・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・Pythonを用いたML系プロダクトの実装経験
・SQLの経験
・Web系サービスでのML系プロダクトの実装および運用経験
・大規模なWEBサービスの開発経験

データ処理基盤の設計 / 構築 / 運用経験
AWS or GCPを用いた構築経験
SQLを用いたデータ分析経験

・SQLによるデータ抽出・加工・クレンジング経験
・機械学習および統計学に関する知識・実務経験
・PythonまたはRによる分析実装経験

•データエンジニアリングの実務経験
•SQLおよびPythonを用いたデータ処理スキル

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験,
クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験,
Docker/Kubernetes

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験,
クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験,
Docker/Kubernetes

・ビジネス分析で必要となる統計知識や各種データ分析手法への理解があり、使える水準にあること
・データの取得、構造把握、前処理（欠損・異常値処理、型変換等）、クレンジング、加工（集計・集約等）までを含む、分析前工程の一連の実務経験を有すること
・PythonやR、SQLを用いたデータ分析の実務経験を有すること
・大規模（数千万～億件数）のデータを対象とした集計・加工・分析の実務経験を有すること
・機械学習アルゴリズム（回帰分析や分類、クラスタリング等）を用いた、モデル構築や評価などの実務経験を有すること

Python
SQL
保守開発の案件に携わった経験

SQL
保守開発の案件に携わった経験

・SQLとTableauを用いた集計可視化、ダッシュボード作成ができる方
・要件に基づいて適切なアウトプット(報告書やダッシュボード、クエリなど)を作成することができる方
・GCPやBigQueryなどのクラウド環境を用いた業務経験がある
・ビジネスサイドの人と調整して分析・可視化業務を主体的に進めることができる

Pythonでのデータ分析経験、SQLの知識

・SQLスキル(データ抽出･加工) 5年以上

・基本的なプログラミング経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出、加工経験
・AWSもしくはGCPの利用経験
・スマートフォンゲームの分析に対する興味、関心
・自ら課題を見つけ、改善していける方

・基本的なプログラミング経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出、加工経験
・AWSもしくはGCPの利用経験
・スマートフォンゲームの分析に対する興味、関心
・自ら課題を見つけ、改善していける方

・基本的なプログラミング経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出、加工経験
・AWSもしくはGCPの利用経験
・スマートフォンゲームの分析に対する興味、関心
・自ら課題を見つけ、改善していける方

・基本的なプログラミング経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出、加工経験
・AWSもしくはGCPの利用経験
・スマートフォンゲームの分析に対する興味、関心
・自ら課題を見つけ、改善していける方

・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・基本的なプログラミング経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出、加工経験
・AWSもしくはGCPの利用経験
・スマートフォンゲームの分析に対する興味、関心
・自ら課題を見つけ、改善していける方

・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・基本的なプログラミング経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出、加工経験
・AWSもしくはGCPの利用経験
・スマートフォンゲームの分析に対する興味、関心
・自ら課題を見つけ、改善していける方

・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・機械学習モデルを用いた需要予測経験
・時系列データ解析や予測モデルを構築に関する知見
・Python、SQLなどを用いてデータ分析およびモデル構築、結果の可視化、精度検証経験
・ビジネス部門とコミュニケーションを行いプロジェクトを推進した経験

・データ取得・分析・活用プロジェクト等に関する経験（2年以上）
・AUTOML等、データモデリングツールを利用した業務経験
・統計学、機械学習、データマイニングに関する基本的な理解
・Python/SQLなどデータモデリング、エンジニアリングの基本的な理解

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験
・クライアントとの折衝（PJ成果物への期待値調整や具体的な成果物の説明）
・メンバー・PJの進捗管管理
・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験 3年以上
・データクレンジング・集計・検証経験 5年以上
・AWSなどクラウドDBの実務経験

