・Linux/OSS系の業務経験がある方 (LPIC Level1相当以上は必須、Linux/OSS系の業務経験 3年以上)
・率先して業務をこなすことが出来る事
・チームでプロジェクトに取り組む事になる為、周囲と協調して謙虚な姿勢で行動出来る事
・データベース経験又は知識 (RDBでもOK。ドキュメントDB、グラフDBの経験があれば尚可)
・パブリッククラウドの使用、実運用経験 (GCPがベター)

・VMWare基本設計～構築、テスト経験

・AWS設計・構築実務経験3年以上

・データドリブン経営をアシストしてくれる方
・機械学習に関する知識
・統計言語を用いた分析の経験（Python、R）

・AWS におけるコンテナオーケストレーション環境(ECS)構築・運用、負荷テスト計画・実施の経験があり、一人称で実施できる方

・Python, SQLを用いた実務経験(3年以上目安)
　⇒オーダーに対して、プログラミング領域を一定自走できる方のイメージです。
・データ分析関連業務のご経験
　⇒ データ抽出/集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など
・AWS等のCloud環境下での実務経験

・AWS設計構築経験

・HULFTの業務知識
・Linuxの基本的な操作

・BIツールの経験
・SQLでのデータ抽出経験

以下に関すれる、実務経験をお持ちのかたCitrixVirtualAppsandDesktopsSQLサーバーAD

(使用スキル・FW:　SQL)

・PL/SQLの開発経験/データ移行経験
・Oracle Exadataを基盤とする開発経験

・ECサイト等でCRMを担当されたことがある方で
デジタルとオフラインのLＴＶ向上やクロスセル、アップセルのストーリー設計ができる人
※顧客管理や在庫管理などマネジメント、
・※ターゲティングのためのデータ活用を他部署と連携するため、
コミュニケーションスキル必須です。

・一般的な統計学知識
・一般的なデータベース、SQLの知識
・データ分析業務(システム構築、統計解析、レポーティング、施策提案等)実務経験
・データ分析を活用した課題解決のための提案経験

● Python, R, Juliaなどを使った3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験
● 基本的な統計学・機械学習の知識
● データベースとSQLの基礎的な理解
● 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識
●高いコミュニケーション能力
● データへの興味と情熱がある方

・データ前処理を自分で考えて実装することができる
・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる（JupyterNotebook/Lab環境等）
・ある程度大きなデータを扱うことができる（数千万-数億レコードレベル

・Azure/AWS/GCPの管理運用・構築経験をお持ちの方
・クラウドデザインパターンを理解している方
・OpenshiftやKubernetesの経験をお持ちの方
・AnsibleやTerraformでのIaC(Infrastructure as Code)の経験をお持ちの方
・ネットワーク領域(OSI参照モデル)への造詣が深い

・クラウド上における設計構築のご経験
・AWSの各種サービスに関する知見

・linux環境での開発経験（1年以上）
・RDB（mysqlかPostgreSQL）の利用経験（1年以上）
・マーケティング分野でのデータ分析に関わる業務経験（1年以上）

・linux環境での開発経験（1年以上）
・マーケティング業務に興味がある方
・他者とのコミュニケーションが好きな方
・毎日2時間以上ゲームプレイしている方

● Python, R, Juliaなどを使った3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験
● 基本的な統計学・機械学習の知識
● データベースとSQLの基礎的な理解
● 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識
●高いコミュニケーション能力
● データへの興味と情熱がある方

・データ分析上流工程の経験（データ調査/分析設計/環境構築など）
・Python、R、AWSなどの言語/環境を用いたデータ分析実務経験
・ロジスティックス回帰等を用いた統計解析経験（類似経験でもOK）
・機械学習を用いた、AIスコアリングモデルなどの経験（類似経験でもOK）
・クライアントコミュニケーションスキル（プレゼン等）

・クラウドコンピューティングの基礎知識、パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP)における知識と実務経験
・メイン講師の場合、講師経験
※サブ講師ご希望の場合、研修講座や他講師の講義デモでレクチャーの場を設けているため、講師未経験でも可です。

・Pythonを用いてのWebクローリングやクレンジング、分析のご経験
　　　　　　　　・SQLでのテーブル設定経験
　　　　　　　　・パッケージ開発・改修のご経験（JavaやCなど)
　　　　　　　　・非定形作業に抵抗がない
　　　　　　　　・Linuxのご経験

・Excel上級(関数、データ加工、ピボットテーブル)
・Access(クエリ、テーブル作成)

・Zabbix設計・構築、保守運用経験
・Python、シェルスクリプトの改修や修正・テスト経験(bash/Python ソースを読んで、修正、修正内容をテストできるレベル)

・データ分析業務の実務経験をお持ちの方・技術選定、方針決めの知見

・一般的な統計学知識・一般的なデータベース、SQL䛾知識・データ分析業務（システム構築、統計解析、レポーティング、施策提案等）における実務経験・データ分析を活用した課題解決のための提案経験

・コミュニケーション能力と論理的思考・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験（分析関数が使いこなせるレベル）・Eコマースの分析・インサイトレポート経験（顧客、売上、ファネル、ABテストなど）・Github利用経験

(使用スキル・FW:　BigQuery・GoogleSpread・Redash)

・Linuxのオペレーション経験
・AWSの設計・構築・運用・保守の経験(特にEC2、ECS)
・障害発生時等のサーバログ調査経験
・MySQL等のリレーショナルデータベースの運用経験
・Javaの経験

Python

【必要スキル】
・Python、Tableau、SQL経験
・データ分析経験

■必須要件：
・SQLを用いたデータ集計経験
■歓迎要件：
・データ分析経験
・ゲーム開発会社での業務経験

・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験
・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験
・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験
・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識
・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

下記環境の経験がある方
・RHEL
・Oracle Cloud Infrastructure
・MQ
・Apache
・Wildfly
・ClusterPro
・Senju

・CloudWatchを用いた運用設計
・各種基盤の設計および仕様化
・ネットワークの基本知識
・EC2(Linux)の設置経験
※全て満たしていなくても問題ありません

・データ分析の実務経験
・統計学の基礎知識
・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある）
・SQRによるデータ処理経験
・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験

・データサイエンティストとしての実務経験
・【python】【SQL】でのプログラミング実務経験
・統計学、機械学習の実務経験及び学習経験（大学、大学院等で）

・AWSでのシステム構築・設計・運用経験
・Dockerの利用経験がある方
・DNSやWebサーバ等インターネットの仕組みをある程度理解されている方

・NWの設計構築経験（詳細設計～結合テスト）
・コミュニケーション力

・Python/Rを使ったデータ分析の実務経験（2年以上）

AWSでのクラウド経験
事業会社での業務経験

・臨床試験又は製造販売後調査におけるSASプログラミングの経験（3年以上）
・統計解析の仕様書を作成した経験
・CROでの勤務経験

【必須条件】
・メタデータ管理、データストラクチャーとデータモデルの知識
・業務プロセスの分析及び視覚化が出来る
・データストラクチャー設計とデータベースの課題解決やデバッグに関する経験があると好ましい
・RDBMS、データプラットフォームのテクノロジー分析及びETLツールの経験
・データベース、データウェアハウス及びデータレイクなどのデータプラットフォームの経験
・英語:ビジネスレベル

・SQLによるデータ抽出・分析経験