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全9525件中1-50件を表示中
・クラウド基盤(AWS)の設計経験 ・コミュニケーション能力(他部署との調整/問い合わせなど) ・ヒアリングスキル
情報提供元: フリコン
21時間前
・AWS基盤の運用、保守経験または構築経験 ・クラウドに精通していて、課題把握、業務改善のソリューション提案ができる方
・REHLサーバーのシステム設計、構築経験者 ・AWSの知識(EC2、ELB、AMI、S3などのサービス概念を知っている) ・要件取り纏めの経験(他システム流用など簡易の要件定義経験レベルでOK)
・AWS基盤におけるアーキテクチャ検討のご経験 ・顧客とのAWSアーキテクチャの会話のご経験 ・作業見積、スケジュール、課題管理などのご経験
・IaCを用いたインフラ構築/運用経験 ・Kubernetesを使ったインフラ構築経験 ・PHP、Shellでの開発経験 ・Git/GitHub/dockerの使用経験
・ハイブリッドクラウド/サーバ100台規模のインフラシステムの上流(要件定義/基本設計)経験 ・コンテナの設計、構築経 (AWS/OCIのネットワーク/IaaS) ・Tomcat等、アプリケーションサーバの設計/構築 ・顧客折衝経験(要件を聞き出せる方)
・AWS案件の要件定義、設計、構築経験 ・セキュリティ設計に関する知識や経験 ・Linux基盤の基本設計、詳細設計、構築が出来ること ・要件定義書、WBS、基本設計書、詳細設計書、試験項目作成が出来ること ・プログラム言語経験 ・ネットワーク設計構築運用経験 ・DB設計構築経験
・AWS環境の設計、構築経験:2年以上 ・Linux操作経験
・AWS/Azure/OCIいずれかの運用設計経験 ・案件統制(トラブル対応、采配)経験 ・AWSネットワーク運用経験(DirectConnect等) ・要件定義〜設計遂行能力 ・Linux基盤の設計、構築経験 ・ドキュメント作成(要件定義書/WBS等)
・Pythonでサーバープログラムの実務経験がある方 ・AWSを用いてインフラ構築の経験がある方 ・シェルスクリプトを使用した開発経験
・シングルサインオン(SSO)に関する基礎的な知識 ・AWSのIAM、S3、CloudWatch、Fargate、Lambdaに対する業務上の利用経験 ・HTML、CSS、javascriptの業務経験 ・Webサイトに関するインフラ関連の基本的知識(サーバOS、ネットワークなど) ・社外ベンダーとの案件調整やスケジュール管理経験
・AWS環境基礎知識 ・ジョブツール(JP1)知識 ・システム運用経験 ・手順書を読解能力 ・問題解決能力
・AWSインフラ構築の経験(特にEC2(Linux)、VPC) ・Linuxサーバの運用経験 ・インフラ構築、運用等の経験
・AWSでの設計/構築経験 (ECS,RDS,EC2,ELB,CloudWatch,Lambda,KMS,CodeBuild,CodePipeline,CodeDeployなど) ・システム構築/運用経験
・AWSを用いたインフラ構築業務経験 ・Linux系サーバの構築運用経験 ・apache、PHPを使用したウェブサーバ構築運用経験 ・手順書の作成経験 ・テスト設計及び項目書の作成経験
・GCP、AWS、Azure等のインフラ設計、構築経験 ・オンプレミスからのクラウド移行業務経験 ・インフラ構成における要件定義経験 ・ミドルウェア(Linux)のパラメーター設計、構築、セットアップ経験
・AWSを中心とするクラウドインフラの構築、運用経験 ・CI/CD環境の構築、運用等、開発チームの生産性向上にSREとして貢献された経験 ・リーダー経験(もしくはそれに準ずる経験)
・AWS等のクラウドインフラ設計構築経験 ・コンテナ技術(Docker)による構築、運用経験 ・Webアプリケーションのゼロベース構築経験 ・セキュリティに関する基礎知識 ・Kotlin、Java、C#など静的型付け言語での開発経験
・基盤運用における課題解決 ・1人称で全て決定できるようなレベル/ポジションの経験 ・クラウドインフラ開発の経験(AWS)
・AWS環境の構築経験 ・要件におけるテスト計画、及び、実施経験 ・リーダー/サブリーダー経験
・AWS設計、構築、運用経験 ・EC2、S3、FSx、CloudWatch、Cloudtrail、SNS、Backup、DataSync、AWSConfig、IAMのいずれかの経験 ・サーバー設計、構築経験(Windows)
・コンテナ技術(Docker、AmazonECS)を用いた構築 ・AWSの基本サービスの構築(EC2、RDS、S3、VPC、IAM) ・IaC(Terraform) ・詳細設計書、運用マニュアルの作成
・インフラ設計構築(LAMP構成構築経験者(Apache/tomcat)) ・RHELの設計構築
・LLMアプリケーション開発経験 ・データ取り込みパイプラインの構築経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発及びDB設計経験
情報提供元: レバテックフリーランス
24時間前
・Go、Python、TypeScriptを用いた開発経験 ・アーキテクチャーの設計及び実装経験 ・アジャイル開発経験 ・開発チームのリードまたはリード相当の実務経験 ・クライアントフェイシング経験
・Javaを用いた開発経験(4年以上)もしくは下記を2年以上携わった開発経験(2年以上) -Scala -Kotlin -Python ・Spring Bootを用いた開発経験(3年以上) ・TypeScriptを用いた経験(2年以上) ・Vue.jsを用いた開発経験(2年以上) ・MacOS環境下での開発経験 ・アプリケーションを自作した経験
・Pythonを用いた開発経験
・Pythonを用いた開発経験 ・AI関連の開発経験
・Javaを用いたwebアプリケーション開発経験(3年以上) ・Spring Boot等のWebフレームワークを用いた開発経験 ・AWSなどクラウドサービス上での開発運用経験(3年以上) ・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術を用いた開発経験
・生成AI、機械学習関連プロジェクト参画経験 ・Java、Python、JavaScript等を用いた開発経験(3年以上) ・Webアプリケーション開発経験
- AWSサービスの一通りの実務経験(設計/構築経験) - 外部接続NW(FW、NAT、VPN等)の設計または設定経験 - RDS、もしくは他のリレーショナルデータベース運用経験
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
1日前
- AWSでのシステムインフラ新規構築経験1年以上 - メンテナンス保守経験2年以上
- AWSの設計レベルの経験(実装レベルであればなお良い) - 提案、検討の上流部分の経験
- オンプレミスとクラウド(AWS)の両方に関する理解と実務経験 - Python、Ansibleなどを用いた運用自動化の構築経験 - 上記立案を基にしたCI/CDパイプラインの構築