・SQLを用いたデータ抽出、加工業務経験（WITH句、window関数を使った高度な加工・集計の知識・経験）

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験
・クライアントとの折衝（PJ成果物への期待値調整や具体的な成果物の説明）
・メンバー・PJの進捗管管理
・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験 3年以上
・データクレンジング・集計・検証経験 5年以上
・AWSなどクラウドDBの実務経験

・Python による開発経験
・pandas などを使ったデータ操作
・SQL 及び RDBMS に関する知見
・基本的な SQL の構文 (DDL, DML, DCL) を理解している
・スキーマ設計に関する知見
・AWS, GCP を開発で用いた経験

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験
・クライアントとの折衝（PJ成果物への期待値調整や具体的な成果物の説明）
・メンバー・PJの進捗管管理
・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験 3年以上
・データクレンジング・集計・検証経験 5年以上
・AWSなどクラウドDBの実務経験

・Python による開発経験
・pandas などを使ったデータ操作
・SQL 及び RDBMS に関する知見
・基本的な SQL の構文 (DDL, DML, DCL) を理解している
・スキーマ設計に関する知見
・AWS, GCP を開発で用いた経験

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験
・クライアントとの折衝（PJ成果物への期待値調整や具体的な成果物の説明）
・メンバー・PJの進捗管管理
・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験 3年以上
・データクレンジング・集計・検証経験 5年以上
・AWSなどクラウドDBの実務経験

・Python による開発経験
・pandas などを使ったデータ操作
・SQL 及び RDBMS に関する知見
・基本的な SQL の構文 (DDL, DML, DCL) を理解している
・スキーマ設計に関する知見
・AWS, GCP を開発で用いた経験

SQL
プログラミング経験
Python
AWS

・AWSサービス機能の説明が可能な方
・AWSで設計・構築する場合に考慮した方が良いと思われるサービスを構成検討・提案できるレベルを想定

①AWS設計構築経験者(2年以上)
➁コミュニケーション力ある方(複数のメンバーとのやり取りあり)

・Python、SQLの実務経験2年以上
・Git、JupyterNotebookの利用経験
・機械学習を用いたモデル開発経験
・チームでの開発経験

・SQL使用(DDL/DML操作)の実務経験
・システム開発やエンジニアリングの実務経験2年以上
・データエンジニアや機械学習エンジニアとしてのキャリアにご興味をお持ちの方

下記いずれかの経験
・統計解析、機械学習などデータ分析の実務経験
・PythonやR、SQLを用いた分析
・TableauやGoogleDataPortalといったBIツールの利用

・Pythonを用いた開発の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験

・AWSサービス機能の説明が可能な方
・AWSで設計・構築する場合に考慮した方が良いと思われるサービスを構成検討・提案できるレベルを想定

①AWS設計構築経験者(2年以上)
➁コミュニケーション力ある方(複数のメンバーとのやり取りあり)

・基本的なSQL操作ができること。
・Lookerの経験（ダッシュボード構築/ダッシュボード運用/機械学習モデルの開発等の経験）
・BigQueryの利用経験
※Looker、BigQueryどちらかのキャッチアップ前提でも可
・Gitの利用経験
・設計書等ドキュメント作成、読解(仕様把握、キャッチアップ)ができること

・Python/SQL等での基本的な分析、機械学習経験
・自然言語処理での何らかの分析経験

・Python/SQL等での基本的な分析、機械学習経験
・自然言語処理での何らかの分析経験

・機械学習の知識、経験、高度な統計知識（自ら学んで吸収していける素質、姿勢のある方でも可）
 
・データ集計、分析に必要となる数学的知識、基本的な統計知識
・集計分析結果から報告書の作成（EXCEL,PPT、目的/方法/結果/考察で整理）
・お客様へ報告、フィードバックの理解、整理
・データクエリー(SQL等）、Pythonによるデータ集計分析
・課題設定/問題解決思考

Pythonを用いた開発の実務経験
SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
AWS等のクラウド環境での開発経験
Dockerを利用した開発経験

・SQLを利用した開発経験3年
・大規模データの抽出、加工経験