・データ分析実務経験
・Python

指定なし

・SQLの実務経験（テーブル結合、副問合せが対応できるレベル）
・データ分析に興味がある方
・自発的に行動ができ、積極的にアイデア、意見を発信できる方
・30代迄

・Python/Scala/C++/Django
・バージョン管理ツール (git/svn) による開発経験
・プログラミング言語使用によるシステム開発経験（3年以上）
・人工知能（機械学習、Deep Learning）を用いたシステムの設計経験

・Excel/wordの作業経験
(上級であれば尚可ですが、まずは単純作業が主なので、そこま　でのスキルは問われません）
・勤怠が乱れない事

組み込み開発の経験、特にC++での開発経験は2年以上必須
英語のドキュメントを読んで理解すること
能動的にコミュニケーション取れる方
知らない知識をWeb等を活用して調査し理解するスキル

・ASP.NET
・C#
・Javascript
・Web開発経験　1人称で出来る方
・SQLserver

・Pythonでの開発経験
・SQLの経験
・Windows,Linux環境の経験

・SQL
・Exel-Pivot

Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux

・SQLの経験・何かしらの言語を用いたデータ集計経験（レポーティング経験あれば尚好）
・分析に興味がある、統計学が好き、数字に抵抗がない方

・R言語経験
・テキストマイニング　形態素解析　共起分析

開発経験5年以上
Ruby（Ruby on Rails）を用いた開発経験
AngularJSやBackborn.js、Vue.js等の
JavaScriptフレームワークを用いた開発経験がある方
5人以上のチームリーダー経験

・開発言語は特に指定はなく、得意なもので相談可能。

・データアナリストへのモチベーションの高い方（必須！！）
・SQLを不自由なく使える事　（必須！！）
（ex・ある程度パフォーマンスを意識してSQLを掛ける、多数テーブルのJoinを不自由なくできるなど）
・何らかの開発経験

・Accessを使用したデータ分析業務
・クロス集計の経験

・R言語、Python、MATLABを取り扱うことができ、
　RかPythonでデータクレンジングや基礎分析ができること

・担当者と密に意識共有、情報共有ができるコミュニケーション能力のある方。
・エネルギー・電気について多少の知識がある、あるいはビルや店舗での
エネルギー使用実態に少なくとも関心がある方。
・機微なデータの取り扱いの経験があり、情報セキュリティについて、
　一定の知識と良識を有していること。

スキルが有ればより高度な分析なども任されています。

・RDBの構築経験
・SQL経験
・R言語
・多変量解析

・SQLの経験
・データ分析の経験

・C言語による組込み開発経験
・ドキュメント作成能力が高い人
・コミュニケーション能力が高い人
・三角関数について問題無く、理解しており、対応出来る方

　・要件定義～基本設計の上流工程の経験
　・以下のいずれかの設計・構築経験
　　-AWS
　　-Linux
　　-Apache/Nginx/Resin
　　-MySQL
　　-Zabbix
　　-DeepSecurity

・SQL,Rの使用経験

・IoTセンサ、近距離無線、セルラー無線を含むシステムに対する基本的な知識
・実験用PCの操作（Mac + Linux環境）
-シェルスクリプト、node.jsに対する基礎知識があるとベター
・新規HW（GW、センサ）の評価仕様作成、評価試験手順の作成、
試験実施、記録、問題の記録等の経験
・電子回路に関する基礎知識、はんだ付け作業等の経験者

・Pythonの経験
・統計の知見
・データ分析の経験

SPSS、SQL

・データ分析実務経験者
・コミュニケーションスキル
・ドキュメント作成能力
・上記業務を1人称で行える方
・自然言語処理の知見のある方尚可
・RもしくはPythonの経験ある方尚可

・μiTron上での開発経験 2～3年以上
・I2C経由での外部機器制御経験
・Windows上でのC++開発経験 1～2年以上
・xUnitの実装経験

・サーバーサイドWebアプリケーションの開発経験
・JavaScript、jQuery、Ajaxを用いた開発経験

・ディープラーニングもしくはAIに関する知識
　※開発に携わっている方であればベスト（在学中を含む）
・Sparkチューニング経験者
・サーバ設計構築経験者

・統計解析の知識
・データ解析実務の経験
・データマイニング実務経験
・モデリング（データへのモデル適応）経験
・SQLでのデータ収集、集計作業
・RもしくはPythonの経験
・コミュニケーションスキル（面談で判断）

