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・データ分析の実務経験/研究経験 -Python、R、SQL -多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 -分析結果のプロダクト実装コミット経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 -ディープラーニング -機械学習ライブラリ活用経験(XGBoost、LightGBM、CatBoost)
情報提供元: ギークスジョブ(GEECHS JOB)
1ヶ月前
・セキュリティ領域の基礎知識(SOC/CSIRT、インシデント対応フロー、検知〜封じ込めの流れ) ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure いずれか)での知見 ・ログ基盤やSIEM等との連携(データ取り込み、解析、可観測性設計)の経験やそれに及ぶ知見
・機械学習とデータサイエンスに関する深い知識 ・クラスタリングアルゴリズム(K-means、階層的クラスタリングなど)の実務経験 ・勾配ブースティングやニューラルネットワークを用いた予測モデルの実装経験 ・教師あり学習と教師なし学習の原理と適用範囲の理解
情報提供元: Midworks(ミッドワークス)
・Webサービスにおけるテスト設計、テスト項目作成、実施の実務経験1年以上 ・Web開発経験1年以上
・Python - 2年以上Pythonを使ってシステム開発をしている - 指示を受け、自走してAPIの設計/開発/テストができる - フレームワークを用いた開発経験がある ・バージョン管理 - Gitなどのバージョン管理ツールが使える ・問題解決能力 - 発生した課題に対して、自分で調査し解決まで進めることができる ・コミュニケーションスキル - 自分から不明点などを確認し理解できる - チーム内に対応内容を共有/報告でき
・Python(Django)での開発経験 3年以上 ・Webサービスの開発経験 3年以上 ・Gitを使った経験
・Webアプリケーションの開発経験(目安5年) ・Pythonを用いた開発経験(目安3年) ・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方 ・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
- クラウド(Azure、AWS、GoogleCloud等)上でのアプリケーション開発経験 - バックエンドのご経験
- Webアプリケーションアーキテクチャの設計と各種技術の選定経験 - Webアプリケーション開発の実務経験 - Python(FastAPI)をはじめとした、フレームワーク言語下の開発経験<4年以上>
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号 - Generative AI領域に関する深い知識 - Pythonでの高度なプログラミングスキル - PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験 - 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 - 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験 - 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 - 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
- 機械学習・深層学習の実務経験 - Pythonを用いた開発経験 - 画像処理・コンピュータビジョンの知識 - PyTorchのフレームワーク使用経験
- Python - Azure(クラウド基盤に関する基礎知識) - Terraform
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 - Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 - 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 - クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 - AI関連技術に関する知識と情熱
・Python、PyTorchのプログラミングスキル ・AI開発を伴うPoCの実務経験 ・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験 ・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力 ・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力 ┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
- データ分析の実務経験/研究経験 - Python、R、SQL - 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 - 分析結果のプロダクト実装コミット経験 - AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 - ディープラーニング - 機械学習ライブラリ活用経験(XGBoost、LightGBM、CatBoost)
- Pythonによるアプリケーション開発経験(3年以上) - 複雑なSaaSまたは高負荷なBtoBプロダクトの開発経験(3年以上) - クラウド(AWS/GCP/Azure)およびコンテナ(Docker/Kubernetes)利用経験(3年以上)
・Python経験者(基本設計~、1人称で動ける方) ・問題点、課題点の共有を自分から行うことができる人(自分から行動できる人)が望ましい ・積極的にコミュニケーションが取れる人 ・安定した勤務(出勤)とパフォーマンスが出せること
・リードエンジニア/アーキテクトとしての経験 ・Python+DjangoまたはGolangを利用した開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル ・CI CDを用いた継続的な開発経験
・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発の経験 ・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験
情報提供元: レバテックフリーランス
・下記いずれかを用いた実務経験 -FastAPI -Python3 -SQLAlchemy ・Reactを用いた実務経験
・下記すべてを用いた開発経験(2年以上) -JavaScript -TypeScript -Python -PHP ・ChatGPTを用いた開発経験
・AWSに関する知見 ・クラウドセキュリティに関する知見 ・システムアーキテクチャ設計経験
・DBA ・MySQL ・DB調査/移行/設計
情報提供元: フリコン
・Pythonを使った開発経験 ・SQLを使った開発経験 ・AWSを使った開発経験
コア能力 ・コミュニケーション能力 ・ドキュメント作成能力(提案書・設計書・計画書・テスト仕様項目・仕様書など) ・論理的思考力 ・トラブルシューティング(技術や契約など)をやりきる経験があること テクニカルスキル ・IT業界(SIer、Webサービス企業など)でのWebアプリケーション開発経験 5年以上 ・Webアプリケーション開発の知識と経験 - フロントエンド: Node.js、TypeScript、Vue.js、Nuxt.js - バックエンド: Python、Django、Flask
・Gitを用いたWebバックエンド開発経験 ・要件定義工程の経験 ・Pyhonを用いたAPI結合・ビジネスロジックの構築 ・Djangoを用いた開発経験 ・MySQL相当の基本操作(CRUD) ・Docker等開発環境の構築・基本操作 ・仕様・デザイン折衝の経験 ・マネージメント経験
・Python及びDjangoを用いた開発経験 ・FastAPIを用いた開発経験 ・SQLを用いた開発経験
・Web系オープンシステム開発経験(要件定義~ユーザ受け入れ・運用テス ト)。 ・単体、結合テストのテスト計画策定・推進・品質評価を実施した経験。
・Web系オープンシステム開発経験(詳細設計~結合テスト)。 ・工程問わずテスト自動化を実施したことがあり、それをチームメンバーに指導できる。 ※テスト自動化ツール JUnit、Selenium、playwright等
- 生成AI/業務自動化PoC開発経験 - Power Automate or Python等での実装経験 - 新技術キャッチアップの速さ、自走力
・コミュニケーションスキル ・システム開発経験
リーダ実務、コミュニケーション(説明、プレゼン含む)、上流工程実務、進捗報告、ファシリティ、MS Office、 NW知識(NW知識に限り、基礎で良い)
・Pythonでの開発経験(2年以上) ・TypeScriptまたはReactまたはNext.jsでの開発経験(6ヶ月以上) ・Pythonでの基本設計経験 ・研修期間除く業界経験(5年以上)
・Pythonを使用した開発経験:3年以上 ・FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPI開発経験 ・テストコードの実装経験(pytest等) ・CI/CDパイプラインの実装経験 ・Linux環境での開発経験
・Pythonの経験 ・SQLの経験 ・主要クラウドサービス(Azure、AWS、GoogleCloud)の知見 ・BIツール(Tableau)、DWHの知見 ・フロントエンド、UI/UX開発経験(React、各種script言語)
・Pythonの実装経験 ※ライブラリを使った効率的な実装ができること ※詳細設計書、単体テスト設計書を自身で書いて実行できること ・SQLの実装経験 ※特にSELECT/JOIN/UNIONを理解していること ・AWSでのシステム構築に関する簡単な知識・経験 ・チームでの開発経験
・WebアプリまたはWebサービスでの開発経験:2年以上 ・Pythonを用いた開発経験:2年以上 ・AWSを用いたサービス開発経験:2年以上 ・フルスタック開発経験
・SQLによるデータ抽出、加工(Athena想定) ・Python開発経験、GitHubによるソース管理 ・BIツール利用経験(QuickSightが望ましい) ・AWSCDKの利用経験
・PythonかJavaでの開発経験(長ければ長いほどいい)
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