・5年以上のWeb系システム開発実務経験、もしくはそれに相当する経験（情報系学生の場合は学生の期間を含めて
も良い）
・モダンな技術を用いたWeb開発経験3年以上
- モダンフロントエンドフレームワーク（React / VueJS / Angular/TypeScript等）
- バックエンドフレームワーク（Ruby on Rails/Laravel/Django/Go等）
- クラウドインフラ（AWS/Google Cloud/Terraform/Docker/Kubernetes等）
・AIによる開発（Cursor/Cline/Roo Code/Windsurf等）を日常的に行っていること
・Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験
・インタプリタ型言語・コンパイラ型言語の双方の利用経験
・日本語能力試験N1に相当する言語能力

• TypeScript/Goを用いた実務経験3年以上（目安）
　• 要件定義、設計、実装、テスト、デプロイを一気通貫で行える能力、またその経験
• パフォーマンス・エラー監視構築経験（改善経験）
• CI/CD構築経験
• テストコードの実装経験
• 開発へのAI技術取り込みを追いかけている（Claude Code、Devin、cursor、copilot、など）

- Python、TypeScript/Hono、Reactでの開発経験
- Webエンジニアとしてモダンな開発環境で一定の開発を行ったご経験
- エンジニアとしてチームをリードしたご経験
　- 規模は問わない。マネジメント軸、技術軸でのリード経験どちらでも可。
- ご自身でプロジェクトを進めた経験
- 生成AIツールの利用経験
- モダンな開発環境で一定の開発を行ったご経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- Google OR- Toolsの使用経験
- 人材配置アルゴリズムの開発経験
- エクセル業務の棚卸し経験
- 機械学習等アルゴリズムの知識
- 建設業界での人員配置経験

- WEBアプリ開発経験5年以上
- 静的型付け言語（Java望ましい）でのバックエンド開発経験
- TypeScriptでの開発経験
- インフラ環境の知見（設計構築経験尚可）
- 未経験の言語や環境でのキャッチアップ経験

- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 5名以上のチームのチームリード経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方
- Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと
- 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
- 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験

- バックエンドの設計と実装経験 3年以上（API 設計、非同期処理、画像処理、リアルタイム処理、AIの実装等）
- C#／C++／python／Java Script等を用いたUIの実装
- 画像系データを扱うアプリケーションの開発経験または画像処理ワークフローへの理解
- セキュリティとデータ保護に関する基礎知識（アクセス管理、暗号化、ログ管理等）
- 技術的意思決定に主導的に関わった経験と設計開発のドキュメント化能力
- 日本語での業務遂行能力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- Webアプリケーション開発をフルスタックエンジニアとして行った経験
- Python、TypeScriptなどをはじめとした開発言語の経験
- Azure、Google Cloud、AWS等のクラウドインフラ経験
- 企画・ビジネス側のメンバーと一緒に議論しながら開発した経験
- RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた開発経験
- リモートベースですが、必要時に柔軟に大手町のオフィスへ出社いただけること（出社日は要調整）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験
・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）
・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験
・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験
・クリーンアーキテクチャ等の設計パターンを用いた開発経験と原理原則の理解がある方。
・本番運用に耐えうるテストコードの設計・実装経験

・技術的な論点にとどまらず事業についても自身の主張をもち、議論してきた経験
・テックリードまたはそれに類するポジションで組織を率いてきた経験
・フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識
・パフォーマンス改善や設計改善の実績
・バックエンドとの連携を考慮した設計を行うスキル
・開発組織の構築に関与した経験（採用、教育育成及び組織設計など）

なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- Reactを用いた開発経験

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

- TypeScript・Reactを使ったWebアプリケーション開発経験(3年以上)
- 要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験
- ChatGPTやClaude等、大規模言語モデルの基本的な理解と活用経験
- 日本語：ネイティブ（読み書き・会話）

- モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上
- サーバーサイドの実装経験：3年以上
　- 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
- Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上
- 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験
- AI関連技術に関する知識と情熱
- 言語レベル : いずれか必須
　- 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
　- 英語 : ビジネスレベル

- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年）
- MLOps / LLMOps の構築・運用経験
- HITLの設計・マネジメント経験
- アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験
- PythonによるML/DLモデル開発経験
- ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験

-TypeScriptを用いたフルスタック開発の経験
- Next.jsを用いたフルスタック開発の経験
- AIの実装スキル（ドキュメントの要約やレビューをAIで行うなど）
- 要件からユーザーが求めている適切なUIを構築できるスキルがある方

- toC向けサービス開発経験
- バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上
- 開発PMとしての十分な経験
- 大手企業における開発経験: 3年以上
- 新技術に対する学習意欲

- JavaまたはKotlinを用いたバックエンド開発経験（3年以上）
- モダンなフレームワークを使ったフロントエンド開発経験（2年以上）
- 設計からリリース・運用まで一貫して担当した経験
- チームでの開発経験（コードレビューやペアプロなどの協働経験を含む）

- Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験（3年以上目安）
- 静的型付け言語（Go, Java等）での開発経験
　※Goの実務経験者は特に優遇しますが、Java等の経験が豊富でGoへのキャッチアップ意欲が高い方も可
- AWS等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験

