東京都 機械学習エンジニア UI・UXデザイナー 求人・案件一覧

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22万円/月額(想定年収:264万円)
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渋谷新宿新線新宿
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UI・UXデザイナー/機械学習エンジニア/AIエンジニア(人工知能)
必須スキル

●Webアプリケーションコース・Ruby/RubyonRailsでの開発経験(2年以上)・Gitの基礎知識、GitHub上でのソースコード管理経験・Bootstrapでの開発経験・SQLの基礎知識●PHP/Laravelコース ・PHPを用いた開発経験(2年以上) ・Laravelでの開発経験(1年以上) ・ターミナルでMySQLのデータ操作(CRUD)の経験 ・Git/GitHubでの開発経験 ・Bootstrapでの開発経験●JAVAコース ・Javaでの開発経験(2年以上) ・Springを利用したフレームワークでの開発経験 ・MySQL、JDBCを用いた開発経験●UI/UXデザインコース ・ペルソナ/カスタマージャーニーマップの設計工程の経験 ・AdobeXDを使ったUIデザインとプロトタイプの作成が可能なこと ・ポートフォリオを持っていること●AIコース ・Pythonの業務経験1年かつ機械学習の業務経験1年以上、または同等のスキルがある方 ・scikit-learn、Keras、TensorFlow、各種ライブラリの活用経験

(使用スキル・FW: Ruby・SQL)

情報提供元: ランサーズ テックエージェント

4年弱

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70万円/月額(想定年収:840万円)
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業務実施場所東京都千代田区 (リモートワーク可)
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機械学習エンジニア/インフラエンジニア/データサイエンティスト
必須スキル

下記に列挙するデータ専門性とエンジニアリング力を全て保持していること。
[データ専門性]
・SQL: SQLの構文を一通り理解し、記述、実行できる (DML、DOLの理解。、種JOINの使い分け、集計関数とGROUP BY、ASE文、副問合せなど) 。加えて数百行のSQLを解読する事が出来る。
・統計: 統計検定2級レベルの内容を用いた実務経験を持つ。
・機械学習: 教師あり学習モデル、教師なし学習モデルの実務における構築経験を持つ(「はじめてのパターン認識」に相当する内容をイメージ) 。また、特徴量エンジニアリング、モデルの性能チューニング、モデルのオフライン性能評価のノウハウを持つ。
[エンジニアリング力]
・システム設計能力: 機械学習モデルをシステム導入する際のシステムアーキテクチャの検討が出来る。また、システム稼働中に発生する運用課題を洗い出す事が出来る。
・アプリケーション開発: Flask や FastAPI などを利用して、機械学習モデルを本番利用するためのアプリケーションを開発することが出来る。サービス開発担当のアプリケーション開発エンジニアとシステム導入にあたっての技術面の相談が出来る。
・コンピューターサイエンス: IPA 基本情報技術者試験レベルのコンピューターサイエンスの知識を保有し、実務で利用する事が出来る。

【効果検証のためのデータ分析開発環境は下記になります。】
● インフラ
○ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
● データパイプライン (ETL)
○ CloudComposer (Airflow)
● DWH
○ BigQuery
● その他インフラ管理
○ Docker
○ GKE / GAE / CloudRun
● 可視化ツール
○ Google Data Portal / Tableau
● 分析環境
○ Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
● 監視
○ Cloud Logging / Stackdriver Logging
● その他
○ Git / GitHub / Slack / Notion

情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)

4年弱

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