- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 5名以上のチームのチームリード経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- toC向けサービス開発経験
- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 開発PMとしての十分な経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- 大規模NWインフラ案件で認証システムの詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

- 大規模NWインフラ案件で詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方
- Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと
- 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
- 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験

- バックエンドの設計と実装経験 3年以上（API 設計、非同期処理、画像処理、リアルタイム処理、AIの実装等）
- C#／C++／python／Java Script等を用いたUIの実装
- 画像系データを扱うアプリケーションの開発経験または画像処理ワークフローへの理解
- セキュリティとデータ保護に関する基礎知識（アクセス管理、暗号化、ログ管理等）
- 技術的意思決定に主導的に関わった経験と設計開発のドキュメント化能力
- 日本語での業務遂行能力

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験
・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）
・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
　┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

- TypeScript/Next.jsを用いた開発経験
- 自走して開発できる方

- WebアプリケーションのFE/BEの設計・開発経験（5年以上目安）
- Reactを用いたWebフロントエンドの開発経験（3年以上目安）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- Webアプリケーション開発をフルスタックエンジニアとして行った経験
- Python、TypeScriptなどをはじめとした開発言語の経験
- Azure、Google Cloud、AWS等のクラウドインフラ経験
- 企画・ビジネス側のメンバーと一緒に議論しながら開発した経験
- RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた開発経験
- リモートベースですが、必要時に柔軟に大手町のオフィスへ出社いただけること（出社日は要調整）

・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験
・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験

・技術的な論点にとどまらず事業についても自身の主張をもち、議論してきた経験
・テックリードまたはそれに類するポジションで組織を率いてきた経験
・フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識
・パフォーマンス改善や設計改善の実績
・バックエンドとの連携を考慮した設計を行うスキル
・開発組織の構築に関与した経験（採用、教育育成及び組織設計など）

なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- 自分から進んでコミュニケーションを取れる方
- Ruby on Rails 経験：3年以上
- React／TypeScript 経験：2年以上
　- React Hooksを用いたSPA開発経験
　- TypeScriptによる型安全な実装スキル
- 要件定義・設計フェーズからの参画経験
　- 開発要件を整理し、設計書やタスク定義に落とし込める
- アーキテクチャ設計を意識した実装ができる
　- レイヤー分離や責務分割を考慮したコーディング
- コードレビュー経験
　- 他者コードの設計意図を読み取り、改善提案ができる
- リファクタリングへの積極性
　- 技術的負債の理解と改善に前向きな姿勢
- 週40時間（平日週5日）勤務可能

・LLMの基本的な仕組みや制約に関する知見
・プロンプト設計の基礎知見
・Pythonを用いたWebアプリまたはスクリプト開発経験
・ローコードツールを用いた開発経験
・REST API連携やJSONデータの取り扱い経験
・要件ヒアリング及び要件定義経験
・情報セキュリティとAIガバナンスに関する基本的知見

・IoTについての知見
・開発経験
・プロジェクト進捗管理経験
・資料作成経験

・IT業界経験(3年以上)
・システムやツール導入の経験
・アプリやインフラの知見
・担当作業の効率化および改善を推進経験

・SalesforceのSFAとService CloudまたはSalesforce Platformを活用した要件定義経験 (3年以上)
・クライアントの要求を落とし込んだドキュメンテーション経験
・Salesforceの標準機能とカスタマイズおよび周辺技術に関する知見
・Apexを利用した要件定義と設計経験

・PM経験
・銀行経験

・Web系開発経験
・要件定義及びPM経験
・AI知見
・DB知見

・クライアントとの折衝経験
・プロジェクト管理スキル
・システム導入プロジェクトの経験
・ウォーターフォールに対する包括的な知識
・英語を用いた実務経験
・ファームレベルのビジネススキル

・GCP環境下での開発経験(3年以上)
・TensorFlowを用いた実務経験(3年以上)
・画像認識やAI等の開発経験(3年以上)
・Pythonを用いた開発経験

・AWS環境でのDB設計、構築経験(5年以上)
・正規化、ER設計、インデックス設計に関する知見
・クエリ最適化、パフォーマンスチューニング経験
・バックアップ、リストア、フェイルオーバー設計経験
・運用監視、障害対応、スキーマ変更管理経験
・ETL、データパイプライン構築経験

