●React枠
・Javascript開発経験2,3年以上
・Reactでの開発経験
●サーバサイド枠
・Ruby on RailsかNode.jsでの開発経験1,2年以上
・中～大規模なWebシステム、サービスのサーバーサイド開発経験

・機械学習やディープラーニングを活用したシステム開発経験
・Pythonを用いた開発経験

・Webアプリケーションの開発経験 (Java、Python、SQL)
・Linuxでのシステム設計・構築・運用のご経験
・Shellスクリプトでバッチ処理作成・運用のご経験
・バージョン管理ツール(Git)の経験

【画像認識機械学習ポジション】
・サーバサイド開発経験(Java,PHPなど)
・Pythonなどスクリプト言語の経験
・SQL（大量データの取り扱い）経験
・英語ドキュメントに抵抗がないこと（TOEIC700以上あると良い）
・新しいことへのキャッチアップに抵抗がないこと。
・コンピュータサイエンスに個人的な嗜好、楽しみがある方。
・画像認識や自然言語処理などのライブラリ(TensorFlowなど)やクラウドのコンポーネント(GoogleCloudVisionなど)の利用経験（業務でなくもよい）
【Alexaなどのchatbot構築ポジション】
・サーバサイド開発経験(Java,PHPなど)
・Pythonなどスクリプト言語の経験
・ネットワーク知識（tcp/ipなど）
　※IPAネットワークスペシャリスト資格保有者であると良い。
　※Protocolanalyzer（Wiresharkなど）知識
・サーバレスアプリケーション（AWSLambda、AzureFunctionsなど）の知見

・C/C++/Javaのどれかでサービス開発経験がある
もしくはPythonベースのサービス開発経験がある
（日次百万以上リクエスト数あり、QPSピーク50以上のサービスを想定）
・新技術について独自で調べる能力がある

・Pythonでの開発経験（3年以上）・Ruby、Shell、R言語、C言語、C++などでの開発経験（2年以上）

・機械学習に興味がある方／もしくは実装経験がある方。
・PHP、Python、C/C++、Java、C#での開発経験のある方。

下記のいずれかに該当する方
・QlikViewの開発経験、テスト経験
・SQLなどのDB周りの知識、設計、構築経験がある方
・PythonやR言語のスキル

・機械学習、コンピューターサイエンス、数学の専門的な知識
・専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)
・Pythonを利用して、モデル構築、プロトタイプの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程を実施できる方
・Webエンジニアやサーバーサイドエンジニアとしての5年程度の実務経験(もしくはそれに準ずる知識とスキルを保有している)
・自然言語処理、画像解析、レコメンドアルゴリズムに関する知識
・レコメンド、自然言語処理、画像解析領域のいずれかにおけるアルゴリズム開発の実務経験

・常駐可能であること・チーム開発経験あり・Linux環境での構築、開発経験・フロント開発経験（Html,JavaScript,CSS）・Pythonのプログラミング経験・Gitを用いたバージョン管理経験

・常駐可能であること・Pythonを用いた機械学習の実務経験・統計/データマイニング/機械学習などの分析の知識

・勤務時間中、常駐可能であること・チーム開発経験2年以上・PythonまたはShellスクリプトの開発経験1年以上・AWSでのシステム運用・保守経験１年以上(EC2,RDS,S3など)・Webアプリケーションサーバの運用・保守経験１年以上

・PythonによるEDAが実施できること、勾配Boosting・LSTMなどのアルゴリズムに関する理解があり、それらを実装できること

・常駐可能であること・SQLを利用した開発経験・Linux/Shellの開発経験・Git等のバージョン管理システムの経験

※開発系or分析系で、以下いずれか必須＜開発系＞・Python、Shell、SQLの業務使用経験・バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）・開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）＜分析系＞・Python、Shell、SQLの業務使用経験・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析サイクル業務経験・機械学習の基礎知識・統計学の基礎知識【非スキル要件】・常駐可能である・自己の進捗を管理・共有できる（Backlog,Redmine等を使用）

・クラウドサービス（AWS、GCP等）を用いた開発・運用経験・KVSの設計および運用経験・RDBの業務利用経験※ゼロベースから作るので言語は指定なし。※できれば言語やフレームワークの技術選定についても基本的にはお願いできればと考えています。

・統計・機械学習に関する基礎的な知識・基本的な機械学習ライブラリを使いこなすことができる・関連分野の専門的研究についての論文を読むことができる・サービス要件に基づき、Python,R等で・プロトタイプ実装からパフォーマンス評価まで一貫してできる・Spark等の大規模分散処理技術を使ったデータ分析ができる

・数学、統計の知識・機械学習、データマイニングのプログラム経験・Linuxの操作経験・pythonによる開発経験・技術に対し、意欲的に最新の情報をキャッチアップする方・不明な点、分からない点は自ら調べ解決する推進力のある方・積極的にコミュニケーションを取れる方・英語のリーディング（論文などを読む為）

・常駐可能である・タスク管理ツール（Backlog,Redmine等）によって自己の進捗を管理できる【分析】・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析サイクル業務経験・機械学習の基礎知識・統計学の基礎知識【開発】・ShellScript,SQL,Pythonの業務使用経験・バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）・詳細設計書、単体テスト仕様書等の開発ドキュメント作成経験

SQLを活用したデータマートの設計/開発/運用経験をお持ちの方

・常駐可能であること・Pythonを用いた開発経験・データ抽出・集計などの前処理に慣れている

・Python/Java/Shellスクリプト（いずれかの言語がエキスパートで一人で実装が可能である）・Linux/UNIX上での開発経験2年以上・AWS,GCPの使用経験(EC2,Lambda,S3,AppEngineなど)・SQLの使用経験2年以上（Oracle等からデータ取得）・インターネットの基本的な知識（プロトコル/サーバー/セキュリティ）

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習に利用経験・Scalaに興味ある方歓迎

・Linux,RDBMS,Java,Scala等を利用したWebアプリケーションの開発経験・チーム内でコミュニケーションを行いながら、能動的に開発を進めていけるスキル・ビジネスの要件からアーキテクチャの提案、システムの設計、実装、テスト駆動開発などを行える人以下のスキルから少なくとも2つ・Scalaの利用経験もしくは関数型言語の利用経験・Webフレームワークやライブラリ等の作成経験もしくはカスタマイズ経験・アーキテクチャ設計もしくは技術選定経験・Hadoopエコシステム（MapReduce,Spark,Hive,Pig,Presto,Impalaなど）などを用いた大規模データ処理経験・Cassandra,Redis,memcachedなどのKVS設計、運用経験・Redshiftなどの列指向DBの設計、運用経験・経験した事のない技術へ自ら挑戦や深耕していく意欲※業務経験でなくとも、OSS活動などの個人での活動でも構いません

・プログラミングのスキルJ（java,特にEclipseでの開発経験）・SQLのご経験・Linuxでのシステム設計・構築・運用のご経験・Shellスクリプト設計・作成・運用ご経験・大規模データの加工処理業務経験

・WEBフロントの開発経験（HTML,JavaScript,CSS）・Pythonでの開発経験（AWS上のRESTAPIはPythonで実装）・DB、ネットワーク、セキュリティなどの基礎知識（基本情報〜応用情報レベル）