機械学習エンジニア PdM(プロダクトマネージャー) マーケター 求人・案件一覧

全10006件中8601-8650件を表示中

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70万円/月額(想定年収:840万円)
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業務実施場所東京都千代田区 (リモートワーク可)
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機械学習エンジニア/インフラエンジニア/データサイエンティスト
必須スキル

下記に列挙するデータ専門性とエンジニアリング力を全て保持していること。
[データ専門性]
・SQL: SQLの構文を一通り理解し、記述、実行できる (DML、DOLの理解。、種JOINの使い分け、集計関数とGROUP BY、ASE文、副問合せなど) 。加えて数百行のSQLを解読する事が出来る。
・統計: 統計検定2級レベルの内容を用いた実務経験を持つ。
・機械学習: 教師あり学習モデル、教師なし学習モデルの実務における構築経験を持つ(「はじめてのパターン認識」に相当する内容をイメージ) 。また、特徴量エンジニアリング、モデルの性能チューニング、モデルのオフライン性能評価のノウハウを持つ。
[エンジニアリング力]
・システム設計能力: 機械学習モデルをシステム導入する際のシステムアーキテクチャの検討が出来る。また、システム稼働中に発生する運用課題を洗い出す事が出来る。
・アプリケーション開発: Flask や FastAPI などを利用して、機械学習モデルを本番利用するためのアプリケーションを開発することが出来る。サービス開発担当のアプリケーション開発エンジニアとシステム導入にあたっての技術面の相談が出来る。
・コンピューターサイエンス: IPA 基本情報技術者試験レベルのコンピューターサイエンスの知識を保有し、実務で利用する事が出来る。

【効果検証のためのデータ分析開発環境は下記になります。】
● インフラ
○ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
● データパイプライン (ETL)
○ CloudComposer (Airflow)
● DWH
○ BigQuery
● その他インフラ管理
○ Docker
○ GKE / GAE / CloudRun
● 可視化ツール
○ Google Data Portal / Tableau
● 分析環境
○ Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
● 監視
○ Cloud Logging / Stackdriver Logging
● その他
○ Git / GitHub / Slack / Notion

情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)

4年弱

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75~80万円/月額(想定年収:900~960万円)
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機械学習エンジニア/SRE/サーバーエンジニア/インフラエンジニア/フロントエンジニア
必須スキル

【必須スキル・経験】
・AWSでのデータ分析基盤構築や運用・保守業務経験(分析も行っていれば尚良)
 ・AWSサービス
  ・S3
  ・Glue (data catalog, job, crawler, workflow, studio, data brew)
  ・Redshift
  ・Athena
  ・Kinesis (Data Stream, Firehose 等)
  ・QuickSight
  ・機械学習系のサービス
  ・Lake Formation
 ・クロスアカウントやクロスリージョンでのデータ連携などのノウハウ
・各種構築ツールの利用・開発・保守・運用のためのスキル
 ・以下の言語での開発経験、REST API実装経験
  ・Ruby (Rails)
  ・python
  ・Shell Script
・利用者向けポータルサイトの開発・保守・運用のためのスキル
 ・以下の言語での開発経験
  ・TypeScript
  ・React, Redux
・Docker(docker-compose)での開発経験
・顧客のビジョンを理解し、受け身ではなく能動的に、そして情報共有を大切にして日々改善を進める意欲を持てる方
・顧客の視点で既存の仕組みの改善や新しいサービスの提案ができる

【歓迎スキル・経験】
・アジャイル開発(特にスクラムチームの一員としての開発)の経験
・Pythonのpandas, numpy, matplotlib などでの機械学習やデータ分析経験

情報提供元: リラシク

4年弱

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