・SQL系の実務経験2年以上
・SQL設計（40GB以上、1億レコード以上の操作経験）
・勤怠、コミュニケーションに問題の無い

①MySQLでの大量ユーザ、データでのDB垂直分散、平行分散の検討
　　複数機能部でデータを流用可能にするためのデータ配置検討
　　DBパラメータ設計（主に性能、データ容量観点）
　　SQLコーディングガイドライン作成、SQL精査(実行計画/INDEX検討)
　　オンラインDDLを前提としたアプリケーション実装ガイドライン作成
　　(Oracle経験者で上記を学習して対応できそうな人でも可)

②AWS上での方式アーキテクチャ設計経験

③AWS上でのCentOSまたはRHELの設計・構築経験

・SQLの実務経験
・Excelの実務経験

・MCMD大規模データの集計
・SQLデータ抽出経験

・SQL、PL/SQLの開発経験
・Oracle経験
・Sellの開発経験（UNIX系OSを使用した開発経験）

・R言語
・SQL経験
・クラスター分析経験

・SQL経験
・ＢＩ使用経験
・顧客モデル構築、カイ２乗検定の知識・スキル

・SQLの実務経験（テーブル結合、副問合せが対応できるレベル）
・データ分析に興味がある方
・自発的に行動ができ、積極的にアイデア、意見を発信できる方
・30代迄

・SQL
・Exel-Pivot

・SQLの経験・何かしらの言語を用いたデータ集計経験（レポーティング経験あれば尚好）
・分析に興味がある、統計学が好き、数字に抵抗がない方

・データアナリストへのモチベーションの高い方（必須！！）
・SQLを不自由なく使える事　（必須！！）
（ex・ある程度パフォーマンスを意識してSQLを掛ける、多数テーブルのJoinを不自由なくできるなど）
・何らかの開発経験

・RDBの構築経験
・SQL経験
・R言語
・多変量解析

・SQLの経験
・データ分析の経験

・Python,R経験
・SQL経験
・弊社と雇用契約可能な方

・SQL,Rの使用経験

SPSS、SQL

・確率・統計の知見
・SQL

・SQL実務経験半年以上
・社会人としての基本的なコミュニケーション能力
・心身の健康
・データモデリング（統計）もしくはマーケティング
　いずれかに関する実務経験、もしくはバックグラウンド（学部など）あり

・ECサイトの分析経験を有すること（Webサイトのログ解析）
・データ分析スキルを有すること
　－R言語、SQL、Apache Hive、Python
・Linuxのコンソールオペレーションができること
・基礎集計スキル
（ExcelやCSV生データから、どういうデータが含まれているかを半日程度で取りまとめられる）
・コミュニケーション能力が高く、齟齬を発生させない
・分析結果レポートの作成とプレゼンテーションができること

・SQLのパフォーマンスチューニング、実装
・PostgreSQLでの開発経験
・データモデルの定義、パフォーマンスの良いSQLを実装できる方
・勤怠が良好で、コミュニケーション力がある方
・立上りが非常に良い方

・ＳＱＬでのデータ抽出、集計作業が出来る方
（複雑なＤＢチューニングなどは不問）
・Ｅｘｃｅｌでスピーディーに数字のグラフ化、帳票化、見える化が出来る方
（Ｒスキルがあれば尚良し）

・SQLの理解、実装ができること。
・条件分岐、アルゴリズムを自ら考えられること。
・コミュニケーションスキル

・SQLの実務経験
・Excelの実務経験
・勤怠良好で成長意欲があること

①GoogleAnalytics
②SQLクエリ(SQLServer)ガリガリ書ける方
※①か②どちらかは必須です。
・toC向け案件の経験
・コミュニケーション力

・LAMP経験
・SQL経験

①データ分析の知見
②統計分野に関する専門的な知識
③BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ分析経験

SQLを柔軟にかけること

・SQLを用いた基礎的なデータハンドリング
・スクリプト言語によるバッチ処理作成・改修
・非定型の集計オーダーへの対応

・モデリング経験
・SQLでのデータベースの集計業務
・ドキュメント作成能力
・学習意欲が強い方

・ゲーム企画経験
　分析報告資料より、サービス（ソーシャルゲームアプリ）の改善に繋がる提案ができる

・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・集計・集計設計スキル：SQL, HQL
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

・SQLの現場使用経験orExcelVBAの現場使用経験
・Excelの使用に問題の無い方
・勤怠、コミュニケーション、報連相に問題の無い方

・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎)
・統計学の知見
・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験
・SPSS Modelerの利用経験
・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験
・勤怠良好で成長意欲があること
・マーケティングの知見

・SQL(DBはRedshift)
・BIツール(Tableau)　
・ETLツール
・統計分析（顧客/POS購買分析がメイン）

・OracleRAC環境(9i、11g)でのサーバ性能チューニング経験
・SQL実行計画の確認経験
・bash、VBAでのツール製造経験
・大規模システムの経験
・1人称で動ける方

・R/SQL
・統計知見

・SQL経験
・Linux操作経験
・データ解析への興味

①GoogleAnalytics
②SQLクエリ(SQLServer)ガリガリ書ける方
※①か②どちらかは必須です。

・toC向け案件の経験
・コミュニケーション力

SQL、マクロの作成経験（セールフォースの経験があればベスト）

SQL

・SQL経験
・何かしらの言語を用いたデータ集計経験
・分析に興味がある、統計学が好き、数字に抵抗がない方。
※コミュニケーション力は社交的の意ではなく、論理性＆社会性の有無を重視

・MS　SQL　Serverによるデータベース構築
・データマート作成（各テーブルの定義の確認、join）
・分析に必要なデータを収集できる能力
・コミュニケーションスキル

・データからビジネスの課題発掘・解決、分析からモデル構築の実務経験
・データマイニング、数理統計モデリングの実務経験
・R（又はPython）、SQLが使える事

・Unix /Linux OS の操作経験（2 年以上）
・SQL、Excel 等によるデータ加工経験
・DBに関する基礎知識（データの読み書き、テーブル操作等）

・要求ヒアリング・仮説構築・提案などの上流工程の経験をお持ちの方
・SQLの基礎知識

・技術面はPython、SQLが使える方。
・半分SE的な要素も必要。

・SQL（縦横変換、olap関数等の複雑な構文が使いこなせること）
・RDB設計の知識　経験
・ExcelVBA
・顧客折衝能力

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

・シニアコンサルタントクラス
・上記業務内容の経験

・SQL（縦横変換、OLAP関数等の複雑な構文）
・RDB設計の知識　経験
・顧客折衝能力
・ExcelVBA