・スマートフォン向けゲームにおけるキャンペーンの企画やデジタル広告の出稿などのマーケティング実務経験(5年以上)

・開発周りのディレクション経験
・デザイナーとの折衝経験
・ToB向けシステムのUX設計～デザイン経験

- ソリューション営業のご経験
- 顧客折衝経験
- PMもしくはPL経験3年以上
- エンジニアへの業務指示、タスク管理
- 要件定義書の作成および工程管理経験
- コミュニケーション能力
（さまざまな業務担当者へのヒアリング等が多いため）

プロジェクトマネージャーとしてソフトウェア開発チームをリードしたご経験 3年以上
顧客の業務ヒアリングをして、システムに開発をした経験
周りを巻き込み推進できるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル
何らかのプログラミング言語での実装経験 2年間以上
AI AGENT開発のプロンプトチューニングを自らの手を動かしてテストする意欲

• AIコーディングの経験（Claude Code、Devin、cursor、copilot、など）
• 進捗管理・課題管理などPJ管理業務の経験があること
• 他チーム、他部署と調整業務ができること

・Salesforce Marketing Cloudの導入構築における開発経験
・顧客やプロジェクト内のメンバーと円滑なコミュニケーションが図れること。

- SaaSの導入におけるプロジェクト推進、管理のご経験
- ステークホルダーとの折衝経験
　- プロジェクトを推進し、課題等を解決する上で調整や折衝を行った経験があること
　- コミュニケーション能力
- PdM、エンジニアをはじめ社内関係者としっかりとした情報共有と円滑な調整ができること

- SaaSまたはWebシステム導入のPM経験

- 業務アプリ開発経験
- マネジメント経験

- リーンスタートアップまたはアジャイル開発でのプロジェクト推進経験　
- 新規事業/プロダクトの企画・立ち上げ経験
- 画面遷移図や機能要件定義書の作成スキル

- 業務要件定義 または システム要件定義の実務経験
- システム開発プロジェクト（開発〜テスト）への参画経験
- チームリード または サブリード経験
- スライド資料作成（スライドライティング）の実務経験
- 顧客と単独で業務／システム課題について協議できるコミュニケーション力

- プロジェクトマネジメント経験5年以上（目安）
- 顧客折衝・プレゼンテーション能力→顧客との対話を通じた技術要件の定義や、本質的な課題解決を導くための高度な折衝・プレゼンテーション能力
- データエンジニアリング・データマート構築経験→複雑なSQLを用いたデータ抽出やETL/ELTプロセスの実装を含め、DWH・データマートの設計から構築までを遂行する技術力

- 上流工程（要件定義／基本設計）の経験（１年以上）
- Java システム開発経験（５年以上）
- システム開発経験（１０年以上）

- React/Typescriptの開発経験3年以上
- APIとつないだコンポーネント開発能力
- DockerやCI、githubなどを用いたモダン開発環境でのスキル
- 週2日以上出社可能な方

- Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（目安：5年以上）
　- Pythonを用いたAPI開発経験
　- Angular,またはReact,を用いたSPA開発経験
- 単体テストを用いた継続的な開発の経験
- コードレビューやペアプログラミングなどチーム開発経験
- PM/デザイナー/セールス等と連携しながらのサービス開発経験

- TypeScriptを用いた経験（2年程度目安）
- Webフレームワークを用いた開発経験
- Git Hubを用いた複数人での開発経験
- LLM（特にGPT）に関する知識
- Pythonを用いた開発経験
- AWSを用いた開発経験
- 既存のプロジェクトを issue に分解し、独力で完遂できる方
- 実装や修正の方針についてはレビューや指示を受けながら進められる方

