機械学習エンジニア PdM(プロダクトマネージャー) マーケター 求人・案件一覧

全10006件中8651-8700件を表示中

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80~150万円/月額(想定年収:960~1800万円)
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機械学習エンジニア/SRE/サーバーエンジニア/インフラエンジニア/フロントエンドエンジニア
必須スキル

【必須スキル・経験】
・AWSでのデータ分析基盤構築や運用・保守業務経験(分析も行っていれば尚良)
 ・AWSサービス
  ・S3
  ・Glue (data catalog, job, crawler, workflow, studio, data brew)
  ・Redshift
  ・Athena
  ・Kinesis (Data Stream, Firehose 等)
  ・QuickSight
  ・機械学習系のサービス
  ・Lake Formation
 ・クロスアカウントやクロスリージョンでのデータ連携などのノウハウ
・各種構築ツールの利用・開発・保守・運用のためのスキル
 ・以下の言語での開発経験、REST API実装経験
  ・Ruby (Rails)
  ・python
  ・Shell Script
・利用者向けポータルサイトの開発・保守・運用のためのスキル
 ・以下の言語での開発経験
  ・TypeScript
  ・React, Redux
・Docker(docker-compose)での開発経験
・顧客のビジョンを理解し、受け身ではなく能動的に、そして情報共有を大切にして日々改善を進める意欲を持てる方
・顧客の視点で既存の仕組みの改善や新しいサービスの提案ができる

【歓迎スキル・経験】
・アジャイル開発(特にスクラムチームの一員としての開発)の経験
・Pythonのpandas, numpy, matplotlib などでの機械学習やデータ分析経験

情報提供元: リラシク

4年弱

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60~80万円/月額(想定年収:720~960万円)
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機械学習エンジニア/インフラエンジニア/SRE/サーバーエンジニア
必須スキル

■必須
・Docker によるコンテナイメージ設計・作成・利用経験
・Kubernetes に関する知識・利用経験
 ・マニフェストを記述できる
 ・必ずしも大規模分散環境での利用経験は必要ない
・コンテナレジストリを用いたコンテナバージョン管理・運用経験
・GitLab 構築・運用経験
・シェルスクリプト、Ansible 等による環境構築自動化・インストーラ構築経験
・CI/CD ツール、シェルスクリプト等による継続的デプロイ環境構築・運用経験
 ・GitLab、CI/CD経験あれば尚可
・上記ツール群を含む Linux 開発・運用環境構築・管理経験
・http(s)、ssh、gitなどの基礎的な知識

■歓迎
・RDBMS/SQLの開発経験
・Python/Flask 等を用いた Web API の開発経験
・PostgreSQLを用いたデータ処理の開発経験
・PostGISを用いた地理情報データ処理の開発経験
・PostgreSQLのストアドプロシージャ開発経験(PL/PgSQL、PL/Python等)
・地理情報のデジタル表現に関する知識(KML、GeoJSON、Shapefile、GeoTIFF等)
・地理情報に関する知識(空間参照系、ベクトル地図データの構造など)
・地理情報系の raster データ及び geometory に関する知識
・機械学習に関する基礎的な知識
・Jupyter Notebook を用いたプログラム開発
・デスクトップGISアプリケーションの利用経験(ArcGIS,QGIS等)
・Talend 等 ETL 開発ツール利用経験
・英語によるコミュニケーション

情報提供元: リラシク

4年弱

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60~80万円/月額(想定年収:720~960万円)
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機械学習エンジニア/サーバーエンジニア
必須スキル

【必須スキル】
1. RDBMS (PostgreSQL) および SQL の経験
- 他言語から O/R mapper を用いた開発ではなく SQL に習熟していること

2. Python での開発経験 (以下どちらかの分野の実務経験を必須とする)
- 機械学習およびデータ分析 (scikit-learn, Tensorflow, Keras, Jupyter)
- Flask および psycopg2 を用いた Web API 開発

3. http(s), ssh, git 等に関する基礎的な知識、経験

4. Linux (Ubuntu 18.04) のコマンドライン上での開発経験
- GUI の無い Linux 環境でも不自由なく開発を進められること
- シェルスクリプト (bash) の読み書きができること
- パッケージインストールやユーザ追加等の簡単なサーバ管理を行えること

5. Windows (Windows 10) の利用経験
- メーラやブラウザ、ssh クライアントといった一般的なソフトウェアを
自ら導入でき、基本的な各種操作を不自由なく行えること

【望ましいスキル】
・深層学習を用いた画像・動画の認識処理、モデル学習処理および学習コーパス整備、
 またこれらの処理を組み込んだ画像処理システムの構築

・Docker コンテナ技術の知識、利用経験 (microk8s の経験があれば尚可)

・地理情報および地図アプリケーションに関する知識および開発経験
- Keywords: PostGIS, 空間参照系 (SRID), 標準地域メッシュ (JISX0410),
KML, GeoJSON, GeoTIFF, Shapefile, QGIS, Google Maps API, OpenLayers.

・PostgreSQL のストアドプロシージャ (PL/pgSQL) 開発経験
・Java の経験 (フレームワークを用いない範囲での小規模なコードの読み書き)
・英語によるコミュニケーション能力

情報提供元: リラシク

4年弱

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