- Rubyでの開発経験(5年～)
- パフォーマンス改善の経験
- AWS環境下での開発経験(ご自身で簡単なチューニングなどをした経験)
- アジャイルスクラム経験
- TypeScript（Vue3系,Nuxt）での開発経験

- 開発経験5年以上
- 実務レベルでのフルスタック開発経験（フロント～バックエンド）
- 新しい技術やバグ修正など、構造を理解したうえで自己解決できる能力
- 小規模なプロダクトのリリース経験（公開・CI/CD・SSL対応など）

- 機械学習・深層学習の研究開発経験
- 実環境で運用されるAIソフトフェアの開発・運用経験
- 円滑なコミュニケーション能力

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上）
- 生成AI・LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験
- 技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験
- チーム開発の経験
- エンジニア以外の職種と協働して、要件定義や仕様調整からプロジェクトを推進した経験

- AWSおよびGCP環境における設計・構築・運用経験（目安2年以上）
- Python, Go, Shellなどの言語を用いた運用ツールの開発・自動化経験
- Linuxサーバーの運用経験
- Docker / ECS on Fargate等のコンテナ技術を用いた環境構築・運用経験
- Terraform / Ansible / CloudFormationのいずれかを用いたIaCの実装経験

- 機能開発や仕様検討、リリース計画の経験
- TypeScript, Next.jsを利用した開発経験（目安：5年以上）
- Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験、またはNext.jsなどを使用したWebフロントエンド開発経験"
- 0→1フェーズでの開発経験、または少人数のチームを技術的にリードした経験
- RDBの設計、パフォーマンスチューニングの経験
- AIに対する高い関心と、実務や個人開発での活用経験
- AWSを用いたインフラ設計・構築の実務経験

- Pythonを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（5年以上）
- OpenAI API等、LLMを活用したプロダクトの実装・精度改善経験
- RAGの構築経験、またはそれに準ずるデータ連携の知見
- 外部APIとのシステム連携経験

・Python, TypeScript, Node.jsいずれかを用いた開発実務経験
・LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Anthropic APIなどを用いた開発経験
・PostgreSQL + pgvector, MongoDB, Redisいずれかのデータベース利用経験
・Embedding, Fine-tuning, Quantization, Rerankerなど、機械学習の基礎知識と実装経験
・MRR, Precision@k, Consistency, BLEU/ROUGEといった評価指標への基本的な理解

- エンジニアリングリーダーとしての実務経験
- Pythonを用いた機械学習システムの実装経験（LangChain / LlamaIndex等のLLM活用経験があれば尚可）
- Webサービスのフルスタック開発・運用経験（Node.js, Python, Go など / React, Vue.js ）
- クラウド（GCP / AWS 等）を利用したインフラの設計・運用経験
- BigQuery、ChromaDB などのデータ基盤の構築・運用経験

- インフラ基盤構築プロジェクトにおける PMまたはサブPM経験
- クラウドリフト案件の経験
- Google Cloud または AWS／Azure における同規模（数十台規模）の基盤構築・移行経験
- 顧客・ベンダー間での調整、報告・説明経験

- TypeScriptでの開発・運用の経験
- 設計〜実装までお一人で行った経験
- テックリードクラスで自走して開発してきた経験
- 技術選定を行った経験
- 0→1での開発経験

・開発PM
　- PMとして要件定義や上流工程での作業経験
　- 開発ベンダー側でのPM経験
　- クライアント折衝や仕様調整経験
　- アジャイル環境での経験
　- Webシステムのプロジェクト経験
・PMO
　- PMやPMO経験
　- クライアント折衝経験

・Azure基盤、Azure Site Recovery、AVDの設計構築経験
・ドキュメント作成経験

・情報セキュリティマネジメントの運用経験
・SASE、CASB製品を始めとするセキュリティ製品の構築、導入経験
・NWインフラ知識
・M365、GoogleWorkspaceのセキュリティを中心とした設計運用構築

・システム開発案件におけるPM経験
・要件定義経験
・基幹システム開発経験
・大規模開発経験

・画面イメージ(ワイヤーフレーム)の作成経験
・リーダー経験
・クライアントとの折衝経験
・要件定義～詳細設計の経験
・作業フローや機能一覧など要件定義工程で作成する資料群を1人称で作成した経験

・プロジェクト管理の実務経験
・社内情報システム実務経験
・Linuxを用いた構築経験
・ネットワーク管理経験(3年以上)
・DTPや印刷業界生産技術経験

・Webアプリケーション開発経験(1年以上)
・下記いずれかの領域での実装経験
　-フロントエンド
　-バックエンド
　-データ基盤
　-機械学習

・Javaによる開発経験（10年以上）
・SpringBootの知識
・PostgresSQLの知識
・詳細設計、製造、単体テストの経験

・AWSを用いた開発経験
・TypeScript及びReactを用いた大規模アプリケーション開発経験
・RDBMS（PostgreSQL/MySQL）を用いたAPI開発経験
・複雑なデータモデリング（DDD）の開発経験

・Webアプリケーション開発または関連する専門領域での実務経験(3年以上)
・下記いずれかの領域における深い知見及び実装経験
　-フロントエンド
　-バックエンド
　-データ基盤
　-機械学習
・技術選定、アーキテクチャ設計経験

・環境が整っていないクライアントのSNS内製化経験
・SNS運用の実績

・顧客部長と対等なコミュニケーションスキル
・プロジェクトを完遂する推進力