・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上
・要件定義設計以降の経験
・API開発の経験
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験
・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験
・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験
・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験
・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験
・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験
・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験
・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験
・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・AWS基盤に関する経験知識（3年以上）
・設計経験（2年程度、自走可能レベル）
・インフラ試験経験
・勤怠良好な方
・健康状態に問題のない方

・機械学習、生成AI、数理最適化のいずれかのご経験
・エンジニア経験7-8年以上
・データサイエンスに関わるご経験

- Google OR- Toolsの使用経験
- 人材配置アルゴリズムの開発経験
- エクセル業務の棚卸し経験
- 機械学習等アルゴリズムの知識
- 建設業界での人員配置経験

- WEBアプリ開発経験5年以上
- 静的型付け言語（Java望ましい）でのバックエンド開発経験
- TypeScriptでの開発経験
- インフラ環境の知見（設計構築経験尚可）
- 未経験の言語や環境でのキャッチアップ経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年）
- MLOps / LLMOps の構築・運用経験
- HITLの設計・マネジメント経験
- アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験
- PythonによるML/DLモデル開発経験
- ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験

- AWSおよびGCP環境における設計・構築・運用経験（目安2年以上）
- Python, Go, Shellなどの言語を用いた運用ツールの開発・自動化経験
- Linuxサーバーの運用経験
- Docker / ECS on Fargate等のコンテナ技術を用いた環境構築・運用経験
- Terraform / Ansible / CloudFormationのいずれかを用いたIaCの実装経験

- 機能開発や仕様検討、リリース計画の経験
- TypeScript, Next.jsを利用した開発経験（目安：5年以上）
- Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験、またはNext.jsなどを使用したWebフロントエンド開発経験"
- 0→1フェーズでの開発経験、または少人数のチームを技術的にリードした経験
- RDBの設計、パフォーマンスチューニングの経験
- AIに対する高い関心と、実務や個人開発での活用経験
- AWSを用いたインフラ設計・構築の実務経験

- Google OR- Toolsの使用経験
- 人材配置アルゴリズムの開発経験
- エクセル業務の棚卸し経験
- 機械学習等アルゴリズムの知識
- 建設業界での人員配置経験

- WEBアプリ開発経験5年以上
- 静的型付け言語（Java望ましい）でのバックエンド開発経験
- TypeScriptでの開発経験
- インフラ環境の知見（設計構築経験尚可）
- 未経験の言語や環境でのキャッチアップ経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年）
- MLOps / LLMOps の構築・運用経験
- HITLの設計・マネジメント経験
- アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験
- PythonによるML/DLモデル開発経験
- ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験

- AWSおよびGCP環境における設計・構築・運用経験（目安2年以上）
- Python, Go, Shellなどの言語を用いた運用ツールの開発・自動化経験
- Linuxサーバーの運用経験
- Docker / ECS on Fargate等のコンテナ技術を用いた環境構築・運用経験
- Terraform / Ansible / CloudFormationのいずれかを用いたIaCの実装経験

- 機能開発や仕様検討、リリース計画の経験
- TypeScript, Next.jsを利用した開発経験（目安：5年以上）
- Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験、またはNext.jsなどを使用したWebフロントエンド開発経験"
- 0→1フェーズでの開発経験、または少人数のチームを技術的にリードした経験
- RDBの設計、パフォーマンスチューニングの経験
- AIに対する高い関心と、実務や個人開発での活用経験
- AWSを用いたインフラ設計・構築の実務経験

- Google OR- Toolsの使用経験
- 人材配置アルゴリズムの開発経験
- エクセル業務の棚卸し経験
- 機械学習等アルゴリズムの知識
- 建設業界での人員配置経験

- WEBアプリ開発経験5年以上
- 静的型付け言語（Java望ましい）でのバックエンド開発経験
- TypeScriptでの開発経験
- インフラ環境の知見（設計構築経験尚可）
- 未経験の言語や環境でのキャッチアップ経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年）
- MLOps / LLMOps の構築・運用経験
- HITLの設計・マネジメント経験
- アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験
- PythonによるML/DLモデル開発経験
- ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験

- AWSおよびGCP環境における設計・構築・運用経験（目安2年以上）
- Python, Go, Shellなどの言語を用いた運用ツールの開発・自動化経験
- Linuxサーバーの運用経験
- Docker / ECS on Fargate等のコンテナ技術を用いた環境構築・運用経験
- Terraform / Ansible / CloudFormationのいずれかを用いたIaCの実装経験

- 機能開発や仕様検討、リリース計画の経験
- TypeScript, Next.jsを利用した開発経験（目安：5年以上）
- Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験、またはNext.jsなどを使用したWebフロントエンド開発経験"
- 0→1フェーズでの開発経験、または少人数のチームを技術的にリードした経験
- RDBの設計、パフォーマンスチューニングの経験
- AIに対する高い関心と、実務や個人開発での活用経験
- AWSを用いたインフラ設計・構築の実務経験

