Pythonの経験（1年程度）
Linuxの経験

Pythonでの開発経験
※Python以外の言語で1年以上の経験があれば、経験が浅くとも可
MeCabやWord2vecなどを使った開発経験

・開発言語:Python
・Pythonでの開発
・データ分析実績
・データ分析の結果から提言した経験

SQL、さらにRかPythonで解析が行える

・Python/SQLを使った分析経験or開発経験が半年以上（いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である）
・統計の基礎知識があること（統計検定2級レベル以上）
・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）

・Pythonoでの開発経験
※Python以外の言語で1年以上の経験があれば、経験が浅くとも可
・MeCabやWord2vecなどを使った開発経験
・自らモデル設計して開発していける方

・Pythonの経験（1年程度）
・Linuxの経験

・SQL開発の経験
・単体テストケース作成の経験
・能動的任務遂行能力
・コミュニケーション力
・勤怠良好

SQL

・Python経験3年以上
・機械学習アルゴリズムを用いた製品・サービスの開発経験
・機械学習、numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlibなどのデータ分析ライブラリの使用経験
AWSの経験（EC2、S3）

SQL

R及びPythonを使用した業務経験、SQLの知識

・Python若しくは、Rでのモデル構築の経験
・1人称でのSQL業務経験

・SQLによるエンハンス開発
・レポーティング（顧客対応兼ねる）

データクレンジング,ETLの経験。（SQL,VBA）

・Python,　データクレンジング·統計学の基礎知識
・データクレンジングの基本知識

・データ分析、機械学習
・Pythonを使ったサーバサイド開発、データ操作

・分析業務でのpythonまたはRでの実装経験
・統計モデルの構築経験
・SQL

・BIツール使用経験
・SQL

データ分析業務経験、データ抽出、データ統合、集計、SQL、

・Python分析・開発経験

・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや
　マーケティングオートメーション構築経験
・python又はRを使用したデータ分析経験

・Python又はRでのデータ分析経験

SQL経験

集計・集計設計スキル：SQL、HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2,EMR,S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

・pythonを使用した機械学習でのモデル構築経験
・システム開発経験

以下のいずれかの条件を満たしていること
・データ分析またはシステム開発におけるプロジェクトマネジメントの経験
・コンサルティング会社（業務系、IT系等）における課題整理、業務分析、要件定義等の上流工程業務の経験
・SIベンダー、リサーチ会社、またはデータサイエンス専業会社におけるデータ分析コンサルティングの経験

・AWS、GCP、Azure等のクラウドでの開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・RDBに関する知識・もしくは設計実装経験
・データマイニングに関する基礎知識、もしくは実務経験
・BI/DWHに関する知識、もしくはシステム開発経験
・要件定義、詳細設計経験

・SQL（特にSparkSQLなどHadoop系の言語）を用いたバッチ処理の実装経験
・MicrosoftGraphAPIやPowerShellを用いたバッチ処理の実装経験
※Azure（もしくはAWS等のクラウド）を用いた業務経験があれば

言語：Python3.7
ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy
DB：RedshiftorAuroraforPostgreSQL（接続先として）

言語：Python3.7
ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy
DB：RedshiftorAuroraforPostgreSQL

・Python3系の実装スキル

Pythonで機械学習のハイパーパラメータのチューニング経験がある

Pythonでpandas等を使った集計作業等が出来る

・SQL開発経験
・シェル開発経験

・Python/SQLを使った分析経験or開発経験が半年以上（いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である）・統計の基礎知識があること（統計検定2級レベル以上）・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）

※以下全ての経験が無くてもOKです
・基本的な分析に関する知識が備わっている
・Pythonなどのスキルがある
・ドキュメンテーション力がある

・Python・機械学習を用いたシステム開発経験

・R及びPythonを使用した業務経験　※ポテンシャルによってはどちらかでも可・サーバ環境構築経験

・データ移行経験
・DB論理設計経験
・要件定義経験
・SQL

・集計・集計設計スキル：SQL、HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2,EMR,S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

・SQLでのデータ加工経験
・データ抽出内容について、顧客要望をヒアリングできる

・AWS関連の設計構築経験
・要件定義から一貫して経験があること
・最近のWebアプリケーションの一般的なアーキテクチャに理解があること
・AWSを用いて構築した場合の勘所（高負荷時のボトルネック、他）があること
・経験のない新しい技術に対して、随時調査・キャッチアップして形にできるマインドがあること

・SQLに関する知識（結合・集約関数・分析関数）
・データベースに関する知識
・BIツールのダッシュボード作成の経験
・ETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング経験
・BIツールはDomoを使用しています。タブローなどの経験のある方も歓迎です。

●基本的な数学（解析学・線形代数学・確率論）の理解
●基本的な統計学・機械学習の理解
●Python/Rなどでの統計分析・機械学習の実務経験2年以上

・データの扱いに長けている
・システムの知識が長けている
・SQLが書ける/読める
・エンジニア経験者

・SQLに長けていること

・データ分析を用いて、ビジネスやサービスにおける課題を解決した実務経験。
・SQLを自在に記述できるスキル(数百行のSQLを解読出来る。また必要であれば記述出来るレベル)
・R、Python（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験。
・統計の基礎知識(統計検定2級以上レベル)。
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

・Python
・SQL
・大量データ加工