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- データ分析の実務経験3年以上 - SQLを用いたデータ抽出・集計の経験 - 統計に関する基礎知識 - 生成AIの業務活用に対する強い興味
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
26日前
- Pythonを用いたWebまたはAIアプリの開発経験(3年以上目安) - GCPを用いた開発・構築経験 - 生成AI/LLM関連技術(LangChain、RAG等)の実装・活用経験 - アジャイル/スクラム開発におけるテックリードまたはリード経験 - ビジネスレベルの英語力(技術文書読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通)
- Webアプリケーションの開発・運用経験(3年以上) - 生成AI・LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験 - 技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験 - チーム開発の経験 - エンジニア以外の職種と協働して、要件定義や仕様調整からプロジェクトを推進した経験
- Web サービス開発・運用のご経験 - Rails・Reactを用いた開発経験 - AWSを利用したインフラの設計と運用のご経験 - チーム開発のご経験 - チームで円滑に開発を行うためのコミュニケーション能力
・AWS設計、執筆(基本設計、詳細設計、運用設計)の経験 ・AWSの監視/セキュリティ/ログ管理サービスの経(CloudWatch,CloudTrail,Security Hub,Step Function,Event Bridgeなど) ・オンプレシステムからAWSへの接続設計(AWS Direct Connect、TransitGatewayなど)の経験 ・RHEL設計、執筆(基本設計、詳細設計、運用設計)の経験 ・日本国籍の方 ・40代まで
情報提供元: 案件ユートピア
・Azureの設計構築経験 ・Linuxの設計構築経験、運用保守経験 ・日本国籍の方 ・40代まで
・Pythonでの開発経験 ・AzureOpenAIやAzureのご経験
情報提供元: フリコン
・Pythonによる開発経験 ・Gitの利用経験 ・visualstudiocodeの開発利用経験
・メンバーと共に率先して業務に取り組める方 ・コード(JSON,yaml)を見たり触ることに抵抗のない方 ・AWSの設計/構築経験 ・サーバインフラ周りの知識経験(Linux◎、Windows○) ・構築自動化経験(Ansible、AWSCloudFormation等)
・AWS設計、構築経験
・SREまたは類似する役割(インフラエンジニア、DevOpsエンジニア等)の経験が3年以上 ・AWSを利用したインフラの構築・運用経験
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
・機械学習による予測モデルの構築経験 ・データの前処理からモデル構築/評価/実利用(少なくともPoCレベル)/モデル改良のいずれのステージにも関わったことのある経験 ※ライブラリを活用する形で構いませんが、論文から自分でモデルを作ることができる方は歓迎です。 ・生成AIを含むシステム/コンテンツの開発に携わったことのある経験
・Node.jsを用いた開発経験 ・Reactを用いた開発経験 ・オープン系システムの開発経験 ・AWSなどクラウドインフラ環境下での開発経験 ・AIエージェントを用いたバイブコーディングの経験 ・toCサービスに携わった経験
情報提供元: レバテックフリーランス
・ネットワークの設計、構築経験
・Linux/Windowsの設計〜の経験 ・長期で参画いただける方 ・シェルプログラミング等の経験 ・AWS、GCP、さくらクラウド等のクラウド環境の経験 ・リーダー経験(準ずるご経験も可)
情報提供元: プロエンジニア(ProEngineer)
27日前
・Vue.jsでの開発経験 ・Laravelでの開発経験 ・Docker環境での開発経験
情報提供元: DYMテック
・プロジェクトマネージャーとして開発チームをリードした経験 3年以上 ・顧客の業務ヒアリングをして、開発をした経験 ・周りを巻き込み推進できるリーダーシップ、コミュニケーションスキル ・何らかのプログラミング言語での実装経験 2年間以上 ・AI AGENT開発のプロンプトチューニングを自らの手を動かしてテストする意欲 ・勤怠良好な方 ・健康状態に問題のない方
情報提供元: テックリーチ
・Linux環境での設計構築経験(5年以上) ・AWS環境での構築経験 ・ユーザー(またはベンダー)折衝経験 ・日本国籍の方 ・40代まで
ノーコード
情報提供元: Midworks(ミッドワークス)
業務コンサル
・Azure全般の知見 ・Azure環境の基本設計、構築、運用経験 ・一般的なコミュニケーション能力 ・一般的なドキュメント作成能力(報告書/エビデンス等の作成) ・日本国籍の方 ・~45歳まで
- 設備系、工作機械、半導体装置のプログラム設計のご経験がある方 - C++またはC#でのプログラミング経験をお持ちの方
