・システムアーキテクト兼プロジェクト（サブ）リーダ
　・要件や要望からアプリを具現化でき、その具現化した内容を説明できる方。
　・開発を主導し他メンバーを導くことができる方。
　・クラウド開発・構築経験がある方・クラウドネイティブに構築できる方
　（コンテナ・マイクロサービス）
　・AI開発の実績・または興味がある方（プロンプトエンジニア）
　・言語：Python、他
　※上記条件を３つ以上を満たせれば検討可能です。

　・システムアーキテクト兼プロジェクト（サブ）リーダ
　・要件や要望からアプリを具現化でき、その具現化した内容を説明できる方。
　・開発を主導し他メンバーを導くことができる方。
　・クラウド開発・構築経験がある方・クラウドネイティブに構築できる方
　（コンテナ・マイクロサービス）
　・AI開発の実績・または興味がある方（プロンプトエンジニア）
　・言語：Python、他
　※上記条件を３つ以上を満たせれば検討可能です。

【主な希望スキル】
・モダンなWebアプリ開発経験者
・LLMの知見、経験など（歓迎スキル）
・上流経験
・全体リード（可能であればお願いしたいです。）
・コミュニケーション力
・要件は見えてますがディテールまでは詰め切れていないので、
　関係者と話しながら詳細設計まで落とし込める方

〈必須要件〉
・エンジニア経験（3年以上）
・WEBサービスの開発経験（3年以上）
・ビジネス部門、企画部門との折衝

- 生成AI／業務自動化PoC開発経験
- Power Automate or Python等での実装経験
- 新技術キャッチアップの速さ、自走力

・データ分析の実務経験／研究経験
-Python、R、SQL
-多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
-分析結果のプロダクト実装コミット経験
・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
-ディープラーニング
-機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・セキュリティ領域の基礎知識（SOC/CSIRT、インシデント対応フロー、検知〜封じ込めの流れ） ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure いずれか）での知見 ・ログ基盤やSIEM等との連携（データ取り込み、解析、可観測性設計）の経験やそれに及ぶ知見

・機械学習とデータサイエンスに関する深い知識
・クラスタリングアルゴリズム（K-means、階層的クラスタリングなど）の実務経験
・勾配ブースティングやニューラルネットワークを用いた予測モデルの実装経験
・教師あり学習と教師なし学習の原理と適用範囲の理解

・Webサービスにおけるテスト設計、テスト項目作成、実施の実務経験1年以上
・Web開発経験1年以上

・Python
　　- 2年以上Pythonを使ってシステム開発をしている
　　- 指示を受け、自走してAPIの設計/開発/テストができる
　　- フレームワークを用いた開発経験がある
・バージョン管理
　　- Gitなどのバージョン管理ツールが使える
・問題解決能力
　　- 発生した課題に対して、自分で調査し解決まで進めることができる
・コミュニケーションスキル
　　- 自分から不明点などを確認し理解できる
　　- チーム内に対応内容を共有/報告でき

・Python（Django）での開発経験 3年以上
・Webサービスの開発経験 3年以上
・Gitを使った経験

・Webアプリケーションの開発経験(目安5年)
・Pythonを用いた開発経験(目安3年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- Webアプリケーションアーキテクチャの設計と各種技術の選定経験
- Webアプリケーション開発の実務経験
- Python（FastAPI）をはじめとした、フレームワーク言語下の開発経験＜4年以上＞

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
　┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- Pythonによるアプリケーション開発経験（3年以上）
- 複雑なSaaSまたは高負荷なBtoBプロダクトの開発経験（3年以上）
- クラウド（AWS／GCP／Azure）およびコンテナ（Docker／Kubernetes）利用経験（3年以上）

・Python経験者（基本設計～、1人称で動ける方）
・問題点、課題点の共有を自分から行うことができる人（自分から行動できる人）が望ましい
・積極的にコミュニケーションが取れる人
・安定した勤務（出勤）とパフォーマンスが出せること