- インフラリーダー経験（設計～構築フェーズの主導経験）
- Kubernetes（K8s）環境の構築経験
- AWSまたはAzureを用いたクラウド構築経験

- AWSサービスの一通りの実務経験（設計/構築経験）
- 外部接続NW（FW、NAT、VPN等）の設計または設定経験
- RDS、もしくは他のリレーショナルデータベース運用経験

- AWSでのシステムインフラ新規構築経験1年以上
- メンテナンス保守経験2年以上

- Google OR- Toolsの使用経験
- 人材配置アルゴリズムの開発経験
- エクセル業務の棚卸し経験
- 機械学習等アルゴリズムの知識
- 建設業界での人員配置経験

- WEBアプリ開発経験5年以上
- 静的型付け言語（Java望ましい）でのバックエンド開発経験
- TypeScriptでの開発経験
- インフラ環境の知見（設計構築経験尚可）
- 未経験の言語や環境でのキャッチアップ経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年）
- MLOps / LLMOps の構築・運用経験
- HITLの設計・マネジメント経験
- アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験
- PythonによるML/DLモデル開発経験
- ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験

- AWSおよびGCP環境における設計・構築・運用経験（目安2年以上）
- Python, Go, Shellなどの言語を用いた運用ツールの開発・自動化経験
- Linuxサーバーの運用経験
- Docker / ECS on Fargate等のコンテナ技術を用いた環境構築・運用経験
- Terraform / Ansible / CloudFormationのいずれかを用いたIaCの実装経験

- 機能開発や仕様検討、リリース計画の経験
- TypeScript, Next.jsを利用した開発経験（目安：5年以上）
- Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験、またはNext.jsなどを使用したWebフロントエンド開発経験"
- 0→1フェーズでの開発経験、または少人数のチームを技術的にリードした経験
- RDBの設計、パフォーマンスチューニングの経験
- AIに対する高い関心と、実務や個人開発での活用経験
- AWSを用いたインフラ設計・構築の実務経験

Java SpringBootでの開発経験

Reactでの開発経験

AWSを用いたアプリケーション開発経験（エラーハンドリングやログ出力の設計など）

画面モックから開発を自ら進められる経験

・機械学習の学習および評価の経験
・自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験
・python使ったscriptの連携（class呼び出し程度）

- AWSサービスの一通りの実務経験（設計/構築経験）
- 外部接続NW（FW、NAT、VPN等）の設計または設定経験
- RDS、もしくは他のリレーショナルデータベース運用経験

- インフラリーダー経験（設計～構築フェーズの主導経験）
- Kubernetes（K8s）環境の構築経験
- AWSまたはAzureを用いたクラウド構築経験

- AWSでのシステムインフラ新規構築経験1年以上
- メンテナンス保守経験2年以上

- Google OR- Toolsの使用経験
- 人材配置アルゴリズムの開発経験
- エクセル業務の棚卸し経験
- 機械学習等アルゴリズムの知識
- 建設業界での人員配置経験

- WEBアプリ開発経験5年以上
- 静的型付け言語（Java望ましい）でのバックエンド開発経験
- TypeScriptでの開発経験
- インフラ環境の知見（設計構築経験尚可）
- 未経験の言語や環境でのキャッチアップ経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年）
- MLOps / LLMOps の構築・運用経験
- HITLの設計・マネジメント経験
- アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験
- PythonによるML/DLモデル開発経験
- ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験

- AWSおよびGCP環境における設計・構築・運用経験（目安2年以上）
- Python, Go, Shellなどの言語を用いた運用ツールの開発・自動化経験
- Linuxサーバーの運用経験
- Docker / ECS on Fargate等のコンテナ技術を用いた環境構築・運用経験
- Terraform / Ansible / CloudFormationのいずれかを用いたIaCの実装経験

- 機能開発や仕様検討、リリース計画の経験
- TypeScript, Next.jsを利用した開発経験（目安：5年以上）
- Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験、またはNext.jsなどを使用したWebフロントエンド開発経験"
- 0→1フェーズでの開発経験、または少人数のチームを技術的にリードした経験
- RDBの設計、パフォーマンスチューニングの経験
- AIに対する高い関心と、実務や個人開発での活用経験
- AWSを用いたインフラ設計・構築の実務経験

・提案書作成スキル、プレゼンスキル
・プロジェクト推進スキル、リーダー経験
・ネットワークインフラ(L2/L3/WAN/LB等)のSI経験

・WindowsまたはLinuxサーバ設計／構築経験：3年以上

・機械学習の学習および評価の経験
・自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験
・python使ったscriptの連携（class呼び出し程度）

・機械学習の学習および評価の経験（ドメイン問わない）
・自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験
・python使ったscriptの連携（class呼び出し程度）

・Linuxの経験
・仮想基盤上におけるOS、ミドルウェア設定の経験
・上流～対応可能な方
・日本国籍の方
・40代まで

・OracleDBの構築経験（1年以上）
・Linuxの基本操作、Bashの製造経験
・作業手順書作成経験
・コミュニケーション能力
・日本国籍の方
・40代まで

- AWSサービスの一通りの実務経験（設計/構築経験）
- 外部接続NW（FW、NAT、VPN等）の設計または設定経験
- RDS、もしくは他のリレーショナルデータベース運用経験