・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験
・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験
・SQLを用いたデータベース設計構築経験
・統計や数学的な知識
・Kaggleの参加、入賞経験
・統計検定2級以上の資格
・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark)
・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude)
・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel)
・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等)
・生体情報処理の経験
SNSアカウントでログイン