・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・Pythonを用いたML系プロダクトの実装経験
・SQLの経験
・Web系サービスでのML系プロダクトの実装および運用経験
・大規模なWEBサービスの開発経験

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験,
クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験,
Docker/Kubernetes

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験,
クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験,
Docker/Kubernetes

・ビジネス分析で必要となる統計知識や各種データ分析手法への理解があり、使える水準にあること
・データの取得、構造把握、前処理（欠損・異常値処理、型変換等）、クレンジング、加工（集計・集約等）までを含む、分析前工程の一連の実務経験を有すること
・PythonやR、SQLを用いたデータ分析の実務経験を有すること
・大規模（数千万～億件数）のデータを対象とした集計・加工・分析の実務経験を有すること
・機械学習アルゴリズム（回帰分析や分類、クラスタリング等）を用いた、モデル構築や評価などの実務経験を有すること

・SQLとTableauを用いた集計可視化、ダッシュボード作成ができる方
・要件に基づいて適切なアウトプット(報告書やダッシュボード、クエリなど)を作成することができる方
・GCPやBigQueryなどのクラウド環境を用いた業務経験がある
・ビジネスサイドの人と調整して分析・可視化業務を主体的に進めることができる

・SQLスキル(データ抽出･加工) 5年以上

・基本的なプログラミング経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出、加工経験
・AWSもしくはGCPの利用経験
・スマートフォンゲームの分析に対する興味、関心
・自ら課題を見つけ、改善していける方

・基本的なプログラミング経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出、加工経験
・AWSもしくはGCPの利用経験
・スマートフォンゲームの分析に対する興味、関心
・自ら課題を見つけ、改善していける方

・基本的なプログラミング経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出、加工経験
・AWSもしくはGCPの利用経験
・スマートフォンゲームの分析に対する興味、関心
・自ら課題を見つけ、改善していける方

・基本的なプログラミング経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出、加工経験
・AWSもしくはGCPの利用経験
・スマートフォンゲームの分析に対する興味、関心
・自ら課題を見つけ、改善していける方

・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・基本的なプログラミング経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出、加工経験
・AWSもしくはGCPの利用経験
・スマートフォンゲームの分析に対する興味、関心
・自ら課題を見つけ、改善していける方

・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・基本的なプログラミング経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出、加工経験
・AWSもしくはGCPの利用経験
・スマートフォンゲームの分析に対する興味、関心
・自ら課題を見つけ、改善していける方

・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・機械学習モデルを用いた需要予測経験
・時系列データ解析や予測モデルを構築に関する知見
・Python、SQLなどを用いてデータ分析およびモデル構築、結果の可視化、精度検証経験
・ビジネス部門とコミュニケーションを行いプロジェクトを推進した経験

・データ取得・分析・活用プロジェクト等に関する経験（2年以上）
・AUTOML等、データモデリングツールを利用した業務経験
・統計学、機械学習、データマイニングに関する基本的な理解
・Python/SQLなどデータモデリング、エンジニアリングの基本的な理解

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験
・クライアントとの折衝（PJ成果物への期待値調整や具体的な成果物の説明）
・メンバー・PJの進捗管管理
・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験 3年以上
・データクレンジング・集計・検証経験 5年以上
・AWSなどクラウドDBの実務経験

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験
・クライアントとの折衝（PJ成果物への期待値調整や具体的な成果物の説明）
・メンバー・PJの進捗管管理
・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験 3年以上
・データクレンジング・集計・検証経験 5年以上
・AWSなどクラウドDBの実務経験

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験
・クライアントとの折衝（PJ成果物への期待値調整や具体的な成果物の説明）
・メンバー・PJの進捗管管理
・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験 3年以上
・データクレンジング・集計・検証経験 5年以上
・AWSなどクラウドDBの実務経験

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験
・クライアントとの折衝（PJ成果物への期待値調整や具体的な成果物の説明）
・メンバー・PJの進捗管管理
・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験 3年以上
・データクレンジング・集計・検証経験 5年以上
・AWSなどクラウドDBの実務経験

SQL
プログラミング経験
Python
AWS

・AWSサービス機能の説明が可能な方
・AWSで設計・構築する場合に考慮した方が良いと思われるサービスを構成検討・提案できるレベルを想定

①AWS設計構築経験者(2年以上)
➁コミュニケーション力ある方(複数のメンバーとのやり取りあり)

・SQL使用(DDL/DML操作)の実務経験
・システム開発やエンジニアリングの実務経験2年以上
・データエンジニアや機械学習エンジニアとしてのキャリアにご興味をお持ちの方

下記いずれかの経験
・統計解析、機械学習などデータ分析の実務経験
・PythonやR、SQLを用いた分析
・TableauやGoogleDataPortalといったBIツールの利用

・Pythonを用いた開発の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験

・AWSサービス機能の説明が可能な方
・AWSで設計・構築する場合に考慮した方が良いと思われるサービスを構成検討・提案できるレベルを想定

①AWS設計構築経験者(2年以上)
➁コミュニケーション力ある方(複数のメンバーとのやり取りあり)

・基本的なSQL操作ができること。
・Lookerの経験（ダッシュボード構築/ダッシュボード運用/機械学習モデルの開発等の経験）
・BigQueryの利用経験
※Looker、BigQueryどちらかのキャッチアップ前提でも可
・Gitの利用経験
・設計書等ドキュメント作成、読解(仕様把握、キャッチアップ)ができること

・Python/SQL等での基本的な分析、機械学習経験
・自然言語処理での何らかの分析経験

Pythonを用いた開発の実務経験
SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
AWS等のクラウド環境での開発経験
Dockerを利用した開発経験

・SQLを利用した開発経験3年
・大規模データの抽出、加工経験

・RubyonRailsサーバサイド開発経験3年以上
・リモート環境であり、個⼈で動くことが多いので⾃⾛⼒がある方（⼀⼈でやり切る能⼒）
・Vueを用いた開発経験※直近React移⾏する可能性あり
・SQLの経験
・Dockerの利⽤経験
・Gitの利⽤経験
・推進⼒ある
・デザイナーとの協業経験

・SQLを用いたデータマートの設計・開発・運用経験
・Redshift,BigQueryでの大量データのハンドリング経験
・障害調査・リカバリ方針策定の経験
・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス【尚可】
・機械学習（レコメンドアルゴリズム）に関する知識/経験
・Gitなどのバージョン管理システムを活用した開発経験
・自ら情報収集を行い、データエンジニアの業務を主体的に進めることができる
・高いコミュニケーション能力でプロダクト側、データ利活用者側を巻き込むことができる
・ビジネス要件とシステム要件のバランスが取れたデータ利活用環境を考えることができる

・Pythonでの開発及び分析経験2年以上
・SQLでの分析の経験1年以上
・機械学習モデルの構築経験

・データマート開発経験​
・SQL言語を用いたデータ集計に関する知識と経験​

・SQLを用いた数値集計の経験

• Python, SQLの経験がある方
• 機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ）
• 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
• 高いコミュニケーションスキル
• 能動的に行動できる方

・SQL/Pythonの使用経験
・自然言語処理の機械学習エンジニアの経験2年以上
・アプリケーションエンジニアの経験2年以上

・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・サーバーサイドorデータエンジニアの経験1年以上

Pythonを用いた開発の実務経験
SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
AWS等のクラウド環境での開発経験
Dockerを利用した開発経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる