- 5年以上のWebアプリケーション用バックエンドの開発、運用経験
- 3年間以上のGolangを用いたバックエンド開発の経験
- サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計、構築を行った経験
- RDB（PostgreSQL, MySQL）のテーブル設計や運用経験

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験

- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか）
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上)
- クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

- モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上
- サーバーサイドの実装経験：3年以上
　- 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
- Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上
- 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

- バックエンド開発・設計経験（3年以上、API設計、データベース設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む）
- 非同期ワークフローの実装経験
- リアルタイム通信・ストリーミング処理の実装経験
- Coding AIを活用した開発経験

- Pythonでの実装経験5年以上（目安）

- Pythonでの開発経験3年以上
- 顧客折衝経験
- AWSを用いた開発経験（ElastiCache, S3, RDS, opensearch）

- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年）
- MLOps / LLMOps の構築・運用経験
- HITLの設計・マネジメント経験
- アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験
- PythonによるML/DLモデル開発経験
- ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験

- Webエンジニアとしての実務経験 5年程度
- Go言語を用いたバックエンド開発経験 2年程度
- AWS等のパブリッククラウドを利用した開発・運用経験
- チームで議論をし合いながら進めていく開発のご経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験
- AI関連技術に関する知識と情熱
- 言語レベル : いずれか必須
　- 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
　- 英語 : ビジネスレベル

- Python（FastAPI、asyncio）の実務経験 3年以上
- Redisの使用経験
- トランザクション制御の深い理解（ACID、分離レベル）
- 競合状態（race condition）の特定と解決
- 冪等性の設計と実装
- Google Cloud Platform（GCE、Cloud Run）
- 負荷試験ツール（k6、Locust）、並行性テスト（pytest、anyio）、カオステストの設計と実施

- Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験（3年以上目安）
- 静的型付け言語（Go, Java等）での開発経験
　※Goの実務経験者は特に優遇しますが、Java等の経験が豊富でGoへのキャッチアップ意欲が高い方も可
- AWS等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験

- Python（FastAPI、asyncio）の実務経験 3年以上
- Redisの使用経験
- トランザクション制御の深い理解（ACID、分離レベル）
- 競合状態（race condition）の特定と解決
- 冪等性の設計と実装
- Google Cloud Platform（GCE、Cloud Run）
- 負荷試験ツール（k6、Locust）、並行性テスト（pytest、anyio）、カオステストの設計と実施

- Goを使った3年以上の開発の実務経験
- Reactを使った1年以上の開発の実務経験
- 要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験
- プロダクトにおける課題を主体的に発見し、周囲を巻き込みながら解決した経験

- Docker、Kubernetesを業務で利用した経験
- 以下のいずれかの言語の経験
　- Go言語での開発経験1年以上
　- Javaでの開発経験（Spring Framework、Spring Bootを用いた）が豊富で、単独で実装可能な方
　※本プロジェクトではGo言語を採用予定のため、Go言語経験者が望ましいが、Java経験をベースにGo言語へのキャッチアップが可能な方も可。
- 以下のいずれかのAPI技術の経験
　- REST APIを業務で利用経験
　- gRPC/Protobufを業務で利用経験

- Pythonでの実装経験5年以上（目安）

- 機械学習・深層学習の研究開発経験
- 実環境で運用されるAIソフトフェアの開発・運用経験
- 円滑なコミュニケーション能力

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上）
- 生成AI・LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験
- 技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験
- チーム開発の経験
- エンジニア以外の職種と協働して、要件定義や仕様調整からプロジェクトを推進した経験

- Pythonを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（5年以上）
- OpenAI API等、LLMを活用したプロダクトの実装・精度改善経験
- RAGの構築経験、またはそれに準ずるデータ連携の知見
- 外部APIとのシステム連携経験

・PL/SQL、SQL開発経験
・複雑なSQL（10テーブル程度の結合など）を記述できる方

・NestJSでのWebアプリケーションバックエンド開発経験 3年以上
・ReactでのWebアプリケーションフロントエンド開発経験 3年以上
・FastAPIでのWebアプリケーションバックエンド開発経験 3年以上

・Python
・LLMの調整
・RAGとガードレールに関する知識
・要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい)
・顧客コミュニケーションを密に取り、推進力がある

・Python 2年以上
・SQL 2年以上
・AWS 2年以上
・LLMの調整経験
・RAGとガードレールに関する知識

- LLM（大規模言語モデル）の活用経験およびAPI連携経験（例：OpenAI, Hugging Face など）
- AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験3年以上
- Pythonでの開発経験（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn 等）
- WebシステムへAI機能を組み込んだ実装経験
- 英語、またはシンプルな英語でオフショアチームとコミュニケーション可能な方

・バックエンド開発/運用の実務経験5年以上
・Goを用いた実務経験（6カ月以上）
・GCPまたはAWSなどクラウドネイティブ環境での実務経験
・1〜3週間で要件定義〜リリースまで行うチーム開発/運用経験
・バックエンドエンジニア3〜5名程度のチームでの開発/運用経験

