)の利用経験 ・LLMに関する知見(Transformer等の原理理解) ・Pythonによる開発経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析の実務経験 ・Unix/git/docker/データベース等の基礎技術の理解と利用経験
Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験
情報提供元: ROSCA,freelance
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