・データ分析経験3年以上
・SQLもしくはPythonでのコーディング経験

SQLクエリーを駆使して、加工・集計を難なく実施できること
データベースの論理設計ができること（E/R図の作成、正規化）
SQLやPython等を用いてデータクレンジングができること
BIにてダッシュボードを作成できること
生産業務システムにおけるデータ構造を理解していること（ERPやMES）
能動的にコミュニケーションを取って業務出来る

・AI・機械学習エンジニアとしての実務経験
・企画/設計/実装
・数理最適化
・データ集計/データ設計
・主要な分析手法の経験:
予測モデリング、顧客セグメンテーション/クラスタ分析
ネットワーク分析、サプライチェーン最適化など
・Python,R,SQL等のコーディングスキル
・クラウド環境（AWS等）、Linux環境への理解
・数理的素養（数理統計、線形代数等）

・Python,SQLクラウド環境経験(尚可AWS)
・機械学習モデルの構築経験
・自然言語処理経験（本件では従業員アンケート等で活用想定）

・複雑な条件のSQL文が書ける
・ステークホルダーへ分析レポートできる
・カウンターパートに足りない情報をヒアリングできる
・分析要件を口頭ベースの情報から設計できる
・分析のスケジュールを自身で組める（自分から内部向けレポートしたいと言える）
・機械学習のtrain(&test)データセットを組んだことがある

・ビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験・統計解析や機械学習に関する基礎的な知識・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力・SQLを利用したデータ分析の経験

(使用スキル・FW:　Python・SQL・R・データ分析・統計解析・機械学習)

・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識　
・TensorFlowを使える方
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)

・SQL

経験が浅くとも、分析に対する熱意、分析チームを作っていく熱意を重視します。
データ分析の実務経験
データ分析の実務経験
統計学の基礎知識
機械学習の基礎知識
SQLによるデータ処理経験
Python、R等でアルゴリズムを独自で実装した経験
論文などを読解してそのトレースができる能力
周りの方と良好な関係性を築き、円滑にコミュニケーションをとって仕事ができる方
ポジティブな姿勢で業務に取り組める方
ゲームをプレイするのは好きな方

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習／統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験

・Python、SQL2年以上の経験
・コミュニケーション能力がある方
・ビジネス要件から的確なデータ分析ができる方

・機械学習・統計学に関する知識と経験
・分析課題に対する最適なアプローチを数理的な知識を以て検討できる方

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

・Python、SQL2年以上の経験
・コミュニケーション能力がある方
・ビジネス要件から的確なデータ分析ができる方

・アプリケーション開発経験3年以上
・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験
・Python、PHP、JAVA、Golangのいずれかの開発経験
・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

・データ分析を用いて、ビジネスやサービスにおける課題を解決した実務経験。
・SQLを自在に記述できるスキル(数百行のSQLを解読出来る。また必要であれば記述出来るレベル)
・R、Python（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験。
・統計の基礎知識(統計検定2級以上レベル)。
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

データ分析の実務経験
統計学の基礎知識
機械学習の基礎知識
SQLによるデータ処理経験
Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験

SQL

集計・集計設計スキル：SQL、HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2,EMR,S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

・集計・集計設計スキル：SQL、HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2,EMR,S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

【要求スキル】
■必須スキル
・ECやWEBサービス等事業における、ユーザー分析経験
・SQL等によるデータ加工経験
・機械学習等モデル実装経験
■歓迎スキル
・レコメンドエンジンの開発設計経験
・英語（論文等読解）
■人物像
・当事者意識を持ち周囲を先導して業務遂行できる方
・論理的かつ客観的に物事を考えられる方
・分かりやすく、伝わりやすい分析報告ができる方

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）使用経験１年以上
・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・AWS/GCP等のクラウド使用経験
＜分析系＞
・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
・機械学習の基礎知識

『必須スキル』
SQL経験/VBAマクロ経験
※SQL…MySQLの経験があればより良いが、無くても可。
VBA…Excelデータの加工、CSV入出力程度で可。
『年齢』
50歳以下の方
『外国籍』
不可

・統計の知識

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

・基礎的な統計の知識
・SQLを使った集計スキル
・様々なデータから提案や助言を行った経験

・SQLによる、CREATE、INSERT、DELETE、UPDATEができること
・大量データを扱うことに興味があること
・データ分析に興味があること

・Python/SQLを使った分析経験、開発経験が半年以上（いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である）
・統計の知識があること（統計検定2級レベル以上）
・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）
・機械学習を用いた分析経験があること（OSSのライブラリを用いても可）
・データ分析/機会学習の実装経験

集計・集計設計スキル：SQL、 HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

SQL

※分析系または開発系のいずれか必須
　＜分析系＞
　　-機械学習や統計学の業務利用経験
　　-Python（またはR）、SQLの業務利用経験
　　-顧客と分析を設計する経験
　　-データの取得、前処理、分析、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験

　＜開発系＞
　　-Java、Python、Shell、SQLの業務利用経験
　　-Linux環境における開発経験
　　-AWSの業務利用経験
　　-ドキュメント作成経験（設計書、テスト仕様書など）

【必須】SQL経験/VBAマクロ経験

・Python/SQLを使った分析経験、開発経験が半年以上 （いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である）
・統計の知識があること（統計検定2級レベル以上）
・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）
・機械学習を用いた分析経験があること（OSSのライブラリを用いても可）
・データ分析/機会学習の実装経験

・TreasureData/BigQuery/Hadoop/Sparkなど分散データ処理基盤を用いた開発経験
・Presto/Implara/Hiveなど分散SQLエンジンを用いた大規模データ処理設計・開発経験

・Python/SQLを使った分析経験、開発経験が半年以上（いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である）
・統計の知識があること（統計検定2級レベル以上）
・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）
・機械学習を用いた分析経験があること（OSSのライブラリを用いても可）
・データ分析/機会学習の実装経験

・機械学習の知見
・分析方法論検討
・PythonもしくはRで実際に手を動かして分析が出来る
・分析の自動化及び可視化が自力で行える
・SQLでデータ検索、操作することが出来る
・Linux環境のユーザ・レベルの操作が出来る

SQLを柔軟にかけること

SQL経験

SQL

・Python/SQLを使った分析経験、開発経験が半年以上 （いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である）
・統計の知識があること（統計検定2級レベル以上）
・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）
・機械学習を用いた分析経験があること（OSSのライブラリを用いても可）
・データ分析/機会学習の実装経験

・Hadoopに関する興味
・SQLを用いた集計
・プログラミング作業のご経験(3年以上)