・5年以上のWeb系システム開発実務経験、もしくはそれに相当する経験（情報系学生の場合は学生の期間を含めて
も良い）
・モダンな技術を用いたWeb開発経験3年以上
- モダンフロントエンドフレームワーク（React / VueJS / Angular/TypeScript等）
- バックエンドフレームワーク（Ruby on Rails/Laravel/Django/Go等）
- クラウドインフラ（AWS/Google Cloud/Terraform/Docker/Kubernetes等）
・AIによる開発（Cursor/Cline/Roo Code/Windsurf等）を日常的に行っていること
・Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験
・インタプリタ型言語・コンパイラ型言語の双方の利用経験
・日本語能力試験N1に相当する言語能力

• TypeScript/Goを用いた実務経験3年以上（目安）
　• 要件定義、設計、実装、テスト、デプロイを一気通貫で行える能力、またその経験
• パフォーマンス・エラー監視構築経験（改善経験）
• CI/CD構築経験
• テストコードの実装経験
• 開発へのAI技術取り込みを追いかけている（Claude Code、Devin、cursor、copilot、など）

- Python、TypeScript/Hono、Reactでの開発経験
- Webエンジニアとしてモダンな開発環境で一定の開発を行ったご経験
- エンジニアとしてチームをリードしたご経験
　- 規模は問わない。マネジメント軸、技術軸でのリード経験どちらでも可。
- ご自身でプロジェクトを進めた経験
- 生成AIツールの利用経験
- モダンな開発環境で一定の開発を行ったご経験

- Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む）
- 生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発経験
- TypeScript, Reactを用いたWebアプリケーション開発経験
- 高い学習意欲と問題解決能力

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- バックエンドの設計と実装経験 3年以上（API 設計、非同期処理、画像処理、リアルタイム処理、AIの実装等）
- C#／C++／python／Java Script等を用いたUIの実装
- 画像系データを扱うアプリケーションの開発経験または画像処理ワークフローへの理解
- セキュリティとデータ保護に関する基礎知識（アクセス管理、暗号化、ログ管理等）
- 技術的意思決定に主導的に関わった経験と設計開発のドキュメント化能力
- 日本語での業務遂行能力

- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 5名以上のチームのチームリード経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方
- Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと
- 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
- 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験
・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）
・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- Webアプリケーション開発をフルスタックエンジニアとして行った経験
- Python、TypeScriptなどをはじめとした開発言語の経験
- Azure、Google Cloud、AWS等のクラウドインフラ経験
- 企画・ビジネス側のメンバーと一緒に議論しながら開発した経験
- RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた開発経験
- リモートベースですが、必要時に柔軟に大手町のオフィスへ出社いただけること（出社日は要調整）

・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験
・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験
・クリーンアーキテクチャ等の設計パターンを用いた開発経験と原理原則の理解がある方。
・本番運用に耐えうるテストコードの設計・実装経験

・技術的な論点にとどまらず事業についても自身の主張をもち、議論してきた経験
・テックリードまたはそれに類するポジションで組織を率いてきた経験
・フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識
・パフォーマンス改善や設計改善の実績
・バックエンドとの連携を考慮した設計を行うスキル
・開発組織の構築に関与した経験（採用、教育育成及び組織設計など）

なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- Reactを用いた開発経験

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

- TypeScript・Reactを使ったWebアプリケーション開発経験(3年以上)
- 要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験
- ChatGPTやClaude等、大規模言語モデルの基本的な理解と活用経験
- 日本語：ネイティブ（読み書き・会話）

- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか）
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上)
- クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

- モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上
- サーバーサイドの実装経験：3年以上
　- 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
- Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上
- 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

-TypeScriptを用いたフルスタック開発の経験
- Next.jsを用いたフルスタック開発の経験
- AIの実装スキル（ドキュメントの要約やレビューをAIで行うなど）
- 要件からユーザーが求めている適切なUIを構築できるスキルがある方

- toC向けサービス開発経験
- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 開発PMとしての十分な経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験
- AI関連技術に関する知識と情熱
- 言語レベル : いずれか必須
　- 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
　- 英語 : ビジネスレベル

