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・機械学習エンジニアあるいはデータサイエンティストとしての実務経験3年以上 ・Pythonを用いた機械学習モデル開発、機械学習FW利用経験 ・クラウドPFでの機械学習モデルのデプロイ経験 ・大規模データセットの処理経験 ・画像処理や地理空間データ分析のご経験
情報提供元: レバテックフリーランス
5ヶ月前
・データ分析業務の経験もしくは、機械学習モデルが動作するシステムの開発、保守、運用経験・論理的思考能力・クラウドサービス(AWS、GCP、Azureなど)の利用経験・Python/Rの実装経験・統計/機械学習に関する知識
(使用スキル・FW: Python・SQL・R)
情報提供元: ランサーズ テックエージェント
3年以上前
・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる・機械学習モデル(時系列含む)の知識を活用してモデル運用、改善ができる・未知の業務データに対する調査ができる・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる
(使用スキル・FW: Python・SQL・需要予測モデルの運用・モニタリング・モデル更新や報告書作成・ユーザーからの調査対応及びモデル高度化の検討・立案)
・自然言語処理(NLP)に深い造詣、経験をお持ちの方・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った、もしくはこれらをリードした経験・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
(使用スキル・FW: Python)
・機械学習を用いたシステム開発・運用経験・モデルチューニングのためのEDAの経験・パブリッククラウドサービス上での開発経験
(使用スキル・FW: Python・Typescript・Glue・Athena・Fargate・SageMaker・Lamdba・CDK・機械学習データサイエンス・数理最適化ライブラリ)
・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者
(使用スキル・FW: Python・R)
4年弱
・ディープラーニングに限らない、統計的手法や機械学習手法全般の基礎的な知識・ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力 - 使用ライブラリは不問、公開されているプログラムを用いずに 自力で一から手法を実装できる能力があれば尚可英語を用いた先行研究調査能力 - 技術的な語彙を含めた日常会話レベルの英語スピーキング能力があれば尚可難解な機械学習手法を平易に説明できる能力
(使用スキル・FW: HTML・CSS・JavaScript・Python)
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