・SQL実務経験半年以上
・社会人としての基本的なコミュニケーション能力
・心身の健康
・データモデリング（統計）もしくはマーケティング
　いずれかに関する実務経験、もしくはバックグラウンド（学部など）あり

・ECサイトの分析経験を有すること（Webサイトのログ解析）
・データ分析スキルを有すること
　－R言語、SQL、Apache Hive、Python
・Linuxのコンソールオペレーションができること
・基礎集計スキル
（ExcelやCSV生データから、どういうデータが含まれているかを半日程度で取りまとめられる）
・コミュニケーション能力が高く、齟齬を発生させない
・分析結果レポートの作成とプレゼンテーションができること

※以下全てを満たしている必要はありません

1. Pythonで開発経験豊富な方
　-要件定義、設計経験があると尚可

2. Java or Scalaで開発経験豊富な方
　-要件定義、設計経験があると尚可
　-マルチスレッドプログラミング経験があると尚可
　-高パフォーマンスを要する案件での開発経験があると尚可

3. シェルスクリプトが書ける方

4. Hadoop運用作業経験があると尚可

5. Spark開発経験があると尚可

6. Perlスクリプトが書けると尚可

全てを網羅している必要はありません。

【機械学習】
・AWS（EC2,S3）
　EC2及びS3を利用した集計作業に困難がないこと
・Linux
　Linux環境で苦なく集計作業ができること
・Redshift
　列指向DBの特性および分散キーやソートキーについて理解していること
・SQL
　分析関数（窓関数）が使用できること
・Apach Spark
　分散処理による機械学習プログラムの実装を行うことができること、
　もしくは調べながら習得することができること
・Python
　Pandasを利用したプログラムを実装することができること

・マート設計／実装　パフォーマンスチューニングができること
・テーブル設計／実装　テーブル定義、ER図が書けること
・ジョブ設計／実装　DataPipeLine を使用できるとより良い
・Shell設計／実装　例外処理、エラー処理を作成できること

【アナリスト】
・AWS（EC2,S3）
　EC2及びS3を利用した分析作業に困難がないこと
・Linux
　Linux環境で苦なく分析作業ができること
・SQL
　分析関数（窓関数）が使用できること
・Python
　機械学習のロジックをPythonで実装/検証できること
・機械学習
　Pythonで書かれた既存のロジックを読み解くことができること検証結果を読み解くことができること

Python、Hadoop、Spark、関数型言語（Scala、Erlang）の経験
ビジネスレベルの英語能力
スクラムでの開発経験

・Pythonでの開発経験
・Pythonフレームワークの利用経験

・組み込み開発経験
・画像認識の経験

AngularJS
coffeescriptの実務経験

スキル ：
・デジタル広告運用の経験豊富な方（リスティング、ディスプレイ、DSP等）

・需要予測のご経験
・モデリングのご経験

・SQLのパフォーマンスチューニング、実装
・PostgreSQLでの開発経験
・データモデルの定義、パフォーマンスの良いSQLを実装できる方
・勤怠が良好で、コミュニケーション力がある方
・立上りが非常に良い方

・リサーチャースキル
・webマーケティング経験

・Pythonでレコメンドを実装したことがある方
・フィルタリングでの実装経験

・SASを使ってデータ抽出・加工、集計・分析ができる
・分析だけではなく、分析結果の解釈及びビジネス的な意味だしを行い、施策提言まで

・WEBアプリケーション開発経験があること
・SQL利用経験があること (現場ではPostgreSQLを利用)
・OAuth2.0を理解しており、Providerを実装可能であること
・Dockerの利用経験があること
・単体テストが書けること
・Go言語での開発経験
・Docker APIを利用したアプリケーションの開発経験があること

※すべてマッチしている必要はございません

・SQLでのデータ処理の経験があること。
・予測モデル構築時の、目的変数、説明変数などの概念を理解している事。

・ＳＱＬでのデータ抽出、集計作業が出来る方
（複雑なＤＢチューニングなどは不問）
・Ｅｘｃｅｌでスピーディーに数字のグラフ化、帳票化、見える化が出来る方
（Ｒスキルがあれば尚良し）

・機械学習によるデータ解析、実装の経験
・Python経験

SPSS,python,SASでのデータ解析経験

・SQLの理解、実装ができること。
・条件分岐、アルゴリズムを自ら考えられること。
・コミュニケーションスキル