- AWSサービスの一通りの実務経験(設計/構築経験) - 外部接続NW(FW、NAT、VPN等)の設計または設定経験 - RDS、もしくは他のリレーショナルデータベース運用経験
- インフラリーダー経験(設計~構築フェーズの主導経験) - Kubernetes(K8s)環境の構築経験 - AWSまたはAzureを用いたクラウド構築経験
- AWSの設計レベルの経験(実装レベルであればなお良い) - 提案、検討の上流部分の経験
- AWSでのシステムインフラ新規構築経験1年以上 - メンテナンス保守経験2年以上
- 生成AI(LLM)を活用したアプリケーション実装経験 - 音声処理を扱った経験 - クラウド環境(AWSまたはAzure)での開発・検証経験 - API連携や業務系アプリケーション開発経験(目安3年) - GitHub等を用いたチーム開発経験
・Azure基盤設計・構築経験 ・ARM TemplateやTerraformなどのIaCツールの経験
情報提供元: FLEXY(フレキシー)
- React/Typescriptの開発経験3年以上 - APIとつないだコンポーネント開発能力 - DockerやCI、githubなどを用いたモダン開発環境でのスキル - 週2日以上出社可能な方
- オンプレミスとクラウド(AWS)の両方に関する理解と実務経験 - Python、Ansibleなどを用いた運用自動化の構築経験 - 上記立案を基にしたCI/CDパイプラインの構築
- エンタープライズ企業と連携したプロジェクトのプリセールス/プロジェクトマネジメント経験 - お客様の相談に対し戦略的に議論/最適な提案(費用・セキュリティ・スケジュール感など)ができる方 - 機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人
- Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド双方での設計・開発経験 - 日常的にAIを活用してコーディング業務などを行われている方。 - 生成AI(OpenAI APIなど)における組み込んだ開発経験
• TypeScript/Goを用いた実務経験3年以上(目安) • 要件定義、設計、実装、テスト、デプロイを一気通貫で行える能力、またその経験 • パフォーマンス・エラー監視構築経験(改善経験) • CI/CD構築経験 • テストコードの実装経験 • 開発へのAI技術取り込みを追いかけている(Claude Code、Devin、cursor、copilot、など)
- ソフトウェアエンジニアとしてのご経験(目安5年) - TypeScriptを用いた開発のご経験 - GCPを用いた開発経験 - Node.jsのご経験
- LangGraph、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験 - LangChainやGradioを用いた開発経験 - LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験 - LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験
- コンピュータサイエンスに関する基礎知識 - システムアーキテクチャ設計の経験 - 顧客や社内ステークホルダーと技術的なコミュニケーションをリードできる能力
- Pythonを用いたバックエンド開発経験(3年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む) - 生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発経験 - TypeScript, Reactを用いたWebアプリケーション開発経験 - 高い学習意欲と問題解決能力
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - Pythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること - Pythonによるリーダブルなコード実装スキル - LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験 - RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験 - OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験 - PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験 - データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験 - 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験 - 修士号または博士号(情報学・機械学習・関連分野)、または同等のR&D実務経験 - VLMなどマルチモーダルAIの利用経験 - LangSmith、LangFuse等の利用経験
- Python - Azure(クラウド基盤に関する基礎知識) - Terraform
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