・クラウド (AWS): ECS等を利用した本番環境の設計・構築・運用経験 ・IaC (AWS CDK もしくはTerraform) を用いたインフラ構成管理経験 ・CI/CD: GitLab CI/CD を用いたパイプライン構築・運用経験 ・バックエンド開発:PythonによるAPI開発経験 ・現状の課題を自ら発見し能動的に動ける方
情報提供元: ROSCA,freelance
- Go, Ruby, Python等のバックエンド言語を用いたWebサービス開発経験 (3年以上) - AWS環境でのインフラ設計、SRE、DevOps領域での実務経験 (3年以上) - MLOps/機械学習/LLM/AIへの強い興味・個人的な勉強経験・実務経験のいずれか
- LLM(クローズド含む)のFine-Tuning経験 or Kaggle等データ分析コンペでの上位入賞経験 - LLMのRAG / Supervised Fine-Tuning / Instruction-Tuning / 継続事前学習に関する理解
チーム開発の経験(コードの相互レビュー) AWSを使ったインフラ構築経験 CDKを利用した構築経験 コンテナを使ったアーキテクチャの構築経験
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - Pythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること - Pythonによるリーダブルなコード実装スキル - LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験 - RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験 - OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験 - PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験 - データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験 - 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験 - 修士号または博士号(情報学・機械学習・関連分野)、または同等のR&D実務経験 - VLMなどマルチモーダルAIの利用経験 - LangSmith、LangFuse等の利用経験
- Python - Azure(クラウド基盤に関する基礎知識) - Terraform
・要件定義の実務経験(3年以上) ・顧客の業務分析の実務経験 ・業務分析から要求・要件定義を行った経験 ・バックエンドの開発経験(5年以上) ┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上) ┗REST APIの設計・実装経験(3年以上) ・インフラの開発経験 ┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上) ┗ETLの構築・活用経験(2年以上) ┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上) ┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上) ┗運用監視の構築・管理経験 ・その他開発経験 ┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上) ┗Gitを利用したチーム開発経験 ┗AIを搭載したシステムの開発経験 ・姿勢 ┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方 ┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験 - コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
- Pythonを用いた開発経験(目安4年以上) - AWSを始めとしたクラウドインフラを用いた開発経験 - プロダクトとLLMを連携させるためのAPIやデータフローを実装した経験 - LLMのAPI連携経験およびプロンプトエンジニアリングの基礎知識 - 中規模・大規模クライアント向けのセキュリティやコストパフォーマンスを考慮した開発経験 - クライアントへのヒアリング経験と、期限を意識したコミット力
・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験 ・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験 ・クリーンアーキテクチャ等の設計パターンを用いた開発経験と原理原則の理解がある方。 ・本番運用に耐えうるテストコードの設計・実装経験
- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験 - AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験 - Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 - 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力
- 生成AI(LLM、画像生成、音声生成など)関連の開発経験 - Pythonによる開発経験 - クラウド(AWS/Azure/GCPいずれか)の利用経験 - AIフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)の知識 - リモート環境での自立的な業務遂行スキル
- Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験 3年以上 - AWS、Terraform の知識および実務経験
- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験(RAG/エージェント/生成系のいずれか) - 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上) - クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)
- モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験:3年以上 - サーバーサイドの実装経験:3年以上 - 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 - クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 - Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 - 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル
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