インフラ要件定義経験（3年以上）
AWSを用いたシステム構成設計の実務経験
ユーザー要件をシステム要件へ落とし込んだ経験

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)

・AI開発、データに関する知識
・LLMを活用した機能開発におけるシステム解析、統計、予測などの経験

・Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し継続的に改善ジャッジのサイクルを回した経験
・ビジネス要件に基づき、ジャッジ用データを構築しオフラインでジャッジ改善した経験
・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

・SQL、S/P、DBを用いた実務経験

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・データ分析及び処理の実務経験
・Pythonを用いたデータ処理経験
・エンジニアリングデータの取り扱い経験

・React を用いたフロントエンド開発経験（3年以上）
・Ruby on Rails を用いたバックエンド開発経験（5年以上）
・Azure、AWS などのクラウド運用経験（5年以上）
・Docker/Kubernetes を活用したインフラ自動化・継続的デリバリーの経験（5年以上）
・金融業界での業務経験、またはスタートアップでの実務経験

・バックエンド開発の実務経験5年以上
・Ruby on Rails または Go を用いた開発経験
・AWSでのクラウドインフラ構築・運用経験があり、即座にキャッチアップして開発に入れる方
・フルスタック志向があり、バックエンド/フロントエンド/インフラの3領域に関する技術知識を保有
・迅速なアウトプットができること

・バックエンド(API, Batch)の開発経験：3年以上
・システムの運用保守経験：半年以上
・複数のプログラミング言語を使った開発経験がある
・RDBMSの利用経験
・AWSの環境構築経験（以下のいずれかの経験）
・VPCやサブネットなどのネットワーク構築経験
・CloudFrontの環境構築経験
・EKS, ECSの環境構築経験
・RDSの環境構築経験

・週5フルタイム稼働可能な方・データアナリストとしての経験3年以上
・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力
・プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション経験
・MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験
・SQLの高度な運用能力
・スプレッドシート、Looker Studio等によるダッシュボード構築能力

・週5フルタイム稼働可能な方・データベース分析の経験
・Pythonを用いた分析の経験
・コミュニケーション力

・週5フルタイム稼働可能な方・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験
・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること
・週3日以上（できれば4日以上）

・週5フルタイム稼働可能な方・BtoCサービスにおけるデータ分析経験
・基礎的な統計、分析の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・様々なデータから提案や助言を行った経験
・ゲーム分析への高いモチベーション

・週5フルタイム稼働可能な方・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識

- Google OR- Toolsの使用経験
- 人材配置アルゴリズムの開発経験
- エクセル業務の棚卸し経験
- 機械学習等アルゴリズムの知識
- 建設業界での人員配置経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年）
- MLOps / LLMOps の構築・運用経験
- HITLの設計・マネジメント経験
- アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験
- PythonによるML/DLモデル開発経験
- ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験

・Salesforce製品の開発経験（2年以上）

・AWSを用いた実務経験(3年以上)

・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習/深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・機械学習の学習および評価の経験（ドメイン問わない）
・自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験
・Python使ったscriptの連携（class呼び出し程度）

・機械学習の学習および評価の経験
・自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験
・Pythonを使ったscriptの連携（class呼び出し程度）

顧客折衝やコンサルティング経験
機械学習やデータモデル構築経験

・Webアプリケーションの設計や開発や運用経験
・Pythonを用いた開発経験（5年以上）
・Vue.jsを用いた開発経験

・生成AIプロンプト作成経験
・機械学習を用いた開発経験(3年以上)
・PyTorch等を用いたモデルの学習、評定経験
・機械学習ワークフローの構築、運用経験
・論文の再現実装経験

・機械学習モデルの構築経験
・Pythonを用いた経験

サーバーエンジニアとしての実務経験5年以上
ご自身でサーバの用途（Web、AP、DB、等）に応じた設計・設定が実施できること
VMWare（仮想基盤）の構築保守経験
Linuxサーバの設計・構築保守経験
サーバー機器の設置やケーブリングの経験
障害時の問題切り分けが実施できること

・Power Apps　経験2年以上
・Power Automate　経験2年以上
・SharePoint
・WBS、設計書、テスト仕様書作成経験あり

- Google OR- Toolsの使用経験
- 人材配置アルゴリズムの開発経験
- エクセル業務の棚卸し経験
- 機械学習等アルゴリズムの知識
- 建設業界での人員配置経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年）
- MLOps / LLMOps の構築・運用経験
- HITLの設計・マネジメント経験
- アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験
- PythonによるML/DLモデル開発経験
- ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験

仕様提案から影響範囲の洗い出し
リリース計画・調整
リリースまで一気通貫で遂行した経験
Pythonを用いた開発経験(3年以上目安)
BigQueryやRDBに対してSQLを用いる開発経験
以下いずれかの経験
データ基盤・データパイプラインの開発
バックエンドサービスの開発（データ処理を含むもの）
チーム開発の経験(GitHub / Git Flow など)

・機械学習の学習および評価の経験
・自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験
・Pythonを使ったscriptの連携（class呼び出し程度）

・機械学習・推論・RAG・パイプライン設計の知識
・クラウド・オンプレ機械学習システムの設計・開発・運用経験
・機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用経験
・システム設計・開発経験

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)

・AI開発、データに関する知識
・LLMを活用した機能開発におけるシステム解析、統計、予測などの経験

・TypeScript/JavaScript、クラウド活用、サーバーレス設計、AWS（Lambda・AppSync + GraphQL）、Tailwindでの開発経験。
・データ結合・業務利用向けデータ提供API開発、データ品質管理/クレンジング、AWS/Azure/GCPいずれかの活用経験。

- Google OR- Toolsの使用経験
- 人材配置アルゴリズムの開発経験
- エクセル業務の棚卸し経験
- 機械学習等アルゴリズムの知識
- 建設業界での人員配置経験

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年）
- MLOps / LLMOps の構築・運用経験
- HITLの設計・マネジメント経験
- アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験
- PythonによるML/DLモデル開発経験
- ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験

-以下いずれかのバックエンドでリードクラスの開発経験がある方：
　・ Laravel／Ruby on Rails／Go／Nest.js／hono.js／GraphQL／（バックエンドとしての）Next.js or Remix
-React（TypeScript）での開発実務経験
-事業会社での Web 開発経験

・Oracleデータベース保守経験

・Azure構築経験

・機械学習の学習および評価の経験（ドメイン問わない）
・自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験
・python使ったscriptの連携（class呼び出し程度）

・Databricks又はSnowflakeの使用経験
・AWS（Lambda/ Stepfunction）を用いたデータ基盤構築・運用経験
・SQLを使用した業務経験5年程

・機械学習・推論・RAG・パイプライン設計の知識
・クラウド・オンプレ機械学習システムの設計・開発・運用経験
・機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用経験
・システム設計・開発経験

・AI開発、データに関する知識
・LLMを活用した機能開発におけるシステム解析、統計、予測などの経験

・チャットボットなどの対話システム開発経験3年以上
　-対話フロー設計
　-会話分析
　-発話パターン解析
　-トピック抽出(Topic Modeling)
　-ターンテイキング
　-エンゲージメント測定
　-CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)