・Pythonを使ったバックエンドアプリ(API)の開発経験（3年以上）
・PostgreSQL等のRDBのSQLクエリ開発経験（5年以上）
・FastAPI、Django等のいずれかのフレームワークを使った開発経験
・Docker、Gitでのビルドおよびデプロイ経験
・チーム内にいる顧客担当者とコミュニケーションをしながら設計方針と開発結果報告をできる方
・日本国籍の方
・40代まで

- SQL を用いたデータ操作・分析の経験
- Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須）
- データパイプラインの設計・構築経験
- AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験

- プロジェクトマネジメント経験5年以上（目安）
- 顧客折衝・プレゼンテーション能力→顧客との対話を通じた技術要件の定義や、本質的な課題解決を導くための高度な折衝・プレゼンテーション能力
- データエンジニアリング・データマート構築経験→複雑なSQLを用いたデータ抽出やETL/ELTプロセスの実装を含め、DWH・データマートの設計から構築までを遂行する技術力

・Python 実務経験4年以上（非同期処理、デコレータも対応）
・生成AIツール（LangChain／LangGraphなど）の実務開発経験

・AI開発に関する基礎的な知識と実務経験
┗モデル評価、PoCレベルの実装が理解できること。
・プロジェクト管理スキル（PMまたはPdM/ディレクション経験）
┗タスク管理、WBS作成、スケジュール調整、ステークホルダー調整の実務経験
・要件整理・仕様策定のスキル
┗ビジネス要件を技術要件に落とし込み、AI活用のユースケースを定義できること
・コミュニケーション力（調整力・ファシリテーション力）
┗関係者間の情報連携、合意形成、定例運営、課題解決のための聞き取りなど
・問題解決力と自走性

・関東圏に在住の方で初日含め月1-2程度渋谷駅の現場に出社可能な方
・Linux上でのPython開発経験がある方
・AI関連の開発経験(Pythonを使用してLangChainかLangGraphを使用した開発経験があるかどうかをご確認頂きたいです) ※経験がなくても近しい環境でのAI関連開発経験があれば土台に上がる可能性もあるので、別途アピール文を頂きたいです。
・研究開発のため、諸々調査を行い、調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる
・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる
・OSSや他者のコードを解析するため、調査能力に長けている
・検証環境を構築し、自ら検証を行える
・セキュリティに関する知識、開発経験
・コミュニケーション：お客様QA対応等（自分の話したいことを分かりやすくはきはきしたコミュニケーションが取れる方が望ましい）

- Golangを用いた開発経験2年以上
- パニックの経験を言語化（なぜ起きたか、どう対処したか、再発防止策は何かを論理的に説明）できる方
- Githubを用いたチーム開発の経験
- CI/CD やDockerを用いた開発経験
- クリーンアーキテクチャなどをモダンアーキテクチャを活用した開発経験
- 社内における英語でのコミュニケーションに抵抗がない方

- クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのアプリケーション開発経験
- バックエンドのご経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 5年以上のソフトウェア開発経験
- 拡張性、堅牢性、スケーラビリティ、テスタビリティなどを考慮した設計や実装能力
- Go言語に関する特性や仕様の十分な理解

- 事業会社または自社プロダクト開発経験（全体設計〜運用フェーズの理解）
- 設計書がない環境での要件整理・実装経験
- 自ら手を動かして開発・運用を進められる実務遂行力
- バックエンド〜フロントまでのフルスタック開発スキル
- 現場との仕様調整・提案力

- 正社員として当社での参画を前向きにご検討いただける方
- Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上、内2年以上はGoでの開発経験をお持ちであること
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと
- 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
- 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験

- Google OR- Toolsの使用経験
- 人材配置アルゴリズムの開発経験
- エクセル業務の棚卸し経験
- 機械学習等アルゴリズムの知識
- 建設業界での人員配置経験

- Python
- Azure（クラウド基盤に関する基礎知識）
- Terraform

- Python（Django）、SQL（MySQL）の開発経験（目安5年）

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- オブジェクト指向にもとづくアプリケーション開発経験（目安5年以上）
- Golang, React, TypeScriptによる開発経験（目安5年以上）
- AWS, GCP, Azure, OCIのいずれかでの運用または構築経験
- 開発チームリーダー、テックリード等の経験
- Dockerを用いた開発経験
- CI/CD環境の構築、運用経験

- 5年以上のWebアプリケーション用バックエンドの開発、運用経験
- 3年間以上のGolangを用いたバックエンド開発の経験
- サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計、構築を行った経験
- RDB（PostgreSQL, MySQL）のテーブル設計や運用経験

- Python（Webフレームワークは問わない、本プロジェクトではFastAPIを利用）を用いた開発経験
- DBの経験（PostgreSQLが望ましい）
- Azure上でのアプリ開発経験
- アプリ共通機能開発におけるアーキテクチャ検討実績

- Pythonを用いた開発経験
- 生成AIアプリ開発経験（AOAI利用）

- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか）
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上)
- クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

- Python（FastAPI／Django／Flask）でのアプリケーション開発経験 3年以上
- AWS、Terraform の知識および実務経験