- JavaまたはKotlinを用いたバックエンド開発経験（3年以上）
- モダンなフレームワークを使ったフロントエンド開発経験（2年以上）
- 設計からリリース・運用まで一貫して担当した経験
- チームでの開発経験（コードレビューやペアプロなどの協働経験を含む）

- Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験（3年以上目安）
- 静的型付け言語（Go, Java等）での開発経験
　※Goの実務経験者は特に優遇しますが、Java等の経験が豊富でGoへのキャッチアップ意欲が高い方も可
- AWS等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験

- AIツールを用いた設計・開発の実践経験（実務・個人問わず）
- Claude CodeやChatGPT等を活用し、要件の整理、DB設計、コーディング、テスト作成まで一貫して行った経験
- AIが出力した設計案（スキーマやAPI仕様）に対し、エンジニアとしての知見で適否を判断し、修正できること
　※実務経験は不問です。個人開発等で「AIと設計する」プロセスを体感している方を歓迎します。

- Webアプリケーションの設計・開発の実務経験
- Ruby on Railsを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安）
- DB設計（正規化、インデックス戦略等）やRESTful API設計の確かな経験
- HTTP、セキュリティ、パフォーマンスなどのWeb技術への深い理解
- 品質とアーキテクチャへのこだわり
- クリーンアーキテクチャ、DI、SOLID原則などを理解し、AIに指示し、生成コードがこれらに適合しているか判断できる「目利き力」があること

- Rubyでの開発経験(5年～)
- パフォーマンス改善の経験
- AWS環境下での開発経験(ご自身で簡単なチューニングなどをした経験)
- アジャイルスクラム経験
- TypeScript（Vue3系,Nuxt）での開発経験

- 開発経験5年以上
- 実務レベルでのフルスタック開発経験（フロント～バックエンド）
- 新しい技術やバグ修正など、構造を理解したうえで自己解決できる能力
- 小規模なプロダクトのリリース経験（公開・CI/CD・SSL対応など）

- Go言語での開発経験
- オニオンアーキテクチャまたはクリーンアーキテクチャでの開発経験
- Claude Code、Cursor等のAI開発ツールを実務で使いこなせること
- Reactを使用したフロントエンド開発経験
- モダンなWebアプリケーション開発経験 3年以上
- RESTful APIもしくはgRPCの設計・開発経験
- データベース設計・開発経験
- Git/GitHubを使ったチーム開発経験
- AWSを使用した開発・運用経験
- 事業企画側、PdMとの円滑なコミュニケーションと、実装手段の選定、タスク優先度を含む意思決定

- 機械学習・深層学習の研究開発経験
- 実環境で運用されるAIソフトフェアの開発・運用経験
- 円滑なコミュニケーション能力

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上）
- 生成AI・LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験
- 技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験
- チーム開発の経験
- エンジニア以外の職種と協働して、要件定義や仕様調整からプロジェクトを推進した経験

- Pythonを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（5年以上）
- OpenAI API等、LLMを活用したプロダクトの実装・精度改善経験
- RAGの構築経験、またはそれに準ずるデータ連携の知見
- 外部APIとのシステム連携経験

- インフラ基盤構築プロジェクトにおける PMまたはサブPM経験
- クラウドリフト案件の経験
- Google Cloud または AWS／Azure における同規模（数十台規模）の基盤構築・移行経験
- 顧客・ベンダー間での調整、報告・説明経験

・Python, TypeScript, Node.jsいずれかを用いた開発実務経験
・LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Anthropic APIなどを用いた開発経験
・PostgreSQL + pgvector, MongoDB, Redisいずれかのデータベース利用経験
・Embedding, Fine-tuning, Quantization, Rerankerなど、機械学習の基礎知識と実装経験
・MRR, Precision@k, Consistency, BLEU/ROUGEといった評価指標への基本的な理解