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技術: Python 職種: web系サーバーサイドエンジニア
情報提供元: プロエンジニア(ProEngineer)
2ヶ月前
・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 それらの関連分野における学士号・修士号を有し、学会やジャーナルでの発表経験がある ・アルゴリズムの設計 / 実装経験 ・Python 及び PytorchやTensorflowなどディープラーニングフレームワークを用いた実務経
・バックエンド開発経験5年以上 -Goを用いた開発経験(1年以上) ・GCPまたはAWSの利用経験(1年以上) ・RDBの利用経験(1年以上) ・サービスの運用経験(3年以上)
情報提供元: レバテックフリーランス
・Python、クラウド関連(AWS)システムの開発/保守経験 ・基本設計以降の経験 ・コミュニケーション、リーダーシップ ・AWSでの開発経験 ・日本国籍の方 ・~40歳まで
情報提供元: 案件ユートピア
・Pythonを用いた開発経験(3年以上) ・要件定義以降の経験 ・API開発経験 ・SQLによるデータ抽出、加工経験 ・AWS などクラウド環境での開発経験 ・Docker 開発経験 ・日本国籍の方 ・~40歳まで
・ データ収集やMLOpsを含めた機械学習や深層学習モデル開発経験 ・各種LLMやVLMなどを用いた開発経験 ・全文やベクトルおよびセマンティック検索経験 ・Graphsデータベース経験 ・Python実装経験(3年以上)
・PythonまたはPySparkを用いたデータ処理・ETL開発経験 ・バッチ/ストリーミングデータパイプラインの設計運用経験 ・SQL/NoSQLデータベースの設計、チューニング経験 ・クラウド環境(AWS、GCP、Azureなど)でのデータ基盤構築経験 ・Gitなどを利用したチーム開発経験
・コーディング自動化 -LLMを用いた自動化または業務効率化の経験 -Pythonによる開発経験およびプロンプトエンジニアリングの基礎知識と実践経験 -APIを通じた外部LLMの利用経験
・画像解析 -画像処理ライブラリの使用経験 -ディープラーニングの基礎知識 -画像データの前処理の実務経験
・音声解析 -音声データ処理の経験 -音声特徴量の抽出および機械学習モデルを用いた分類の実務経験 -音声データの前処理の実務経験
・生成AI技術を活用したプロジェクトの経験 ・AI、機械学習に関するプロジェクトの推進経験 ・PythonおよびTypescriptを用いた、Webアプリケーションの開発経験 ・問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力
- クラウド(Azure、AWS、GoogleCloud等)上でのアプリケーション開発経験 - バックエンドのご経験
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
- AWSのDBサービスを使用したシステム開発経験 目安:3年以上 - Redshift(もしくはRDS)の設計 - LambdaまたはEC2でのPython開発 - SQL対応 目安:5年以上 - クエリ作成、コードレビューができるレベル - AWS環境設定の経験 - AWS <> Power Platform(Dataverse)とのデータ連携
(キャッチアップでも可) - 設計書/仕様書作成の経験 - セッションマネージャーの使用経験
- Python(Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用)を用いた開発経験 - DBの経験(PostgreSQLが望ましい) - Azure上でのアプリ開発経験 - アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績
- Pythonを用いた開発経験 - 生成AIアプリ開発経験(AOAI利用)
・APython、PyTorchのプログラミングスキル ・AI開発を伴うPoC〜小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験 ・エンジニアリングチームをリーダーとして主導・品質担保した経験 ・顧客のビジネスドメイン・要件を主体的に理解し、AIの要件に落とし込んだ接続 ・機械学習・データサイエンスにおける複数の技術ドメインの専門性、先端技術へのキャッチアップ能力 ・開発検証環境の構築・運用・外部サービス (API) の利用に関する基礎スキル ・仮説構築・検証・改善のPDCAをチームで高速に回す能力 ・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
・SpringまたはDjangoを用いたWebアプリケーション開発経験(3年程度) ・クライアント折衝経験
・Pythonを使ったシステムの実装開発経験(目安3年以上) ・Djangoを使った実務経験 ・講師としてコミュニケーションを取ることに抵抗のない方 ※講師のご経験がなくとも歓迎です
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
技術: DB/Linux/Python/SQL 職種: web系サーバーサイドエンジニア/サーバーエンジニア/データベースエンジニア
技術: Python/TypeScript/Linux/Java 職種: フロントエンドエンジニア/web系サーバーサイドエンジニア
・システム開発の経験(言語問わず) ・Pythonを用いた開発の経験 ・AWSを用いた開発の経験
【必須】 ●Pythonを用いた開発経験
情報提供元: PE-BANK
技術: Python 職種: スマホアプリエンジニア/web系サーバーサイドエンジニア
技術: Python 職種: AIエンジニア(人工知能)
・LLMの基本的な仕組みや制約に関する知見 ・プロンプト設計の基礎知見 ・Pythonを用いたWebアプリまたはスクリプト開発経験 ・ローコードツールを用いた開発経験 ・REST API連携やJSONデータの取り扱い経験 ・要件ヒアリング及び要件定義経験 ・情報セキュリティとAIガバナンスに関する基本的知見
・Pythonを用いた作業経験 ・ChatGPTなどのモデル使用経験 ・LangChainを用いたRAG構築経験 ・GitとVSCodeの使用経験
・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発の経験 ・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験
・Pythonを用いたアプリケーションの開発経験 ・AIの知見(画像認識、または、データ分析) ・プロトタイプ開発、PoC開発など事業初期フェーズでの開発経験
・Pythonによるデータ分析実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析経験 ・データ可視化、レポーティングの実務経験 ・統計分析、回帰、分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験
・Python(Django)を用いた開発経験(3年) ・API設計経験 ・RDB設計経験 ・クラウド環境での開発経験
・オフショアベンダーコントロール経験 ・アジャイル開発 ・Webアプリケーション開発経験 ・品質管理開発経験 ・インフラ知見
・C言語またはPythonでの開発実務経験 ・詳細設計以降の一連の工程経験
情報提供元: FLEXY(フレキシー)
・Python:Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工、集計 ・SQL:クエリ作成によるデータ抽出、整形 ・AI関連:プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・スライド資料(分析結果・提案資料)の作成スキル ・スプレッドシートでの集計、グラフ作成 ・日本国籍の方 ・40代まで
・Javaでの開発経験(3年以上) ・Pythonでの開発経験(1年以上) ・主体となって詳細設計を担当した経験 ・日本国籍の方 ・40代まで
・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験5年以上 ・FastAPI を用いた開発経験 ・Vue,jsを用いた開発経験 ・Gitを用いた開発経験
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