・週5フルタイム稼働可能な方・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験
・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること
・週3日以上（できれば4日以上）

・週5フルタイム稼働可能な方・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

・クラウド実務経験
・コンテナ・Kubernetes構築・運用経験
・Pythonでのバックエンド・バッチ開発経験
・機械学習・ディープラーニングのワークフロー理解
・MLOps実装経験

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)

・Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し継続的に改善ジャッジのサイクルを回した経験
・ビジネス要件に基づき、ジャッジ用データを構築しオフラインでジャッジ改善した経験
・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)

・LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験
・LLMを用いたプロダクト開発において定性及び定量査定を行いビジネス要件を満たすまで改善した経験
・Python開発経験

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)

・LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験
・LLMを用いたプロダクト開発において定性及び定量査定を行いビジネス要件を満たすまで改善した経験
・Python開発経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

・Rubyを用いた開発経験（5年以上）
・コードレビューの経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いた開発経験（5年以上）
・コードレビューの経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Pythonを用いた開発経験
・研究開発のための調査と調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる
・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる人
・技術キャッチアップの早い人
・LLMの経験、知識、機械学習経験
・SBOMの知識／ソフトウェア脆弱性管理の知識(CVEとかSCAツールとか)

・データサイエンス/機械学習の作業経験(3年以上)
・Pythonによるデータ分析経験(pandas, scikit-learn など)
・時系列データ分析経験、需要予測の経験
・ビジネス観点での特徴量エンジニアリング経験
・機械学習モデル構築の一連の流れを理解していること(前処理~評 価)
・クライアント折衝、提案書作成、プレゼン経験(フロントに立ちクライアントへの説明、提案)
・プロジェクト推進役またはリーダーとしての進行管理経験

・データサイエンス/機械学習の作業経験(3年以上)
・Pythonによるデータ分析経験(pandas, scikit-learn など)
・時系列データ分析経験、需要予測の経験
・ビジネス観点での特徴量エンジニアリング経験
・機械学習モデル構築の一連の流れを理解していること(前処理~評 価)
・クライアント折衝、提案書作成、プレゼン経験(フロントに立ちクライアントへの説明、提案)
・プロジェクト推進役またはリーダーとしての進行管理経験

・クライアント対応/要件定義経験
・機械学習系の案件に参画経験
・Pythonを用いた開発経験

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)

・AWSを用いたプラットフォーム構築運用の経験(3年以上)
・Pythonを用いたチーム開発の経験(3年以上)
・要件を詰めながら、設計から結合テストまで対応した経験
・受け身でなく主体的なコミュニケーションやタスクの推進を行った経験

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験