・リードエンジニア/アーキテクトとしての経験
・Python+DjangoまたはGolangを利用した開発経験
・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル
・CI CDを用いた継続的な開発経験

・リードエンジニア/アーキテクトとしての経験
・Python+DjangoまたはGolangを利用した開発経験
・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル
・CI CDを用いた継続的な開発経験

・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発の経験
・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験

・下記いずれかを用いた実務経験
-FastAPI
-Python3
-SQLAlchemy
・Reactを用いた実務経験

・下記すべてを用いた開発経験(2年以上)
-JavaScript
-TypeScript
-Python
-PHP
・ChatGPTを用いた開発経験

・AWSに関する知見
・クラウドセキュリティに関する知見
・システムアーキテクチャ設計経験

・Pythonを使った開発経験
・SQLを使った開発経験
・AWSを使った開発経験

コア能力
・コミュニケーション能力
・ドキュメント作成能力（提案書・設計書・計画書・テスト仕様項目・仕様書など）
・論理的思考力
・トラブルシューティング（技術や契約など）をやりきる経験があること
テクニカルスキル
・IT業界（SIer、Webサービス企業など）でのWebアプリケーション開発経験 5年以上
・Webアプリケーション開発の知識と経験
- フロントエンド: Node.js、TypeScript、Vue.js、Nuxt.js
- バックエンド: Python、Django、Flask

・Gitを用いたWebバックエンド開発経験
・要件定義工程の経験
・Pyhonを用いたAPI結合・ビジネスロジックの構築
・Djangoを用いた開発経験
・MySQL相当の基本操作(CRUD)
・Docker等開発環境の構築・基本操作
・仕様・デザイン折衝の経験
・マネージメント経験

・Python及びDjangoを用いた開発経験
・FastAPIを用いた開発経験
・SQLを用いた開発経験

・Web系オープンシステム開発経験（要件定義～ユーザ受け入れ・運用テス ト）。
・単体、結合テストのテスト計画策定・推進・品質評価を実施した経験。

・Web系オープンシステム開発経験（詳細設計～結合テスト）。
　　　　・工程問わずテスト自動化を実施したことがあり、それをチームメンバーに指導できる。
　　　　※テスト自動化ツール JUnit、Selenium、playwright等

- 生成AI／業務自動化PoC開発経験
- Power Automate or Python等での実装経験
- 新技術キャッチアップの速さ、自走力

・Webアプリケーションの開発経験(目安5年)
・Pythonを用いた開発経験(目安3年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- Webアプリケーションアーキテクチャの設計と各種技術の選定経験
- Webアプリケーション開発の実務経験
- Python（FastAPI）をはじめとした、フレームワーク言語下の開発経験＜4年以上＞

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
　┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- Pythonによるアプリケーション開発経験（3年以上）
- 複雑なSaaSまたは高負荷なBtoBプロダクトの開発経験（3年以上）
- クラウド（AWS／GCP／Azure）およびコンテナ（Docker／Kubernetes）利用経験（3年以上）

・コミュニケーションスキル
・システム開発経験

リーダ実務、コミュニケーション（説明、プレゼン含む）、上流工程実務、進捗報告、ファシリティ、MS Office、
NW知識（NW知識に限り、基礎で良い）

・Pythonでの開発経験(2年以上)
・TypeScriptまたはReactまたはNext.jsでの開発経験(6ヶ月以上)
・Pythonでの基本設計経験
・研修期間除く業界経験(5年以上)

・Pythonの実装経験
※ライブラリを使った効率的な実装ができること
※詳細設計書、単体テスト設計書を自身で書いて実行できること
・SQLの実装経験
※特にSELECT/JOIN/UNIONを理解していること
・AWSでのシステム構築に関する簡単な知識・経験
・チームでの開発経験

・Pythonの経験
・SQLの経験
・主要クラウドサービス(Azure、AWS、GoogleCloud)の知見
・BIツール(Tableau)、DWHの知見
・フロントエンド、UI/UX開発経験(React、各種script言語)