- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face）
AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上）
Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn）での開発経験
WebシステムにAI機能を組み込んだ経験
英語でオフショア開発チームと連携可能な方

- 日本語の業務ドキュメントを理解し、ビジネス・技術の両面で円滑にコミュニケーションできること
- Pythonによるリーダブルなコード実装スキル
- LLM/AI Agentに関する研究・開発・利用経験
- RAG、Multi-Agent、Agentic Workflowの実装経験
- OpenAI API、Gemini APIなど主要LLM APIの活用経験
- PyTorchなどを用いた深層学習モデル構築経験
- データ分析・データサイエンス・データエンジニアリング経験
- 社内外のステークホルダーと協働し、新技術を実用化した経験
- 修士号または博士号（情報学・機械学習・関連分野）、または同等のR&D実務経験
- VLMなどマルチモーダルAIの利用経験
- LangSmith、LangFuse等の利用経験

- Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
- 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験
- クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
- Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
- 論理的にコミュニケーションができる方

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- AWSのDBサービスを使用したシステム開発経験　目安：3年以上
　- Redshift（もしくはRDS）の設計
　- LambdaまたはEC2でのPython開発
- SQL対応　目安：5年以上
　- クエリ作成、コードレビューができるレベル
- AWS環境設定の経験
- AWS <> Power Platform（Dataverse）とのデータ連携

（キャッチアップでも可）
- 設計書/仕様書作成の経験
- セッションマネージャーの使用経験

- 大規模NWインフラ案件で認証システムの詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

- 大規模NWインフラ案件で詳細設計/構築経験のある方
- PL経験のある方（自主的に動き、SEチームを牽引できる）

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験
・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）
・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- Webアプリケーション開発経験 5年以上
- Python / Django によるバックエンド開発経験
- AWS（ECS, RDS, S3 等）の構築・運用経験
- システム全体の構造を理解し、改善提案・推進できる実務力

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- Pythonを用いた開発経験（目安4年以上）
- AWSを始めとしたクラウドインフラを用いた開発経験
- プロダクトとLLMを連携させるためのAPIやデータフローを実装した経験
- LLMのAPI連携経験およびプロンプトエンジニアリングの基礎知識
- 中規模・大規模クライアント向けのセキュリティやコストパフォーマンスを考慮した開発経験
- クライアントへのヒアリング経験と、期限を意識したコミット力

- AWSを用いたWebサービスのインフラ構築・運用における、3年以上の実務経験
- Railsを用いたWebサービスのアプリケーション開発における、3年以上の実務経験

・Pythonの言語知識ならびにアプリケーション開発経験
・AWS並びにTerraformの知識ならびに開発経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- バックエンド開発全体で5年以上の実務経験、かつGo言語での開発経験
- AWSにおける大規模なインフラストラクチャの設計・アーキテクチャ選定の実務経験
- RDB/NoSQLの高度な設計・チューニング、およびデータモデリングの深い知識
- 開発要件を汲み取り、ステークホルダーやスケジュール、セキュリティなど多様な要件を考慮し、最適な技術的な判断を下せること
- 同じ会社もしくはプロジェクトで3年以上継続して働かれていること（経歴書にわかるように記載ください）
- 開発要件の落とし込みから運用保守まで、プロダクト全体の品質と技術的健全性に対して最後まで責任を持つこと
- 技術選択がビジネス要件やプロダクトのグロースに与える影響を理解し、最適な解を導き出せること

- SREまたはインフラエンジニアとして3年以上の実務経験
- Go言語またはTypeScriptなどでのアプリケーション開発経験があり、インシデント時にコードを読み解き問題解決に繋げられる能力
- TerraformなどIaCツールを用いた大規模AWS環境の設計・運用経験
- 複雑な運用課題に対し、インフラとアプリケーションの両レイヤーをまたいで全体像を把握し、最適な技術的な判断を下せること
- 同じ会社もしくはプロジェクトで3年以上継続して働かれていること（経歴書にわかるように記載ください）
- 運用の自動化、効率化を最優先とし、システムの信頼性に対して最後まで責任を持つこと
- 技術的判断やアーキテクチャ選定が、ビジネスとプロダクトのグロースに与える影響を理解していること

- Go言語を用いたWebアプリケーション（APIサーバー）の設計、開発、本番環境での運用経験（3年以上）
- AWSにおけるインフラストラクチャの設計・構築・運用経験（ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなどの主要サービス）
- RDB/NoSQLの設計・チューニングに関する実務経験
- プロダクト開発におけるGit/GitHubを利用したチーム開発経験
- 同じ会社もしくはプロジェクトで2年以上継続して働かれていること（経歴書にわかるように記載ください）
- 技術選定や改善提案を通じて、プロダクトの成功のためにベストな技術を能動的に選定・提案できること
- 機能やシステムの信頼性に対して責任を持ち、自律的に行動できること

- Web開発（サーバサイド）実務３年以上
- Pythonを用いたサーバーサイドWebシステムの開発の実務
- PythonやFastAPIでのアプリケーション構築経験
- React、Vue.js、Angular のいずれかを用いた開発の実務
- RDBMSを用いた開発の実務
- Git（GitHub、GitLab など） を用いた複数人で開発
- Clolud環境（GCP, AWS, Azureなど）を用いた開発実務

- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIアプリ開発経験（AOAI利用）

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

・プロダクトセキュリティに関する実務経験
・パブリッククラウドベンダのセキュリティサービスを活用した実務経験

- Pythonのプログラミングスキル
- LLMを用いたソフトウェアの開発
- AI開発を伴うPoCの実務経験
- RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
- AzureのAI search を用いた開発
- コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

- AI/機械学習に関する専門的な知見とPython等を用いた3年以上の開発経験
- 自然言語処理（NLP）技術を活用したアプリケーションの開発経験
- BtoBプロダクトへのAI機能の実装経験
- 音声認識、音声合成、音声対話関連技術の開発経験

・3年以上のWebアプリケーションのバックエンドロジック開発経験（Python, Java等）
・単体テスト経験
・Git等のソース管理の仕組みを利用したチーム開発経験
・新たな技術要素への学習意欲、向上意欲
・責任をもったタスク遂行

・AIモデルを使用した画像または動画制作の実務経験
　（利用モデルはオープンソース／クラウド問わず）
・モデルのファインチューニングや、新しいデータの学習方法に関する知識

・Pythonでの開発経験
・スマホアプリ開発経験
・試行錯誤しながら、主体的に自走できる方

・Pythonの開発経験：2年以上
・SQLの読み書きが問題なくできる方

・Linux環境下での上流工程(要件定義、基本設計)の経験
・サーバ100台規模のシステムのシステム運用設計、監視設計
・運用保守におけるインフラ保守(障害対応、依頼作業、課題対応)経験
・ベンダや顧客折衝の経験がある方
・論理的に物事を考えられる方
・自ら考え、行動できる(自走できる)前向きな方
・チーム内外の関係者と積極的にコミュニケーションが取れる方

・オープン系システムのインフラ設計（基本設計以上）
・各種計画作成（テスト計画や移行計画の経験）
・Linux、Windows両方の経験者が望ましい
・仮想環境（VMware）の経験

・AWSにおけるインフラ設計、構築経験
・RFI、RFPの作成、管理経験
・ベンダー調整の経験
・PM、PMOなどとしての管理業務経験

・誤字脱字などのミスが少ないこと
・インターネットに公開された Linux サーバの構築・運用経験（3年以上）
　 結果が記載された設計書から手順を作ることができる程度の Linux の知識
　- Linux の一般的なコマンドの知識（インフラメンテナンス系、テキスト処理系）
　- 操作に困らない程度の vi の知識・経験
　- 簡単な正規表現
　- セキュリティ意識、障害における重要性の判断
・ネットワークに関わる基本的な知識と各種通信 (HTTP/DNS/SMTP) についての理解
・ミドルウェア（MySQL/Apache.Tomcat 等）のインストール設定・運用経験・特に Apache の設定（バーチャルホスト、TLS、アクセス制御、リダイレクト等）
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力
・データを読み取って傾向、妥当性を把握する能力
・障害時に必要な調査を行い、対応と原因解明ができる能力
・経験不足の場合はそれをカバーする向学心、向上心、問題意識があること

・サーバー、ネットワーク等のインフラの基本知識のある方
・IT全般の基本知識（基本情報レベル）のある方
・コールセンターシステムの構築に関する知識をこれから身に着けていきたいと考えている方

・NW（LB／スイッチン／ルーティング）
・AWS (SG / Route53 / Direct Connect)

・AWS構築2年位
・コミュニケーション能力
・能動的に検証していろいろとやっていこうというマインド

・AWSを利用したインフラ構築経験 (※全て経験している必要はない)

・クラウド構築(AWS、Azure)若しくは、運用経験

AWS上のインフラ設計、ネットワーク設計、構築スキル

AWS上のインフラ設計、ネットワーク設計、構築スキル

・AWSの構築経験（EC2やECS、ALBなどを使った構築だけではなく、AWS WAFの設定など一歩踏み込んだセキュリティ施策も行ったことがある）
・OWASP Top10に上がっているようなセキュリティ課題に関しては、何が課題でどのように解決すべきかを理解している。
・ネットワークに対する基礎知識

・AWSによるインフラ設計、構築、運用管理の実務経験が３年以上
・AWSに関する何かしらの資格をもっている方
・DevOps環境下でのインフラ運用経験
・CICDのパイプライン構築経験はございますか？
・Githubの利用経験

・AWS Lambdaを用いた開発経験
・サーバーレスフレームワークの使用経験（経験あってほしいが100%必須条件ではない）

・インフラ運用設計経験(1年以上)
・AWSでのインフラ運用経験(1年以上)
・ドキュメンテーションスキル(進捗管理/提案/内外向け説明資料/運用手順/計画/ワークフローなど)

WEBシステムで設計以降の経験
バッチ系の業務経験

・Web系システムのフロント及びサーバーサイドの基本設計・詳細設計の経験。
※スマホアプリ経験が豊富だと尚可。
※設計が主体だがFlutter、Python、React Native、PHP等での開発経験を積むことも可能。