・ Python,　 データクレンジング·統計学の基礎知識
・ データクレンジングの基本知識

・分析業務でのpythonまたはRでの実装経験
・統計モデルの構築経験
・SQL

R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識

SASまたはSQL
仕様・業務調整能力、データベース有識者

SQL

・Python若しくは、Rでのモデル構築の経験
・1人称でのSQL業務経験

・Python/SQLを使った分析経験、開発経験が1年以上（いずれかの言語で分析/集計の実装が可能である）
・統計の知識があること（統計検定2級レベル以上）
・インターネットの基本的な知識があること（プロトコル/サーバー/セキュリティ）

・Pythonの経験（1年程度）
・Linuxの経験

・Pythonoでの開発経験
※Python以外の言語で1年以上の経験があれば、経験が浅くとも可
・MeCabやWord2vecなどを使った開発経験
・自らモデル設計して開発していける方

・Python/SQLを使った分析経験or開発経験が半年以上 （いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である）
・統計の基礎知識があること（統計検定2級レベル以上）
・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）

・SQL開発の経験
・単体テストケース作成の経験
・能動的任務遂行能力
・コミュニケーション力
・勤怠良好

・開発言語:Python
・Pythonでの開発
・データ分析実績
・データ分析の結果から提言した経験

・SQLを用いてDBを操作する業務に携わった経験
・SQLの読み書きができる(実案件での経験)
・データマートを構築するができる(実案件での経験)・ネットマーケティングに関する基礎的な知識

・Pythonの経験がある方
・分析の経験が豊富な方
・音声解析の経験がある方

R　or　Pythonでのデータ加工・モデル構築経験のある方

SQL、Javaの使用経験

Pythonでの開発経験
※Python以外の言語で1年以上の経験があれば、経験が浅くとも可
MeCabやWord2vecなどを使った開発経験

Pythonの経験（1年程度）
Linuxの経験

・Python/SQLを使った分析経験、開発経験が1年以上（いずれかの言語で分析/集計の実装が可能である）
・統計の知識があること（統計検定2級レベル以上）
・インターネットの基本的な知識があること（プロトコル/サーバー/セキュリティ）

Pythonでの開発経験（2年以上）
SQL開発経験（2年以上）
WindowsでのPython利用経験（1年以上）

市場系リスク管理システム開発経験
市場系リスク管理業務知見
上流工程経験
製造（プログラミング）経験
金融工学（確率・統計）
C++での開発経験

RやPythonを使用したデータ解析経験

・SQLの実務経験
・Excelの実務経験
・勤怠良好で成長意欲があること

・ExcelVBA
・SQLコマンド

・AWS経験
・Tableau経験/知見
・データ分析の基本知識

SPSSやSAS等でのデータ抽出業務経験
SQL
基本的な統計知識

・Rが使えること（必須）
・Excelが使えること（必須）
・多変量解析などの統計手法に習熟（得意な分野があれば提示）
　データ量は50～何千万行まで
前処理、要因分析までこんな感じでと伝えれば1人称で出来て
その他のパターンも提案が出来る位

・Pythonの使用経験

・SQLの実務経験
・Excelの実務経験

・Python or Rを用いた、データ分析実務経験（最低1～2年

・データ分析の経験
・Pythonの経験

・データ分析実務経験
・Python

・Excel/wordの作業経験
(上級であれば尚可ですが、まずは単純作業が主なので、そこま　でのスキルは問われません）
・勤怠が乱れない事

・SQL
・Exel-Pivot

・データアナリストへのモチベーションの高い方（必須！！）
・SQLを不自由なく使える事　（必須！！）
（ex・ある程度パフォーマンスを意識してSQLを掛ける、多数テーブルのJoinを不自由なくできるなど）
・何らかの開発経験

・SQLの経験
・データ分析の経験

・Python,R経験
・SQL経験
・弊社と雇用契約可能な方

・Pythonの経験
・統計の知見
・データ分析の経験

SPSS、SQL

・データ分析実務経験者
・コミュニケーションスキル
・ドキュメント作成能力
・上記業務を1人称で行える方
・自然言語処理の知見のある方尚可
・RもしくはPythonの経験ある方尚可

・確率・統計の知見
・SQL

・統計解析の知識
・データ解析実務の経験
・データマイニング実務経験
・モデリング（データへのモデル適応）経験
・SQLでのデータ収集、集計作業
・RもしくはPythonの経験
・コミュニケーションスキル（面談で判断）

・ECサイトの分析経験を有すること（Webサイトのログ解析）
・データ分析スキルを有すること
　－R言語、SQL、Apache Hive、Python
・Linuxのコンソールオペレーションができること
・基礎集計スキル
（ExcelやCSV生データから、どういうデータが含まれているかを半日程度で取りまとめられる）
・コミュニケーション能力が高く、齟齬を発生させない
・分析結果レポートの作成とプレゼンテーションができること

・需要予測のご経験
・モデリングのご経験

・SASを使ってデータ抽出・加工、集計・分析ができる
・分析だけではなく、分析結果の解釈及びビジネス的な意味だしを行い、施策提言まで

・ＳＱＬでのデータ抽出、集計作業が出来る方
（複雑なＤＢチューニングなどは不問）
・Ｅｘｃｅｌでスピーディーに数字のグラフ化、帳票化、見える化が出来る方
（Ｒスキルがあれば尚良し）

SPSS,python,SASでのデータ解析経験

・システム開発経験1年以上　(オープン系尚可)
・SASデータ分析経験（RやPython経験者も大歓迎です。）
・SQL、Oracle経験1年以上
・データマイニング（分析）に興味をお持ちの方
・勤怠、コミュニケーションに問題の無い方

ビックデータ基盤に関する知識
データマイニング、分析系システムの経験
データ抽出の経験
BIツール関連に関する知識

データ解析に関する専門的な知識経験および実績