・コンサルティングファームでの経験
・作業システム導入の経験
・要件整理およびベンダーコントロールの経験

・アジャイル開発経験
・ 要件定義フェーズのリード経験
・ 基幹システム関連プロジェクト参画経験
・ ERPとの連携システム開発経
・クライアントとの折衝経験
・ 技術選定経験

・winsyslog系の設計経験
・幅広いインフラ基盤の知見

・Webサービスやスマホアプリ開発におけるPM経験(3年以上)
・複数のプロジェクトを同時に進行した経験
・ビジネスサイドの要求と詳細な要件定義及び文書化の経験
・エンジニアやデザイナーとの協業および会議のファシリテーション経験
・複数ステークホルダーとの折衝や利害調整及び合意形成経験

・Pythonによるデータ分析実務経験(3年以上)
・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析経験
・データ可視化、レポーティングの実務経験
・統計分析、回帰、分類などの基本的な機械学習手法の実装経験
・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験

・組み込み開発の経験
・AIモデルの構築及び実装の経験
・統計解析の経験

・PMとしての実務経験（5年以上）
・アジャイル開発での実務経験

・NW（LB／スイッチン／ルーティング）
・AWS (SG / Route53 / Direct Connect)

・AWS経験5年以上※サービス開発で0から経験していること
※GCP や Azure などの経験があればAWSの経験が5年以内でも検討可能
・負荷分散とビッグデータを考慮した構築ができること
・Linux系OS でのサーバー構築経験
・データ保持での暗号化、復号化を考慮した構築を行えること
・最低限のセキュリティを考慮したインフラ構築を行えること
・FW設定を行える方
・AD等を理解している方
・最低限のネットワーク知識

・Python を用いた開発経験
・AI、機械学習、データ分析に関する開発経験
・PdM などサービスの企画に携わった経験

・Webアプリケーション開発におけるテックリード経験(2年以上)
・Node.jsやPythonを用いたバックエンド開発経験
・フルスタックに開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計経験とシステムアーキテクチャ実践経験
・生成AIを用いたシステム開発経験

・プロジェクト上流の計画フェーズから対応した経験
・ベンダーと会話できるレベルのインフラ知見

・PM経験
・WindowsServerの経験
・基盤および方式設計の経験
・ベンダーコントロール経験
・PJ推進経験
・ドキュメント作成やタスク管理経験

・WebサービスまたはSaaS開発におけるPM経験(3年以上)
・要件定義からリリースまでの一連の開発プロセス管理経験
・開発チームや外部ベンダーとの調整経験

・ITディレクターの経験

- ソリューション営業のご経験
- 顧客折衝経験
- PMもしくはPL経験3年以上
- エンジニアへの業務指示、タスク管理
- 要件定義書の作成および工程管理経験
- コミュニケーション能力
（さまざまな業務担当者へのヒアリング等が多いため）

- インフラ案件プロジェクトマネジメント経験（仮想化基盤に関する知見があること）
- 仮想化基盤（VMware/Hyper-V等）構築案件におけるPM経験
- インフラ（サーバ/ネットワーク/ストレージ）知識
- プロジェクト管理スキル

プロジェクトマネージャーとしてソフトウェア開発チームをリードしたご経験 3年以上
顧客の業務ヒアリングをして、システムに開発をした経験
周りを巻き込み推進できるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル
何らかのプログラミング言語での実装経験 2年間以上
AI AGENT開発のプロンプトチューニングを自らの手を動かしてテストする意欲

- 法人顧客との折衝・提案経験
- 高いコミュニケーション能力とヒアリング能力
- ITサービスやソフトウェアに関する基本的な理解

• AIコーディングの経験（Claude Code、Devin、cursor、copilot、など）
• 進捗管理・課題管理などPJ管理業務の経験があること
• 他チーム、他部署と調整業務ができること

・Salesforce Marketing Cloudの導入構築における開発経験
・顧客やプロジェクト内のメンバーと円滑なコミュニケーションが図れること。